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Oldcircle/geo-sleuth

照片定位

geo-sleuth 是一个 Agent Skill,用于根据照片推断拍摄地点,返回相机位置、朝向和证据图像。它结合了 OpenStreetMap 几何数据、高程数据、卫星图像和街景,并支持多种 AI 编码代理。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/16 23:06:24 · 查看原文

值得看Python提示词与 Skills兼有 资源合集
累计 Stars
3,793
当前热度
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仓库创建时间
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选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/16 23:06:24

使用方式

通过命令行安装,支持多种代理,如 Claude Code、Codex、Cursor 等,使用 npx skills add 命令或手动复制到技能目录。

查看 README 依据
<br><sub>…and any other agent that reads <code>SKILL.md</code> and runs shell commands.</sub> </p> <img src="docs/hero.gif" width="880" alt="From one photo to a camera position: the photo, the region scan, the skyline overlays, the evidence image"> *No text. No plates. No landmarks. One bridge, one mountain. Located to within 2 m.* </div> --- ## Quick start ```bash npx skills add Oldcircle/geo-sleuth ``` Pick your agents when prompted. Then hand your agent a photo and say: > find where this photo was taken
npx skills add Oldcircle/geo-sleuth -g -a claude-code -a codex -a cursor -a gemini-cli -a opencode -a github-copilot -y ``` **By hand:** ```bash git clone https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth mkdir -p ~/.agents/skills ~/.claude/skills cp -r geo-sleuth/skills/geo-sleuth ~/.agents/skills/ # Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, GitHub Copilot ln -s ~/.agents/skills/geo-sleuth ~/.claude/skills/geo-sleuth # Claude Code ```
部署要求

需要 Python 3.10 或更高版本,并且需要安装 uv。

查看 README 依据
<a href="https://www.python.org/downloads/"><img alt="Python 3.10+" src="https://img.shields.io/badge/python-3.10%2B-blue.svg"></a> <a href="https://agentskills.io"><img alt="Agent Skill: SKILL.md" src="https://img.shields.io/badge/Agent%20Skill-SKILL.md-8A2BE2.svg"></a> <a href="CONTRIBUTING.md"><img alt="PRs welcome" src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg"></a> <a href="https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth/stargazers"><img alt="GitHub stars" src="https://img.shields.io/github/stars/Oldcircle/geo-sleuth?style=social"></a> </p> <p align="center">
The method comes from breaking down 14 videos by online-geolocation creators, 22 puzzles and a set of real runs, then turning what works into rules and scripts. v2 moves every rule that can be code into `board.py`, so the rules get executed, not just read. ## Requirements and setup You need Python 3.10+, [`uv`](https://docs.as

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/9/18 16:51:34
首次达标收录
2026/10/9 11:44:24
统计更新时间
2026/10/22 18:40:38

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

值得看加权总分 4.0 / 5

新颖度
4.0
实用价值
4.1
成熟度
4.4
实质含量
3.8

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/16 20:36:27 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/21 23:31:53
许可证标识
MIT
Fork 数
500
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目