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Enderfga/SolarRenderer

视频生成结构视频渲染

SolarRenderer 是一个将结构视频(如灰度框、语义图、骨架、深度、人体网格或草图)转换为成品视频的生成式渲染工具,支持通过提示词和首帧控制风格,仅需四步采样即可生成视频片段。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/16 13:01:15 · 查看原文

值得看Python应用与服务兼有 研究项目
累计 Stars
240
当前热度
未达当前门槛
仓库创建时间
打开 GitHub ↗项目网站 ↗

选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/16 13:01:15

使用方式

通过命令行使用,提供渲染脚本和示例,支持流式生成。

查看 README 依据
More structure types, styles and comparisons are on the [project page](https://enderfga.cn/SolarRenderer/#structures). ## Quick Start ```bash git clone https://github.com/Enderfga/SolarRenderer && cd SolarRenderer pip install -e . && pip install flash-attn==2.7.4.post1 --no-build-isolation ``` ```bash python scripts/prepare_h3.py --dir ./MiniMax-H3 hf download Enderfga/SolarRenderer solarrenderer_control_lora.safetensors solarrenderer_4step_lora.safetensors \ --local-dir ./weights ``` ```bash python scripts/render.py --h3 ./MiniMax-H3 \
--control weights/solarrenderer_control_lora.safetensors \ --fewstep weights/solarrenderer_4step_lora.safetensors \ --structure examples/sem-highway_synthwave/structure.mp4 \ --first examples/sem-highway_synthwave/first.png \ --prompt examples/sem-highway_synthwave/prompt.txt --out render.mp4 ``` The example is a [synthwave highway run](examples/sem-highway_synthwave) (semantic map in, neon render out). Add `--causal` with the two causal LoRAs to stream the clip block by block ([details](docs/inference.md#stream-a-clip)).
部署要求

需要安装依赖并下载 MiniMax-H3 模型和 LoRA 权重,训练需 8 个 GPU 节点。

查看 README 依据
More structure types, styles and comparisons are on the [project page](https://enderfga.cn/SolarRenderer/#structures). ## Quick Start ```bash git clone https://github.com/Enderfga/SolarRenderer && cd SolarRenderer pip install -e . && pip install flash-attn==2.7.4.post1 --no-build-isolation ``` ```bash python scripts/prepare_h3.py --dir ./MiniMax-H3 hf download Enderfga/SolarRenderer solarrenderer_control_lora.safetensors solarrenderer_4step_lora.safetensors \ --local-dir ./weights ``` ```bash python scripts/render.py --h3 ./MiniMax-H3 \
- ✍️ **Prompts and first frames**: give [`skills/solarrenderer-caption`](skills/solarrenderer-caption) to your coding agent ([guide](docs/prompts.md)). - 🎬 **Inference details**: inputs, sizes and timing ([guide](docs/inference.md)). - 🏋️ **Training** on one 8-GPU node ([guide](docs/training.md)). - 📊 **Benchmark scoring** ([guide](eval/README.md)). ## Citation If you use SolarRenderer in your research, please cite SolarRenderer and SolarWM, the framework on which it is built. ```bibtex @article{fang2026solarrenderer,
已知限制

权重受 MiniMax H3 社区许可限制,包括地域限制(欧盟、英国、韩国和美国除外)和使用政策。

查看 README 依据
SolarRenderer builds on [MiniMax-H3](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3), starts its four-step LoRA from [DMAD](https://huggingface.co/ZhengmingYu/DMAD), and shares its training framework with [SolarWM](https://github.com/Junchao-cs/SolarWM). </details> ## License Code: Apache 2.0. Weights: [MiniMax H3 Community License](https://huggingface.co/Enderfga/SolarRenderer/blob/main/LICENSE), including its territorial restrictions (EU, UK, Republic of Korea and US excluded) and Acceptable Use Policy; the four-step LoRA is fine-tuned from DMAD under the same license.

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/10/16 01:07:39
首次达标收录
2026/10/16 12:56:17
统计更新时间
2026/10/22 19:00:59

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

值得看加权总分 4.0 / 5

新颖度
4.0
实用价值
3.9
成熟度
4.1
实质含量
3.9

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/16 12:56:17 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/22 16:46:36
许可证标识
Apache-2.0
Fork 数
6
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目