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lzp76995-labb/ mcd-fairbite
为2-6位同事或朋友提供多人点餐协商工具,在共同预算和不同口味下生成每人一份、预算可核查的麦当劳点餐草案。适合需要快速协调多人点餐的场合。
AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/24 20:26:33 · 查看原文
- 累计 Stars
- 68
- 当前热度
- 未达当前门槛
- 仓库创建时间
选用指南
AI 根据 README 整理 · 2026/10/24 20:26:33
- 使用方式
通过命令行启动本地服务,在浏览器中操作;也可作为Agent Skill使用,需连接官方MCP并设置环境变量。
查看 README 依据
# 麦麦同桌 · FairBite **一起吃,每个人都刚刚好。** 为 2–6 位同事或朋友做多人点餐协商:共同预算有限、每个人口味不同,也能得到每人一份、预算可核查、理由说得清的麦当劳点餐草案。 这是麦当劳程序员创意开发大赛的独立参赛作品,非麦当劳官方产品。  ## 30 秒体验 需要 Node.js 22 或更新版本,无需安装第三方依赖,无需模型 API Key。 ```sh npm start ``` 打开 http://127.0.0.1:4173 ,修改成员预算和偏好,点击生成方案。Windows 也可双击 `START.cmd` 一键启动,保持启动窗口开启,结束时按 Ctrl+C。页面有三种比较策略、复制分餐单、下载 JSON、导入菜单和真实联调样例。页面不会读取 Token。 ```sh npm test npm run demo node scripts/plan.mjs examples/demo.json --json ``` ## 为什么需要它
将整个仓库作为 `mcd-fairbite` 文件夹导入支持 `SKILL.md` 的 Agent 客户端;根目录的 [SKILL.md](SKILL.md) 为入口,保留 `src/`、`scripts/`、`references/`。在宿主客户端连接官方麦当劳 MCP,并使用该客户端支持的环境变量配置方式设置 `MCD_MCP_TOKEN`。不要把真实 Token 放在仓库或聊天记录中。 示例提示词: > 使用 mcd-fairbite。我们 4 人到店自取,共同预算 150 元,每人最多 40 元。甲喜欢牛肉,乙和丁喜欢鸡肉,丙喜欢鱼。地点是上海人民广场,先给出门店选择,再生成照顾每个人的方案并复核整单价格。 配置和完整流程见 [MCP_INTEGRATION.md](MCP_INTEGRATION.md)。本项目提供官方 MCP 只读客户端,语义对话由宿主 Agent 执行。 ## 可复现的真实联调 在已设置 `MCD_MCP_TOKEN` 的终端运行: ```sh node scripts/mcp.mjs discover node scripts/live-demo.mjs 上海市 人民广场 private/live ```
- 部署要求
需要Node.js 22或更新版本,无需第三方依赖和模型API Key;作为Skill使用时需设置MCD_MCP_TOKEN。
查看 README 依据
# 麦麦同桌 · FairBite **一起吃,每个人都刚刚好。** 为 2–6 位同事或朋友做多人点餐协商:共同预算有限、每个人口味不同,也能得到每人一份、预算可核查、理由说得清的麦当劳点餐草案。 这是麦当劳程序员创意开发大赛的独立参赛作品,非麦当劳官方产品。  ## 30 秒体验 需要 Node.js 22 或更新版本,无需安装第三方依赖,无需模型 API Key。 ```sh npm start ``` 打开 http://127.0.0.1:4173 ,修改成员预算和偏好,点击生成方案。Windows 也可双击 `START.cmd` 一键启动,保持启动窗口开启,结束时按 Ctrl+C。页面有三种比较策略、复制分餐单、下载 JSON、导入菜单和真实联调样例。页面不会读取 Token。 ```sh npm test npm run demo node scripts/plan.mjs examples/demo.json --json ``` ## 为什么需要它
将整个仓库作为 `mcd-fairbite` 文件夹导入支持 `SKILL.md` 的 Agent 客户端;根目录的 [SKILL.md](SKILL.md) 为入口,保留 `src/`、`scripts/`、`references/`。在宿主客户端连接官方麦当劳 MCP,并使用该客户端支持的环境变量配置方式设置 `MCD_MCP_TOKEN`。不要把真实 Token 放在仓库或聊天记录中。 示例提示词: > 使用 mcd-fairbite。我们 4 人到店自取,共同预算 150 元,每人最多 40 元。甲喜欢牛肉,乙和丁喜欢鸡肉,丙喜欢鱼。地点是上海人民广场,先给出门店选择,再生成照顾每个人的方案并复核整单价格。 配置和完整流程见 [MCP_INTEGRATION.md](MCP_INTEGRATION.md)。本项目提供官方 MCP 只读客户端,语义对话由宿主 Agent 执行。 ## 可复现的真实联调 在已设置 `MCD_MCP_TOKEN` 的终端运行: ```sh node scripts/mcp.mjs discover node scripts/live-demo.mjs 上海市 人民广场 private/live ```
- 已知限制
仅支持2-6人、候选1-12份、预算最多2000元;不处理共享拼盘、库存限量、费用分摊和优惠券组合;不吃标签仅用于口味筛选,过敏等需向官方核实。
查看 README 依据
每人一份完整餐,2–6 人,候选 1–12 份,预算最多 2000 元。有限候选集内精确搜索,不宣称全菜单全局最低价。共享拼盘、库存限量、费用分摊和优惠券组合不由本地算法求解。导入菜单不等于已验证数据;整单报价必须重新核查预算。 不吃标签只用于口味筛选。涉及过敏、宗教或医学要求须向官方核实。完整成分未知且存在排除条件时,规划器会拒绝该候选。输出是草案,实时价格与供应以麦当劳官方渠道为准。 项目源码以 MIT 许可证提供。官方声明、服务、商标及官方返回数据的权利不因本项目开源而改变,详见 [THIRD_PARTY_NOTICES.md](THIRD_PARTY_NOTICES.md)。
README
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收录信息
- 仓库创建时间
- 2026/10/23 22:37:26
- 首次达标收录
- 2026/10/24 20:21:55
- 统计更新时间
- 2026/10/24 23:21:38
按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。
模型评估
值得看加权总分 3.9 / 5
由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/24 20:21:55 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。
仓库信息
- 最近推送
- 2026/10/23 23:35:06
- 许可证标识
- MIT
- Fork 数
- 0
- 当前状态
- 未归档
收录记录
按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目