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Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill

图像生成姿势控制模型本地部署

这是一个用于Qwen-Image 2.1模型的本地NSFW/姿势出图技能包,提供作者级提示词配方、NSFW LoRA和136个3D姿势库,适用于Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw等agent技能及人类手动使用。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/20 14:46:39 · 查看原文

普通Python提示词与 Skills兼有 资源合集
累计 Stars
3,607
当前热度
7~30 天 · 热门
仓库创建时间
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选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/20 14:46:39

适用场景

适用于需要生成NSFW或性感图像、为已有角色图换姿势、以及使用3D人偶精确控制姿势的场景。

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- ⚠️ 以上 Mac 数据来自社区报告,维护者没有 Mac 硬件、未经实测;如果你在 Mac 上跑通或遇到问题,欢迎开 issue 反馈,我们会持续更新本说明 ## 四条路线 | 需求 | 路线 | 命令 | | --- | --- | --- | | 新 NSFW/性感图(文字出图) | ① T2I + NSFW LoRA(必开) | `scripts/qwen_pose_test.py --mode t2i` | | 已有角色图换姿势(保脸/保服装) | ② Edit | `scripts/qwen_pose_test.py --mode edit` | | 已有 3D 人偶姿势渲染图,脚本换姿势(不开浏览器) | ③ 脚本姿势迁移(人偶参考 + VNCCS LoRA) | `scripts/run_pose_transfer.py --char <角色图> --pose-ref <人偶渲染图> --out <出图.png>` | | 指定 3D 姿势库里的精确姿势 | ④ VNCCS PoseStudio | `scripts/run_vnccs_ui.py --pose <name> [--prompt "<场景>"]` | 路线③的人偶参考图可由路线④的运行自动保存(输出目录里的 `doll_*.png`),或任何 3D 姿态渲染图。
目标用户

面向使用Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw等agent技能的用户,以及人类手动使用。

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# qwen21-nsfw-pose [![Package checks](https://github.com/Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill/actions/workflows/validate.yml/badge.svg?branch=main)](https://github.com/Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill/actions/workflows/validate.yml) **Qwen-Image 2.1 本地 NSFW / 姿势出图完整配方** — 作者级提示词结构 + NSFW LoRA + 136 个 3D 姿势库 + VNCCS 人偶精确姿势控制。 基于 ComfyUI + `qwen_image_2.1_int8_convrot` 底模(与 Civitai 作者同款底模),复刻并验证过 Civitai 作者样图(2026-10-12)。 - 适用:Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw(agent 技能)+ 人类手动使用 - 内容:可跟跑的作者案例、强制配方、姿势大胆度阶梯(L0–L3)、完整依赖与安装指南 **演示**(3D 人偶调姿势 → 一键生成 → 成品,Route ④):
使用方式

通过命令行脚本使用,提供自检、出图、姿势迁移和VNCCS PoseStudio等脚本。

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用 §「快速开始」的命令可复刻淋浴那张(复刻输出已验证与作者原图同场景同构图,见 `downloads/samples/phase5_meta.json` 与本文快速开始一节)。 ### 3D 人偶精确姿势(Route ④,136 姿势库) 默认人物图 `references/src_standing.png`;姿势 = 骨骼旋转 JSON(MakeHuman 网格 + three.js 渲染), 换姿势且保身份。姿势库来源:HuggingFace 4 个公开仓库(`Totemistyk/General_Poses`、 `Totemistyk/Ballet_PoseStudio`、`MIUProject/VNCCS_PoseLibrary_Main`、 `MIUProject/MySuperPoseRepo`)+ 55 个手工精选,共 **136 个**。 --- ## 快速开始(作者案例跟跑) 前置安装见 [install/setup.md](install/setup.md)。装好后先跑一次自检(只读,不改动任何东西): ```bash python3 scripts/doctor.py ``` 它逐项检查 ComfyUI 连通性、底模/LoRA、VNCCS 节点、姿势库、浏览器后端,并给出缺失项的修复指引。 全绿后一条命令复刻作者淋浴样图(~5 分钟):
- ⚠️ 以上 Mac 数据来自社区报告,维护者没有 Mac 硬件、未经实测;如果你在 Mac 上跑通或遇到问题,欢迎开 issue 反馈,我们会持续更新本说明 ## 四条路线 | 需求 | 路线 | 命令 | | --- | --- | --- | | 新 NSFW/性感图(文字出图) | ① T2I + NSFW LoRA(必开) | `scripts/qwen_pose_test.py --mode t2i` | | 已有角色图换姿势(保脸/保服装) | ② Edit | `scripts/qwen_pose_test.py --mode edit` | | 已有 3D 人偶姿势渲染图,脚本换姿势(不开浏览器) | ③ 脚本姿势迁移(人偶参考 + VNCCS LoRA) | `scripts/run_pose_transfer.py --char <角色图> --pose-ref <人偶渲染图> --out <出图.png>` | | 指定 3D 姿势库里的精确姿势 | ④ VNCCS PoseStudio | `scripts/run_vnccs_ui.py --pose <name> [--prompt "<场景>"]` | 路线③的人偶参考图可由路线④的运行自动保存(输出目录里的 `doll_*.png`),或任何 3D 姿态渲染图。
部署要求

需要ComfyUI、Qwen-Image 2.1 int8底模(约16GB)、NSFW LoRA、VNCCS节点和姿势库。最低NVIDIA 12GB显存+32GB内存,推荐24GB显存。8GB显存建议用GGUF量化版。纯CPU不推荐。硬盘预留约40GB。路线④需要可连接的桌面浏览器。

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底模为 Qwen-Image 2.1 int8 套件,模型文件合计约 16GB(diffusion 6.8GB / text encoder 8.7GB / VAE 0.6GB),LoRA 各自 ≤608MB。 - **最低**:NVIDIA 12GB 显存 + 32GB 内存——能跑,ComfyUI 会自动把部分模型卸载到内存,出图慢一些 - **推荐**:24GB 显存(3090/4090 级)+ 32–64GB 内存——模型基本常驻,体验最顺 - **8GB 显存**:建议用 GGUF 量化版(社区实测 12–16GB 显存可跑 Q4;8GB 靠 offload 会明显更慢) - 纯 CPU 不推荐(单张图耗时过长) - 硬盘预留 ~40GB;CPU 无特殊要求(现代 x86_64/ARM 均可);Linux 最省事;Windows 可原生运行基础脚本(doctor / `--list-poses` / 媒体锁回退,社区贡献),完整流程仍建议 WSL2;Mac(Apple Silicon)见下方单独小节 - 路线④额外需要一个可连接的桌面浏览器(Playwright/CDP,见 `install/setup.md`) 本仓库案例图与实测数据来自统一内存设备(DGX Spark):1024×1024、40 步约 32 秒/张,峰值增量约 7–10GB。
已知限制

不要用照片或插画当姿势参考,模型会把参考人物拼进画面或重画。Mac数据来自社区报告,维护者未实测。编辑模式在MPS上偶发VAE编码异常。

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### macOS(Apple Silicon) - 适用 M 系芯片(M1 及以上);Intel Mac 不建议 - **模型选择看统一内存**:≥32GB 直接用本仓库原版 int8 套件(ComfyUI + MPS);16–32GB 建议改用 GGUF 量化版(搭配 ComfyUI-GGUF;社区实测 Q8 更快、Q4 更省内存) - **速度预期:分钟级/张**——社区报告:M5 Pro 48GB 跑 int8 约 144 秒/1024;M1 Max 64GB 约 7–10 分钟/张(加缓存优化节点如 Comfyui-Spectrum-Qwen2.1 可提速 2–3 倍)。对比本仓库 DGX Spark 实测 32 秒/张,仅供参考 - 已知坑:编辑模式在 MPS 上偶发 VAE 编码异常,可用 ComfyUI 的 `--cpu-vae` 绕过(ComfyUI issue #16433,已有修复讨论);内存紧张时建议单张生成、关闭其他大内存应用 - 路线兼容:①②③ 脚本在 macOS 可直接运行(纯 Python 标准库、POSIX 兼容);④ 需 `playwright install chromium`(macOS 版),`install/setup.md` 中的 AppArmor 提示不适用
不要用照片/插画当姿势参考——模型会把参考人物拼进画面,或直接重画参考人物;请使用无身份特征的 3D 人偶渲染图(路线③/④)。 姿势怎么选(大胆度阶梯 L0–L3、用户要求→姿势族映射表):见 `SKILL.md` §4,或 `scripts/run_vnccs_ui.py --list-poses` 列出全部 136 个姿势。 ## 配方要点(摘要) - `er_sde` + `beta`,CFG 2.5,50 步,1152×1728 竖版 - **NSFW LoRA 永远开**(默认 `femaledVaginus v1.3b` @ 1.0) - 提示词必须按作者结构写满 7 要素、300–1500 字符、含 LoRA 触发词 - 弱化配方(无 LoRA/短提示词/减步数)前必须告知用户代价,不许默默减弱 完整规则与证据:`SKILL.md`。 ## 目录结构 ``` ├── SKILL.md # agent 技能(完整规则) ├── install/setup.md # 安装指南(模型/LoRA/节点/姿势库) ├── scripts/ # doctor.py 自检、出图/自定义姿势脚本、浏览器 fallback、media_lock.py、validate_package.py

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/10/13 11:09:42
首次达标收录
2026/10/13 14:45:51
统计更新时间
2026/10/22 19:25:29

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

普通加权总分 3.8 / 5

新颖度
3.3
实用价值
4.0
成熟度
4.5
实质含量
3.7

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/20 14:46:40 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/20 15:03:30
许可证标识
Apache-2.0
Fork 数
646
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目