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心情荐餐优惠券匹配在线下单

这是一个基于麦当劳MCP和腾讯WorkBuddy Skill构建的智能荐餐助手,根据用户心情、预算和时段推荐麦当劳餐品,并支持优惠券匹配和下单。适用于使用WorkBuddy的麦当劳会员用户。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/24 21:56:32 · 查看原文

普通未标注语言提示词与 Skills
累计 Stars
51
当前热度
1 天内 · 小火
仓库创建时间
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选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/24 21:56:32

目标用户

面向每天纠结吃什么、想按心情选餐的上班族与学生,以及使用腾讯WorkBuddy的用户。

查看 README 依据
- 每天纠结「今天吃什么」的上班族与学生——想按当下心情选餐的人(核心用户)。 - 麦当劳会员用户(麦享会积分 / 麦麦省券持有者)——顺带想省一笔的,优惠匹配是加分项。 - 正在使用腾讯 WorkBuddy、希望用自然语言完成点餐全链路的用户。 ## 安装方法 ### 前置条件:申请麦当劳 MCP Token 1. 访问 [open.mcd.cn/mcp](https://open.mcd.cn/mcp),右上角【登录】,使用手机号验证登录。 2. 打开【控制台】→【激活】,阅读并同意服务协议,申请 MCP Token 并复制。 > Token 代表你的麦当劳会员身份,请勿泄露、勿提交进公开仓库。 ### 第一步:在 WorkBuddy 中配置并启用 mcd-mcp 连接器 1. 打开 WorkBuddy,左侧边栏【专家·技能·连接器】→【连接器】页签。 2. 右上角【自定义连接器】→【配置MCP】,粘贴 `mcp-config.example.json` 的内容,把 `${MCD_MCP_TOKEN}` 替换为实际 Token,点击保存。 3. 回到【自定义连接器】,将 `mcd-mcp`【启用】。 ### 第二步:安装 Skill 本仓库根目录即为 Skill 本体(`SKILL.md` + `references/` + `docs/`)。
使用方式

作为Skill安装到WorkBuddy中,通过自然语言交互使用。

查看 README 依据
- **全局使用(推荐)**:将本仓库整个目录复制(或 `git clone`)到 `~/.workbuddy/skills/` 下,WorkBuddy 即可通过自然语言唤起。 - **项目内共享使用**:把本仓库放进某项目的 `.workbuddy/skills/` 目录下,该项目内的对话即可自动发现该技能。 ## 使用示例 **示例 1:按心情 + 预算荐餐** > 你:今天有点累,预算 30 元以内,想吃点热乎的 > > 助手:好的——累了的时候适合来点热乎的。这家店的「热香饼套餐」热食为主、份量适中,券后 ¥24.5,省 ¥6;另外搭一杯无糖可乐比配奶铁再省 3 元。要不要看这两个方案? 调用链路:`now-time-info`(时段)→ `query-nearby-stores`(门店)→ `query-meals` / `query-meal-detail`(选品)→ `query-store-coupons`(可用券)→ `calculate-price`(算价)→ 你确认 → `create-order`。 **示例 2:用券最省** > 你:附近门店,帮我用最省的方式点麦辣鸡腿堡套餐,看看有什么券能用 助手会对比「直接买 / 用券 / 换套餐组合」多个方案,给出券后总价与节省金额。 **示例 3:预约 + 健康约束**
部署要求

需要申请麦当劳MCP Token,并在WorkBuddy中配置mcd-mcp连接器。

查看 README 依据
- 每天纠结「今天吃什么」的上班族与学生——想按当下心情选餐的人(核心用户)。 - 麦当劳会员用户(麦享会积分 / 麦麦省券持有者)——顺带想省一笔的,优惠匹配是加分项。 - 正在使用腾讯 WorkBuddy、希望用自然语言完成点餐全链路的用户。 ## 安装方法 ### 前置条件:申请麦当劳 MCP Token 1. 访问 [open.mcd.cn/mcp](https://open.mcd.cn/mcp),右上角【登录】,使用手机号验证登录。 2. 打开【控制台】→【激活】,阅读并同意服务协议,申请 MCP Token 并复制。 > Token 代表你的麦当劳会员身份,请勿泄露、勿提交进公开仓库。 ### 第一步:在 WorkBuddy 中配置并启用 mcd-mcp 连接器 1. 打开 WorkBuddy,左侧边栏【专家·技能·连接器】→【连接器】页签。 2. 右上角【自定义连接器】→【配置MCP】,粘贴 `mcp-config.example.json` 的内容,把 `${MCD_MCP_TOKEN}` 替换为实际 Token,点击保存。 3. 回到【自定义连接器】,将 `mcd-mcp`【启用】。 ### 第二步:安装 Skill 本仓库根目录即为 Skill 本体(`SKILL.md` + `references/` + `docs/`)。
已知限制

营养与价格信息以麦当劳官方接口实时结果为准,输出仅供参考,不构成医疗或营养建议。

查看 README 依据
> 你:明天中午 12 点取,我最近在控卡路里 助手会用 `list-nutrition-foods` 核对热量是否超上限(默认 1000 kcal 硬约束),并优先蛋白质占比更高的组合。 **安全说明**:`create-order` 等写操作一律在你明确确认订单内容与金额之后才执行;下单后可用 `query-order` 查进度、`cancel-order` 取消。 ## 文档导航 | 文档 | 内容 | |---|---| | `SKILL.md` | 五步工作流、beType/orderType/beCode 配对规则、预约规则、安全约束 | | `MCP_INTEGRATION.md` | 实际使用的 MCP Server / Tool、调用流程、业务价值 | | `docs/情绪饮食关联依据与推荐算法设计原则.md` | 情绪-饮食科学依据与三层漏斗算法设计 | | `workbuddy.md` | WorkBuddy 开发过程记录 | | `CONTEST_DECLARATION.md` | 参赛声明(官方原文) | ## 免责声明 营养与价格信息以麦当劳官方接口实时结果为准;本项目输出仅供参考,不构成医疗或营养建议。本项目为麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品,由参赛者独立开发,非麦当劳官方产品。

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/10/24 10:49:25
首次达标收录
2026/10/24 21:51:41
统计更新时间
2026/10/24 23:21:44

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

普通加权总分 3.8 / 5

新颖度
3.5
实用价值
4.0
成熟度
4.0
实质含量
3.6

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/24 21:51:41 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/24 10:50:06
许可证标识
未识别,请查看仓库说明
Fork 数
8
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目