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holdcloud/mcd-calendar-buddy

日历同步活动提醒

面向Mac用户的日历提醒工具,通过麦当劳MCP获取活动信息并自动同步到macOS日历,支持智能提醒和关键词过滤。适合喜欢麦当劳、不想错过优惠活动的用户。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/25 18:26:07 · 查看原文

普通Python应用与服务
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选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/25 18:26:07

目标用户

面向喜欢麦当劳、使用macOS日历管理日程、希望通过自然语言一句话搞定信息整理的效率党。

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3. 一键同步写入 **macOS 日历(Calendar.app)**,到点自动弹窗提醒。 示例场景:*"帮我把麦当劳最近两周的活动都加到日历里,活动开始前一天提醒我"* —— 助手查询活动日历 → 生成事件 → 写入系统日历,完成。 ## 目标用户 - 喜欢麦当劳、不想错过优惠和限定活动的用户 - 使用 macOS 日历管理日程、依赖提醒通知的用户 - 希望通过自然语言一句话搞定信息整理的效率党 ## 安装方法 项目**零第三方依赖**,仅需 Python 3.10+。 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/<你的用户名>/mcd-calendar-buddy.git cd mcd-calendar-buddy # 2. 配置麦当劳 MCP Token(获取方式:麦当劳 MCP 官网 → 登录 → 控制台 → 激活) export MCD_MCP_TOKEN="你的麦当劳MCP Token" # macOS / Linux setx MCD_MCP_TOKEN "你的麦当劳MCP Token" # Windows # 3. 运行 python src/cli.py query # 查询当月麦当劳活动
使用方式

通过命令行使用,提供query、sync、export、schedule等子命令,支持关键词过滤和导出.ics文件。

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3. 一键同步写入 **macOS 日历(Calendar.app)**,到点自动弹窗提醒。 示例场景:*"帮我把麦当劳最近两周的活动都加到日历里,活动开始前一天提醒我"* —— 助手查询活动日历 → 生成事件 → 写入系统日历,完成。 ## 目标用户 - 喜欢麦当劳、不想错过优惠和限定活动的用户 - 使用 macOS 日历管理日程、依赖提醒通知的用户 - 希望通过自然语言一句话搞定信息整理的效率党 ## 安装方法 项目**零第三方依赖**,仅需 Python 3.10+。 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/<你的用户名>/mcd-calendar-buddy.git cd mcd-calendar-buddy # 2. 配置麦当劳 MCP Token(获取方式:麦当劳 MCP 官网 → 登录 → 控制台 → 激活) export MCD_MCP_TOKEN="你的麦当劳MCP Token" # macOS / Linux setx MCD_MCP_TOKEN "你的麦当劳MCP Token" # Windows # 3. 运行 python src/cli.py query # 查询当月麦当劳活动
python src/cli.py query --filter 联名,新品 # 关键词订阅过滤 python src/cli.py sync # 同步到 macOS 日历(智能提醒) python src/cli.py export -o mc.ics # 导出 .ics(任何平台可用) python src/cli.py schedule # 生成 macOS 每日定时同步任务 ``` macOS 权限说明:首次 `sync` 写入日历时,系统会请求「日历」自动化权限,请在 系统设置 > 隐私与安全性 > 自动化 中允许;Windows/Linux 等平台会自动降级为导出 `.ics` 文件,双击导入即可。 ## 🤖 一句话安装(AI Agent 友好) 本项目**零依赖、README 即全部文档**,天生适合直接丢给你的 AI 助手安装。打开任意 Agent,粘贴一句话: **WorkBuddy / 豆包 / Kimi 等对话智能体:** ```text 请根据 https://github.com/holdcloud/mcd-calendar-buddy 的 README 帮我安装 「麦麦日历助手」:克隆仓库 → 指导我申请并配置麦当劳 MCP Token → 把本月
部署要求

需要Python 3.10+,零第三方依赖,需配置麦当劳MCP Token。macOS首次同步需授予日历自动化权限。

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3. 一键同步写入 **macOS 日历(Calendar.app)**,到点自动弹窗提醒。 示例场景:*"帮我把麦当劳最近两周的活动都加到日历里,活动开始前一天提醒我"* —— 助手查询活动日历 → 生成事件 → 写入系统日历,完成。 ## 目标用户 - 喜欢麦当劳、不想错过优惠和限定活动的用户 - 使用 macOS 日历管理日程、依赖提醒通知的用户 - 希望通过自然语言一句话搞定信息整理的效率党 ## 安装方法 项目**零第三方依赖**,仅需 Python 3.10+。 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/<你的用户名>/mcd-calendar-buddy.git cd mcd-calendar-buddy # 2. 配置麦当劳 MCP Token(获取方式:麦当劳 MCP 官网 → 登录 → 控制台 → 激活) export MCD_MCP_TOKEN="你的麦当劳MCP Token" # macOS / Linux setx MCD_MCP_TOKEN "你的麦当劳MCP Token" # Windows # 3. 运行 python src/cli.py query # 查询当月麦当劳活动
python src/cli.py query --filter 联名,新品 # 关键词订阅过滤 python src/cli.py sync # 同步到 macOS 日历(智能提醒) python src/cli.py export -o mc.ics # 导出 .ics(任何平台可用) python src/cli.py schedule # 生成 macOS 每日定时同步任务 ``` macOS 权限说明:首次 `sync` 写入日历时,系统会请求「日历」自动化权限,请在 系统设置 > 隐私与安全性 > 自动化 中允许;Windows/Linux 等平台会自动降级为导出 `.ics` 文件,双击导入即可。 ## 🤖 一句话安装(AI Agent 友好) 本项目**零依赖、README 即全部文档**,天生适合直接丢给你的 AI 助手安装。打开任意 Agent,粘贴一句话: **WorkBuddy / 豆包 / Kimi 等对话智能体:** ```text 请根据 https://github.com/holdcloud/mcd-calendar-buddy 的 README 帮我安装 「麦麦日历助手」:克隆仓库 → 指导我申请并配置麦当劳 MCP Token → 把本月
已知限制

非麦当劳官方产品,活动信息以官方渠道实时结果为准。Windows/Linux平台自动降级为导出.ics文件。

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python src/cli.py query --filter 联名,新品 # 关键词订阅过滤 python src/cli.py sync # 同步到 macOS 日历(智能提醒) python src/cli.py export -o mc.ics # 导出 .ics(任何平台可用) python src/cli.py schedule # 生成 macOS 每日定时同步任务 ``` macOS 权限说明:首次 `sync` 写入日历时,系统会请求「日历」自动化权限,请在 系统设置 > 隐私与安全性 > 自动化 中允许;Windows/Linux 等平台会自动降级为导出 `.ics` 文件,双击导入即可。 ## 🤖 一句话安装(AI Agent 友好) 本项目**零依赖、README 即全部文档**,天生适合直接丢给你的 AI 助手安装。打开任意 Agent,粘贴一句话: **WorkBuddy / 豆包 / Kimi 等对话智能体:** ```text 请根据 https://github.com/holdcloud/mcd-calendar-buddy 的 README 帮我安装 「麦麦日历助手」:克隆仓库 → 指导我申请并配置麦当劳 MCP Token → 把本月
├── calendar_sync.py # macOS 日历写入 + .ics 导出 + 智能提醒 └── cli.py # 命令行入口(query/sync/export/schedule) ``` ## 参赛声明 本项目为麦当劳程序员节创意开发大赛参赛作品,非麦当劳官方产品。活动信息以麦当劳官方渠道实时结果为准,详见 [CONTEST_DECLARATION.md](CONTEST_DECLARATION.md)。 ## 许可证 MIT License

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/10/25 11:36:29
首次达标收录
2026/10/25 18:21:10
统计更新时间
2026/10/25 20:20:46

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

普通加权总分 3.7 / 5

新颖度
3.1
实用价值
3.9
成熟度
4.7
实质含量
3.5

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/25 18:21:10 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/25 13:06:41
许可证标识
未识别,请查看仓库说明
Fork 数
0
当前状态
未归档

收录记录

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