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Dong-Fang-Bu-Bai/ btr-dualrag
BTR-dualRAG 是一个用于生物信息学工具推荐的系统,它通过双检索增强生成技术,处理用户查询并生成基于证据的推荐报告。适用于需要推荐生物信息学工具的研究人员或生物信息学从业者。
AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/19 02:16:23 · 查看原文
- 累计 Stars
- 89
- 当前热度
- 未达当前门槛
- 仓库创建时间
选用指南
AI 根据 README 整理 · 2026/10/19 02:16:23
- 使用方式
通过命令行工具 btr-dualrag 使用,支持 ask 子命令进行查询,doctor 子命令检查环境。
查看 README 依据
BTR-MCL uses a separate environment based on `requirements/btr-mcl.source.txt`. See [Dependency environments](requirements/README.md) and [BTR-MCL service](services/btr_mcl_api/README.md). ## Use Copy `.env.local.example` to `.env.local`, replace the placeholders with local asset paths and service endpoints, then export the variables in the current shell. Check the configured environment: ```bash btr-dualrag doctor --profile functional_verified ``` Run a query: ```bash btr-dualrag ask --profile functional_verified \ "Which tools can calculate read depth for a BAM file?" ```
- 部署要求
需要 Python 环境,并安装 requirements/core.lock.txt 中的依赖。BTR-MCL 服务需要单独的环境,基于 requirements/btr-mcl.source.txt。大型运行时资产(如 BTVD/Chroma、BTKG/Neo4j、模型检查点等)不包含在仓库中,需要单独获取。
查看 README 依据
| `third_party/recbole/` | RecBole source required by BTR-MCL | | `docs/` | Architecture, asset, and paper-to-code notes | Large runtime assets are not included: BTVD/Chroma, BTKG/Neo4j, model checkpoints, BTR-MCL data files, local model caches, and evaluation datasets. See [Data and model assets](docs/data-and-models.md). ## Install Use a dedicated Python environment for the core package: ```bash python -m venv .venv-core python -m pip install -r requirements/core.lock.txt python -m pip install -e . --no-deps python -m unittest discover -s tests -q ```
BTR-MCL uses a separate environment based on `requirements/btr-mcl.source.txt`. See [Dependency environments](requirements/README.md) and [BTR-MCL service](services/btr_mcl_api/README.md). ## Use Copy `.env.local.example` to `.env.local`, replace the placeholders with local asset paths and service endpoints, then export the variables in the current shell. Check the configured environment: ```bash btr-dualrag doctor --profile functional_verified ``` Run a query: ```bash btr-dualrag ask --profile functional_verified \ "Which tools can calculate read depth for a BAM file?" ```
- 已知限制
大型运行时资产(如 BTVD/Chroma、BTKG/Neo4j、模型检查点、BTR-MCL 数据文件、本地模型缓存和评估数据集)不包含在仓库中。
查看 README 依据
| `third_party/recbole/` | RecBole source required by BTR-MCL | | `docs/` | Architecture, asset, and paper-to-code notes | Large runtime assets are not included: BTVD/Chroma, BTKG/Neo4j, model checkpoints, BTR-MCL data files, local model caches, and evaluation datasets. See [Data and model assets](docs/data-and-models.md). ## Install Use a dedicated Python environment for the core package: ```bash python -m venv .venv-core python -m pip install -r requirements/core.lock.txt python -m pip install -e . --no-deps python -m unittest discover -s tests -q ```
README
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收录信息
- 仓库创建时间
- 2026/10/18 13:21:40
- 首次达标收录
- 2026/10/19 02:11:06
- 统计更新时间
- 2026/10/22 19:01:07
按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。
模型评估
值得看加权总分 3.8 / 5
由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/19 02:11:06 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。
仓库信息
- 最近推送
- 2026/10/18 13:21:50
- 许可证标识
- 未识别,请查看仓库说明
- Fork 数
- 3
- 当前状态
- 未归档
收录记录
按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目