跳到正文

正在自动登录…

← 返回项目列表

Dong-Fang-Bu-Bai/btr-dualrag

工具推荐

BTR-dualRAG 是一个用于生物信息学工具推荐的系统,它通过双检索增强生成技术,处理用户查询并生成基于证据的推荐报告。适用于需要推荐生物信息学工具的研究人员或生物信息学从业者。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/19 02:16:23 · 查看原文

值得看Python应用与服务
累计 Stars
89
当前热度
未达当前门槛
仓库创建时间
打开 GitHub ↗

选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/19 02:16:23

使用方式

通过命令行工具 btr-dualrag 使用,支持 ask 子命令进行查询,doctor 子命令检查环境。

查看 README 依据
BTR-MCL uses a separate environment based on `requirements/btr-mcl.source.txt`. See [Dependency environments](requirements/README.md) and [BTR-MCL service](services/btr_mcl_api/README.md). ## Use Copy `.env.local.example` to `.env.local`, replace the placeholders with local asset paths and service endpoints, then export the variables in the current shell. Check the configured environment: ```bash btr-dualrag doctor --profile functional_verified ``` Run a query: ```bash btr-dualrag ask --profile functional_verified \ "Which tools can calculate read depth for a BAM file?" ```
部署要求

需要 Python 环境,并安装 requirements/core.lock.txt 中的依赖。BTR-MCL 服务需要单独的环境,基于 requirements/btr-mcl.source.txt。大型运行时资产(如 BTVD/Chroma、BTKG/Neo4j、模型检查点等)不包含在仓库中,需要单独获取。

查看 README 依据
| `third_party/recbole/` | RecBole source required by BTR-MCL | | `docs/` | Architecture, asset, and paper-to-code notes | Large runtime assets are not included: BTVD/Chroma, BTKG/Neo4j, model checkpoints, BTR-MCL data files, local model caches, and evaluation datasets. See [Data and model assets](docs/data-and-models.md). ## Install Use a dedicated Python environment for the core package: ```bash python -m venv .venv-core python -m pip install -r requirements/core.lock.txt python -m pip install -e . --no-deps python -m unittest discover -s tests -q ```
BTR-MCL uses a separate environment based on `requirements/btr-mcl.source.txt`. See [Dependency environments](requirements/README.md) and [BTR-MCL service](services/btr_mcl_api/README.md). ## Use Copy `.env.local.example` to `.env.local`, replace the placeholders with local asset paths and service endpoints, then export the variables in the current shell. Check the configured environment: ```bash btr-dualrag doctor --profile functional_verified ``` Run a query: ```bash btr-dualrag ask --profile functional_verified \ "Which tools can calculate read depth for a BAM file?" ```
已知限制

大型运行时资产(如 BTVD/Chroma、BTKG/Neo4j、模型检查点、BTR-MCL 数据文件、本地模型缓存和评估数据集)不包含在仓库中。

查看 README 依据
| `third_party/recbole/` | RecBole source required by BTR-MCL | | `docs/` | Architecture, asset, and paper-to-code notes | Large runtime assets are not included: BTVD/Chroma, BTKG/Neo4j, model checkpoints, BTR-MCL data files, local model caches, and evaluation datasets. See [Data and model assets](docs/data-and-models.md). ## Install Use a dedicated Python environment for the core package: ```bash python -m venv .venv-core python -m pip install -r requirements/core.lock.txt python -m pip install -e . --no-deps python -m unittest discover -s tests -q ```

README

正在加载 README…

收录信息

仓库创建时间
2026/10/18 13:21:40
首次达标收录
2026/10/19 02:11:06
统计更新时间
2026/10/22 19:01:07

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

值得看加权总分 3.8 / 5

新颖度
3.8
实用价值
3.9
成熟度
4.2
实质含量
3.7

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/19 02:11:06 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/18 13:21:50
许可证标识
未识别,请查看仓库说明
Fork 数
3
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目