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jmanico/grim-prompter

威胁建模安全审查

Grim Prompter 为 AI 编程代理提供威胁建模提示词和技能,可对代码仓库进行结构化安全审查,生成带证据的威胁模型报告。适用于使用 Claude Code、Codex 等代理进行安全评估的开发者。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/10/29 04:31:22 · 查看原文

值得看未标注语言提示词与 Skills兼有 资源合集
累计 Stars
104
当前热度
1 天内 · 小火
仓库创建时间
打开 GitHub ↗

选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/10/29 04:31:22

使用方式

通过将 threat-model 技能链接到 Claude Code 或 Codex CLI 使用,也可通过 AGENTS.md 集成到其他代理。

查看 README 依据
**Threat model your project with Claude Code, Codex, or another coding agent.** Grim Prompter provides 36 architecture workflows and 29 method and analysis prompts. Your agent follows a structured review of the code, trust boundaries, threats, existing controls, and proposed mitigations, with evidence you can check. ## Install Clone once, then link the `threat-model` skill into your agent. Check for an existing installation before running these commands. ```bash git clone https://github.com/jmanico/grim-prompter.git ~/grim-prompter # Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && ln -s ~/grim-prompter/skills/threat-model ~/.claude/skills/threat-model # Codex CLI mkdir -p ~/.agents/skills && ln -s ~/grim-prompter/skills/threat-model ~/.agents/skills/threat-model ```
部署要求

需要 macOS 或 Linux 本地 shell,并已安装 Claude Code 或 Codex CLI 等编码代理。

查看 README 依据
These commands use a local macOS or Linux shell. Keep the clone where it is, since the skill links to its prompts, and avoid duplicate installations. Start a new agent session when you're done. Installation details: [Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills#where-codex-loads-local-skills) and [Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/skills#choose-where-skills-load). For any other agent, add the [project snippet](#use-with-any-agent) to your project's `AGENTS.md`. ## Run it Open your project in your coding agent and ask: | You want | Claude Code | Codex CLI |
已知限制

提示词为草稿,输出需人工审查;威胁模型不保证系统安全。

查看 README 依据
4. **Verify the fixes.** Review each proposed test's pass, fail, and inconclusive criteria. Authorize execution separately and record actual results. A plan is not a passed test. 5. **Keep the model current.** Review code changes against the saved JSON baseline and update the evidence as the system changes. These prompts are drafts. Review their output; a threat model does not certify that a system is secure. ## Use with any agent Add this to your project's `AGENTS.md`, `CLAUDE.md`, `GEMINI.md` or equivalent, with the path to your clone: ```markdown ## Threat modeling

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/10/28 20:09:26
首次达标收录
2026/10/29 04:26:26
统计更新时间
2026/10/29 19:16:22

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

值得看加权总分 3.9 / 5

新颖度
3.4
实用价值
4.3
成熟度
4.1
实质含量
3.9

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/10/29 04:26:26 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/10/29 03:46:44
许可证标识
MIT
Fork 数
9
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目