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Minglink/dsh-jailbreak-workflow

工作流编排模型执行

这是DeepSeek Harness的软工作流插件,用于在画布上设计流程并编译成计划提示词,由模型执行,支持分支、循环等复杂流程。

AI 中文解读 · 根据仓库描述与 README 生成 · 2026/11/4 08:22:20 · 查看原文

普通TypeScript应用与服务
累计 Stars
327
当前热度
1~7 天 · 小火
仓库创建时间
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选用指南

AI 根据 README 整理 · 2026/11/4 08:22:20

使用方式

通过DeepSeek Harness插件方式使用,支持网页版和桌面端,可在对话中让模型创建或手动编辑工作流。

查看 README 依据
dsh plugin --profile web add @xiaoso/dsh-workflow-lite dsh web ``` ### 桌面端 1. 在侧边栏打开「**插件**」,点击「**添加插件**」→「**安装第三方插件**」。 2. 填入 `@xiaoso/dsh-workflow-lite`,点击「**安装**」。 3. 重启 DeepSeek Harness。 安装完成后,会话页顶部会出现「**工作流**」标签页。 ## 🚀 使用 ### 让模型创建 在对话中用一句话描述流程,例如: > 建一个工作流:先写代码,再审查,审查不通过就回去修复,最多三轮。 模型会创建工作流,画布上会同步显示。检查无误后,点击右上角「**执行**」,或让模型直接执行。 ### 手动编辑 1. 打开「工作流」标签页,新建一个工作流。 2. 从左侧步骤库将步骤拖到画布上,填写提示词并连线。 3. 点击右上角「**执行**」,或在对话中请模型执行该工作流。 ### 跟踪进度 在「工作流设置」中开启「**记录运行状态**」,此后每次执行都会生成一条记录,画布随进度更新。执行记录、工作流与版本统一在画布左上角的「**工作流中心**」中管理。 ## 🧩 功能 | 功能 | 说明 | |---|---|
部署要求

需要Node.js 22及以上版本,适配DeepSeek Harness 0.2.0与0.2.1。

查看 README 依据
「破甲制作」研究流水线在画布上的样子——15 个步骤串成一条流水线,分支、循环和产出文件都直接画在图上。 ![破甲制作工作流的完整画布:探针测试、拒绝模式分析、定制破甲词生成、API 验证、三件套输出依次相连,每次跑完把结果写回 probes.md、analysis.md、words.md、verify.md、report.md、manual.md](./assets/poyazhi-canvas.webp) <table> <tr> <td><img src="./assets/poyazhi-flow.webp" width="620" alt="流程细节:拒绝模式分析到三件套输出,带「通过 / 未通过」循环分支"></td> <td><img src="./assets/poyazhi-sidebar.webp" width="260" alt="左侧步骤库:基础、常用步骤、我的步骤三组,拖到画布上使用"></td> </tr> </table> ## 📦 安装 适配 DeepSeek Harness 0.2.0 与 0.2.1,包括它们的各个预览版(如 0.2.1-rc.2)。 ### 网页版 需要 Node.js 22 及以上。 ```bash
已知限制

实验阶段,功能和数据格式可能调整;工作流记忆功能效果未验证,多个实例同时修改无锁保护。

查看 README 依据
[![工作流合集](https://img.shields.io/badge/%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%90%88%E9%9B%86-dsh--workflows-3e7ce4.svg)](https://github.com/Minglink/dsh-workflows) </div> [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的软工作流插件:**在画布上设计流程,编译成一份计划提示词,交给模型按计划执行。** 连线可以带**任意条件**,顺序、并行、汇合、分支、循环、回退全都支持——插件里没有执行引擎,一切由当前会话中的模型完成。 > [!TIP] > **工作流合集**:[Minglink/dsh-workflows](https://github.com/Minglink/dsh-workflows)——现成的 `.wflite.zip` 工作流包,下载导入即用,已上架「破甲制作」研究流水线(见下文 [📋 支持的工作流](#-支持的工作流))。 > [!NOTE] > **实验阶段**:功能和数据格式仍在调整,后续任何版本都可能包含不兼容的改动。
下面的功能还在试验,行为和数据格式后续可能调整;除了工作流记忆,还有上面功能表里的「画布展示」。 ### 工作流记忆 让工作流把跑通的做法记下来,下次执行照着走,目的是加快复杂工作流的执行。 - **使用**:给步骤开一份,或从步骤库「基础」里把「记忆」拖到画布上,作为整个工作流共用的一份;加的时候选已有的,或新建。 - **内容**:一条记忆是一个 skill 文件夹,开头的「快速路径」是下次最省事的走法。各步骤把经验写在回复里,工作流结束时由模型整理进去。 - **管理**:在工作流中心的「记忆」页查看、存版本;导出时可选带不带。 - **限制**:多个实例同时改同一条记忆不加锁,后写的覆盖先写的;重新导出并覆盖安装 Skill,会覆盖已装 skill 里攒下的记忆。 记忆只是一个快捷配置。需要更复杂的玩法时,建议自己用「资源」加提示词实现。 **效果还在验证,欢迎反馈。** 早期在同一个工作流上重复执行的试验里没有看到稳定的提速,后来加入了「快速路径」,是否有用需要更多真实的工作流来检验。 ## ⚙️ 工作原理 1. **设计**:在画布上编排步骤,为每一步写好交给执行者的提示词,用分支和循环描述流程。 2. **编译**:插件把工作流整理成一份计划提示词,写明执行顺序、循环条件、每一步的输入与产出。

README

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收录信息

仓库创建时间
2026/11/1 12:50:41
首次达标收录
2026/11/4 08:16:57
统计更新时间
2026/11/4 09:16:55

按创建时长与累计 Stars 判断等级。首次达标收录后,即使未达当前门槛仍保留;累计 Stars 和仓库状态会定期更新。确认只有 README 及辅助文件的仓库会停止公开。

模型评估

普通加权总分 3.6 / 5

新颖度
3.5
实用价值
3.8
成熟度
4.0
实质含量
3.3

由 Jev 模型根据仓库描述与 README 评估,2026/11/4 08:16:57 生成。评分仅供参考,不是代码、安全或许可证审查;热度等级另按创建时长与累计 Stars 计算。

仓库信息

最近推送
2026/11/3 23:36:30
许可证标识
NOASSERTION
Fork 数
131
当前状态
未归档

收录记录

按创建时长与累计 Stars 首次收录:小火
首次发现项目