sola1039/HAST-SEC

选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/19 15:06:14

使用方式

通过网页界面操作，在浏览器中打开本地地址，使用聊天框输入消息与角色交互。

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打开 [http://127.0.0.1:8769/language-lab](http://127.0.0.1:8769/language-lab), 或使用终端打印的地址. 后续使用通常只需在同一目录执行npm start, 不必重复安装. ## 页面操作 页面默认暂停. 点击"开始或继续"后观察角色, 在底部聊天框输入消息并发送. 点击"暂停"停止回放并释放本程序启动的语言推理进程; "重置并暂停"回到初始状态. 终端中按Ctrl+C退出服务. 首次开始或聚焦聊天框时会加载和预热语言模型, 首条消息可能较慢. CPU响应通常明显慢于显卡加速. 输入一条指令后, 等待理解与动作结束再继续, 便于区分当前动作与下一条指令. | 用途 | 可尝试的消息 | |---|---| | 日常聊天 | 你好、你今天怎么样、讲一个简短的故事 | | 手臂动作 | 挥挥左手、把右手举高 | | 腿部动作 | 抬起右腿 | 实时图表只保留最近15秒. 资源仪表显示内存和文件占用, 不是显存仪表. 暂停、首次加载、角色不同及硬件不同都可能影响显示结果. ## 角色与使用 默认使用pixiv公开示例角色, 许可和出处见THIRD_PARTY_NOTICES.txt. 视频中的角色文件不随本项目分发. 可用合法取得的兼容VRM角色导入本机: ```powershell

部署要求

需要 Windows 10/11、Node.js 22 以上和支持 WebGL 的现代浏览器，初次安装需联网和约2GB磁盘空间。

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我们正在寻求技术共研、应用落地、内容合作与商业授权合作, 同时寻求融资支持. 欢迎产业伙伴、研究团队及投资机构与我们交流. 公司官网: [武汉光影流明科技有限公司](https://47.113.224.57/company/) 合作与融资联系: [zhouzihuai@las-lumen.cn](mailto:zhouzihuai@las-lumen.cn)  ## 本版能做什么 - 通过中文聊天和已支持的动作指令与角色交互. - 展示连续运动、局部动作控制、表情和自动翻页气泡. - 查看最近15秒的运动曲线、姿态指标与实际资源占用. - 在本机运行, 导入自己合法取得的兼容VRM角色. 本版不附完整训练工具链, 也不保证任意中文指令都能生成正确动作. 学习研究时可以修改运行代码与资源, 进一步训练需自行准备经过审核的数据和训练流程. ## 安装与启动 推荐Windows 10或11、Node.js 22以上和支持WebGL的现代浏览器. 初次安装需要网络和约2GB可用磁盘空间; 显卡加速安装需要更多空间. CPU可运行, 实际响应时间与硬件有关.

已知限制

本版为早期研究版本，不包含训练流程，不保证任意中文指令都能生成正确动作，不用于机器人实体控制或其他安全关键场景。

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--- license: other license_name: hast-sec-noncommercial-0.1 license_link: LICENSE language: - zh tags: - motion-control - vrm - text-to-motion - research --- # HAST-SEC v0.1 各位路过的朋友们、未来的博士、院士、社会精英们点个star吧，球球了！ 混合自适应语义时序骨骼控制与估计系统. 面向非商业学习和研究的本地交互演示, 支持中文聊天、已支持动作的语义控制、连续角色运动和实时曲线观察. 系统使用约0.8B的文本模型及小型运动模型. 本版只提供运行所需代码和资源, 不包含训练流程或原始训练视频. 本公开版为早期研究版本, 尚未完成完整的强化学习训练与应用适配, 不代表流明项目正式版的完整能力. 使用者需根据自身需求进一步学习、训练、适配和验证, 不应直接视为成熟产品. 我们将持续迭代流明项目正式版及HAST-SEC架构. ## 关于公司与合作 武汉光影流明科技有限公司专注虚拟具身智能、角色智能与互动内容研发, 探索语言理解、身体表现和互动叙事之间的连接, 面向创作者研究虚拟角色与互动世界.

| 中文回复很慢 | 等待首次加载完成, 核对是否使用CPU方式; 兼容NVIDIA显卡可改用-Cuda安装方式 | | 角色加载失败或动作变形 | 使用完整骨骼的兼容VRM, 核对角色许可与骨架; 任意角色的重定向效果不作保证 | ## 文件与反馈 web为展示页面, service为本地服务, models和configs为配套运行资源与配置, tools提供安装、角色导入和检查工具. 其余目录包含骨骼、手部、表情及运行时处理代码; training目录中的文件是本版运行依赖, 不代表附带完整训练流程. 不需要外部API密钥. 安装资源需要联网, 中文推理在本机完成. 本版提供源码和运行资源, 不包含原始训练视频、私人配置、完整历史实验和原演示角色. 不用于机器人实体控制或其他安全关键场景. 问题请提交到[仓库议题](https://github.com/sola1039/HAST-SEC/issues), 附上系统、显卡、CPU或显卡运行方式、报错文字及复现步骤. 不要公开密码、访问令牌或无权分发的角色文件. ## 许可 本版本为公开源码的非商业学习研究版. 允许非商业学习、教学和研究用途的使用、复制与修改; 非商业再分发应保留许可与来源声明, 标明修改, 并遵守非商业限制. 商业产品、收费服务及商业部署需事先联系维护者获得书面授权.