周报 · 2026 年第 43 周
GitHub 新星 · 汇总该周新收录项目
当周新增收录 149 个项目
覆盖日期：2026-10-19 至 2026-10-25 · 北京时间
这里展示本周收录的项目，尚未生成周报文章。有新增项目时，预计 2026/10/26 10:00:00 出刊；当前更新截至 2026/10/22 20:07:12。
本期收录项目
收录数按本期首次达标收录的项目统计。
- deepseek-ai/DeepInferPython · 19,233 Stars
模型本地部署
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models
编报时的 AI 中文解读
DeepInfer 是 DeepSeek 官方开源的高性能大规模推理框架，用于在 NVIDIA 或华为昇腾硬件上离线部署和运行 DeepSeek-V4.1-Flash 模型，提供优化的内核、并行策略和结构化输出等核心服务能力。
编报时的 README 依据
- Linux - GCC >= 13.0 - Python 3.12 - CUDA 13 (NVIDIA only) - CANN 9.2 (Ascend only) ### Build from source Before building DeepInfer, please create and activate an empty Python 3.12 environment. ``` bash # Use `ascend` instead for the Ascend platform # Keep it exported in the environment where you run DeepInfer export DEEPINFER_ACCELERATOR=nvidia ./build.sh ``` ### Offline inference The default checkpoint, [`deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017`](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017), is
downloaded into the Hugging Face cache on the first run; set `DEEPINFER_HF_MODEL_DIR=/path/to/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` to run from a local copy instead. ``` bash python examples/offline_inference.py ``` See [examples](examples/README.md) for details. ## Performance benchmarks | Prefill | Decode | | :---: | :---: | | [](doc/images/prefill_pareto.png) | [](doc/images/decode_pareto.png) |
- **Structured outputs:** constrain generation to a regex, JSON schema, or EBNF grammar. Pass `so_args={"schema_type": ..., "schema": ...}` to `SamplingParams`; see [examples](examples/_structured_output.py). </details> Supported hardware: - NVIDIA SM100 GPUs - Huawei Ascend 950 NPUs Required for a complete inference service (not included in this release): - A KV cache system - VE/Prefill/Decode disaggregation (most required engine functionality is already implemented) - Load balancing across data-parallel replicas for both prefill and decode ## Getting started ### Prerequisites
- tek-sys-hub/Rubix-langAssembly · 1,898 Stars
系统编程、编译
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
The 100% Pure x86-64 Assembly Systems Language
编报时的 AI 中文解读
Rubix 是一门完全用 x86-64 汇编编写的系统编程语言，其编译器不依赖任何外部运行时库，可将 .ix 源码编译为直接运行于 Linux、Windows、macOS 的原生可执行文件，适合系统级编程与教学研究。
编报时的 README 依据
<br clear="left"/> --- ## ⚡ Highlights - **Pure Assembly Compiler**: The compiler itself is written completely in GNU x86-64 assembly (`as` + `ld`). No external dependencies or runtime libraries are needed. - **Tiny & Instant**: The compiler binary is only **~42 KB**, with sub-millisecond compilation times. - **Zero OS Barrier (Universal Multi-OS Architecture)**: - Compiles `.ix` code into standalone native executables equipped with an adaptive runtime.
- **No WASM, No Virtual Machine**: Architected to execute directly on bare silicon across **Linux, Windows, and macOS** (verified on Linux x86-64). - **Dynamic Host OS Detection**: Automatically determines the host OS at binary entry (`rubix_host_os`). - **In-Memory Windows Resolver**: Walks the Windows PEB (`gs:[0x60]`) in pure assembly to resolve `kernel32.dll` API exports without external import tables. - **Rich Language Features**: - `for` and `while` loops with `break`, `continue`, and arbitrary nesting
### 5. Separate Compilation & Static Object Linking Compile individual `.ix` files into ELF relocatable objects (`.o`) and link multiple units: ```bash ./rubixc -c module1.ix -o module1.o ./rubixc -c module2.ix -o module2.o ./rubixc module1.o module2.o -o my_app ``` --- ## 🛠️ Rich Diagnostic Error Reporting Rubix produces clear, informative compile-time diagnostics pointing directly to the offending token: ``` Rubix Compiler Error: Expected expression --> line 4 | 4 | let x = ; | ^ ``` --- ## 🚀 Quickstart & Usage ### Prerequisites - Linux OS (x86-64)
- GNU Assembler (`as`) and Linker (`ld`) (available via standard `binutils`) ### 1. Build the Compiler ```bash make clean && make ``` Produces `rubix_compiler` and `lib/runtime.o`. ### 2. Compile and Run a Program Use the `./rubixc` compiler driver: ```bash # Compile and immediately run ./rubixc -r examples/15_floats.ix ./rubixc -r examples/16_structs.ix ./rubixc -r examples/17_native_floats.ix # Compile for Windows PE64 ./rubixc -t windows examples/01_hello.ix -o hello.exe # Compile with DWARF debug info ./rubixc -g examples/01_hello.ix -o hello_dbg ``` ### 3. Run the Entire Test Suite
```bash ./test.sh ``` Executes all **18** test suites verifying the compiler build, arithmetic, control flow, functions, prime algorithms, dynamic arrays, modules, loops, standard library, floats, structs, native float SSE2 operators, Windows cross-linking, and separate compilation. --- ## 📜 License Created with precision in pure x86-64 Assembly. Free and open source.
- simbasjungles/free-my-tvJava · 3,036 Stars
电视主屏替换、无广告体验、天气与行情显示
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
A fast, ad-free home screen for Google TV. Open source, built with Claude Code. One button to undo.
编报时的 AI 中文解读
Free My TV 是一个为 Google TV 和 Android TV 设计的快速、无广告的替代主屏幕。它展示用户已安装应用的热门推荐、天气和加密货币价格，并跟随日落改变外观。适合希望摆脱电视内置广告和杂乱界面的用户。
编报时的 README 依据
## What you get - **No ads.** No sponsored rows, banners or autoplaying promos. Not one. - **Your apps, front and center.** The streaming apps you actually use, on a glass shelf. - **Trending, not sponsored.** Three fresh picks every hour from what's trending this week and the latest releases, only from apps you already have. Movies and Shows get their own tabs. - **Weather and markets, one press away.** The hour-by-hour forecast, sunrise and sunset, and live crypto prices. - **Light by day, dark by night.** It follows your city's real sunset, the way your phone does.
- Google TV's recovery home, Play Games and YouTube Music; - on TCL TVs, the TCL Channel, messages, store demo, hotel menu, manuals, mirroring and logging apps; - Google Assistant, only with `disable_assistant=true`. - Picture, sound, inputs, remote pairing, Google services and the Play Store are on a protected list, checked before every change. ## Any TV Free My TV runs on Google TV and Android TV: TCL, Sony, Hisense, Philips, Xiaomi and more, plus streamers like Chromecast with Google TV, the Google TV Streamer, onn 4K and NVIDIA Shield.
1. **On the TV**, turn on developer mode: Settings → System → About → press *Android TV OS build* 7 times. Then Settings → System → Developer options → turn on **USB debugging**. Write down the TV's IP address (Settings → Network & Internet). 2. **On your computer**, get the code: ```bash git clone https://github.com/simbasjungles/free-my-tv && cd free-my-tv ``` 3. **Open [Claude Code](https://claude.com/claude-code) in that folder** and say: > Install Free My TV on my TV at 192.168.1.50. I live in Lisbon.
It installs the tools it needs, builds the app and puts it on your TV. Swap in your TV's IP and your city. 4. **On the TV**, open *Free My TV* → *Home Screen* → *Free My TV*, and accept the debugging prompt (tick *Always allow*). ### The manual way 1. **On the TV**, do step 1 above. 2. **Tools:** a JDK (17+), the Android SDK command-line tools (build-tools 34, platform android-34) and adb. On a Mac: ```bash brew install --cask temurin android-commandlinetools android-platform-tools sdkmanager "build-tools;34.0.0" "platforms;android-34" ```
On Linux, get OpenJDK 17, Android's command-line tools and adb from your package manager, then run the same `sdkmanager` line. On Windows, use WSL. 3. **Build:** ```bash ./build.sh ``` The first run creates `config.properties`. Set your city and your [TMDB key](#the-tmdb-key) there, then run it again. 4. **Install:** ```bash adb connect 192.168.1.50:5555 adb install -r FreeMyTV.apk ``` 5. **On the TV**, open *Free My TV* → *Home Screen* → *Free My TV*. ## Settings Everything lives in `config.properties`, created by the first build:
- **A screensaver to match.** Full-screen photos of the picks with a big glass clock. - **Fast.** 60 fps, every frame in 16.6 ms, on the TV's own chip. The home screen uses 96 MB of memory instead of 242 MB (−60%).<br><sub>Measured on a 98″ TCL Google TV running Android 14.</sub> - **Safe.** No root. Nothing is uninstalled. One button brings back the factory home screen. ## Install About ten minutes. You need a Google TV or Android TV (Android 12 or newer) and a computer on the same Wi-Fi. ### The easy way: Claude Code
Changed something? Run `./build.sh` and install again. Keep `freemytv.keystore`: updates are signed with it. ### The TMDB key Free, and it takes two minutes: create an account at [themoviedb.org](https://www.themoviedb.org/signup), then open [Settings → API](https://www.themoviedb.org/settings/api) and request a developer key. Paste the *API Read Access Token* (or the *API Key*) after `tmdb_key=`. It's your key: `config.properties` stays out of git. ## Going back
- pengchujin/aerial-tvKotlin · 2,815 Stars
电视桌面美化
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
给国产电视的一块干净桌面：参照 tvOS 设计的开源 Android TV 桌面，没有广告，开机自动接管。A tvOS-style launcher for Xiaomi, TCL and other China-market TVs.
编报时的 AI 中文解读
Aerial 是一款为小米、TCL 等国产电视设计的开源 Android TV 桌面，参照 tvOS 风格，无广告、无推荐流，提供应用网格、壁纸、航拍屏保等功能，并支持开机自动接管桌面。
编报时的 README 依据
<div align="center"> <img src="docs/brand/icon.png" width="96" alt="Aerial 图标"> # Aerial **给国产电视的一块干净桌面。** 参照 tvOS 设计的 Android TV 桌面：没有广告位，没有推荐流，只有你的 App、你选的壁纸，和 Apple TV 式的航拍屏保。 为小米、TCL 等国内电视而做，开机自动接管，不怕被系统清理。 <a href="https://aerial.qust.me"><img alt="官网" src="https://img.shields.io/badge/%E5%AE%98%E7%BD%91-1f6feb?style=for-the-badge&logo=safari&logoColor=white"></a> <a href="https://github.com/pengchujin/aerial-tv/releases/latest"><img alt="下载 APK" src="https://img.shields.io/badge/%E4%B8%8B%E8%BD%BD%20APK-34a853?style=for-the-badge&logo=android&logoColor=white"></a>
| **小米 / Redmi**（PatchWall、HyperOS） | 设置 → 账号与安全 → **ADB 调试** 打开；同一页的 **安装未知来源的应用** 也打开 | | **TCL / 雷鸟** | 设置 → 关于 → **本机信息**，进入后在遥控器上依次按 **上、下、左、右**（每次间隔不超过 1 秒），页面底部会出现隐藏的「更多」分组，选中 **ADB** 按确认打开 | | **原生 Android TV / Google TV**、海信等 | 设置 → 设备偏好设置 → 关于 → 连续按 **版本号**（Build）7 次，打开开发者选项；再到 开发者选项 → **USB 调试**（有的叫「网络调试」/「ADB 调试」）打开 | 电脑第一次连接时，电视上会弹出「允许 USB 调试吗？」，选 **允许**（勾上「始终允许」）。 ### 用 Agent 安装（推荐） 把下面这段复制给 Claude Code、Codex、Cursor 之类能在你电脑上运行命令的 Agent，把 `<电视IP>` 换成你的电视 IP： ```text 请帮我把开源电视桌面 Aerial（https://github.com/pengchujin/aerial-tv）安装到我的电视上，并让它成为开机自动启动的桌面。 我的电视 IP 是：<电视IP> 请按这个顺序做：
### 一行命令安装（macOS / Linux） ```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pengchujin/aerial-tv/main/tools/get.sh | KEEP_ADB=1 TV=192.168.1.20 bash ``` 脚本会做这些事： 1. 下载最新版 APK 并安装。 2. 授予只有 ADB 能给的权限（用途见下表）。 3. 预编译 App，让它在电视上更流畅。 4. 接管桌面和屏保。 5. 放行开机自启。 `KEEP_ADB=1` 表示电视每次关掉 ADB 调试后，Aerial 都会立刻重新打开（小米待机唤醒后会关）。不需要可以去掉。 - **拒绝安装桌面类 App 的固件**：在命令最后加 `-s guard`，改装不声明 HOME 的版本，由桌面守护接管。 - **TCL**：TCL 拒绝一切 ADB 安装，脚本会改用 TCL 自带的「多屏互动」把 APK 推给电视，你只需要在电视上选一次「同意」。没有多屏互动时，会退回用当贝市场的「安装包管理」。 还原成原来的桌面： ```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pengchujin/aerial-tv/main/tools/get.sh | TV=192.168.1.20 bash -s restore ``` ### 手动安装 到 [Releases](https://github.com/pengchujin/aerial-tv/releases/latest) 下载 `aerial-standard.apk`（拒绝安装桌面类 App 的固件用 `aerial-guard.apk`），然后： ```bash adb connect 192.168.1.20:5555 adb install -r aerial-standard.apk adb shell pm grant app.orchard.tv android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS adb shell cmd notification allow_listener app.orchard.tv/app.orchard.tv.guard.RevivalListener adb shell appops set app.orchard.tv SYSTEM_ALERT_WINDOW allow
<a href="LICENSE"><img alt="许可证 MIT" src="https://img.shields.io/badge/%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81-MIT-555555?style=flat-square"></a> <img alt="Android TV 8.0+" src="https://img.shields.io/badge/Android%20TV-8.0%2B-3ddc84?style=flat-square&logo=android&logoColor=white">  | 电视自带的桌面 | 换上 Aerial 之后 | |:---:|:---:| | <img src="site/img/stock-xiaomi.jpg" alt="电视自带的桌面：满屏剧集推荐、会员和限免角标"> | <img src="site/img/home.jpg" alt="Aerial 首页"> | </div> ## 功能 ### 首页 <p align="center"> <img src="site/img/focus.jpg" width="49%" alt="聚焦在 Netflix 上">
### 壁纸与手机设置 <p align="center"> <img src="site/img/wallpaper.jpg" width="74%" alt="壁纸与屏保面板"> <img src="site/img/phone.jpg" width="20%" alt="手机上的设置页"> </p> - **每日精选**：必应每日图片（国内直连），保留最近 8 张，也可以选「每日自动更新」。 - **内置**：8 组在电视上实时生成的柔光渐变，不含任何素材文件。 - **我的照片**：用手机扫码上传，传完立刻生效。 - **用手机设置**：扫描面板右侧的二维码，会打开一个 iOS 风格的网页，可以上传照片、挑选壁纸、切换屏保。这个页面只在壁纸面板打开时开放，关闭后再保留 5 分钟；地址里带随机令牌，同一网络里的其他设备猜不到。 ## 安装 全程不需要 root，**不卸载、不停用任何系统应用**，可以随时一条命令还原。 ### 第一步：打开电视的 ADB 调试 电脑和电视要连在同一个网络里。先在电视上找到 IP 地址（一般在「设置 → 网络」或「关于」里），再打开 ADB： | 电视 | 怎么打开 | |---|---|
| TCL `APP_AUTO_START` / `APP_ASSOC_START` | 允许开机自启（只有 TCL 固件有这两项） | ## 已验证的电视 | 机型 | 系统 | 状态 | 笔记 | |---|---|---|---| | 小米 MiTV-MFTR0 | Android 14 / HyperOS TV | 日常使用中 | [docs/devices/xiaomi-mitv-mftr0.md](docs/devices/xiaomi-mitv-mftr0.md) | | TCL MT5879 国行 | Android 11 | 日常使用中 | [docs/devices/tcl-mt5879-cn.md](docs/devices/tcl-mt5879-cn.md) | 其他品牌（海信、创维、索尼等）按同样的思路应该可以工作，但还没在真机上验证。欢迎[提交 Issue](https://github.com/pengchujin/aerial-tv/issues) 或 PR 补充你的机型。 ## 已知限制 - **网络**：航拍影片和每日精选都需要联网。航拍按 1080p H.264 实时播放，码率约 15–20 Mbps。 - **HDMI 设备名**：真实名称（如「Apple TV」）只有系统权限才读得到，所以统一显示为「已连接」。
- **TCL 音量条**：TCL 调音量时会同时弹出它自己的音量条，这是让音量真正生效的必要条件。 - **小米屏保**：在小米上，如果停在别的 App 里空闲，仍然会出现小米自己的屏保。 - **网页安装**：浏览器不能直接连接电视的网络 ADB（没有原生 TCP），电视的 USB 口也不能作为设备被电脑连接，所以没有提供「打开网页就能装」的方式。最接近的是上面的 Agent 提示词和一行命令。 ## 开发 需要 JDK 17、Android SDK 36。 ```bash ./gradlew assembleStandardRelease assembleGuardRelease BUILD=1 KEEP_ADB=1 TV=<电视IP> tools/install.sh # 用本地编译的 APK 安装 ``` - [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md)：代码结构与关键数据流 - [docs/HANDOFF.md](docs/HANDOFF.md)：现状、调试技巧、必须遵守的规则 - [docs/devices/](docs/devices/)：各机型的实测笔记，包括 TCL 多屏互动的推送协议 - [AGENTS.md](AGENTS.md)：给 AI 代理的开发说明
- kingcharleslzy-ai/dsh-purgeJavaScript · 2,086 Stars
状态自检、提示词管理、本机备份与回滚
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
让 AI 更专注地辅助学习与动手实验 —— DeepSeek Harness 附加组件（状态自检 / 提示词管理 / 本机备份与回滚）
编报时的 AI 中文解读
为 DeepSeek Harness 桌面应用提供附加功能的插件，包含状态自检、提示词管理、本机备份与回滚等能力。
编报时的 README 依据
purge-community selfcheck # 破甲自检（ok / 待应用 / 失败 三态） purge-community diagnose # 漂移诊断（锚点没命中时给行号 + 片段） purge-community reanchor apply <id> --lines A-B --yes # 把新锚点钉成本地覆盖 purge-community probe new # 生成探针，验证注入真的到达模型 purge-community boost on|off # 尾部强化段（默认 on） purge-community preset install # 装自带「无限制模式」预设 purge-community audit --limit 20 # 最近动作记录（应用/回滚/开关/探针/重锚） purge-community usage | prune # 备份占用 / 清理（含去重对象 GC） purge-community apply|revert|uninstall|edit # 原版能力 ```
<div align="center"> # Purge Community **给 DeepSeek Harness 拆闸的插件。** 80 条宿主补丁 · 25 层破甲自检 · 提示词 / 规则 / 技能管理 · 左侧栏整页设置 [](https://github.com/kingcharleslzy-ai/dsh-purge/releases) [](https://github.com/kingcharleslzy-ai/dsh-purge/actions/workflows/community.yml) 当前版本 **1.6.30** · 适配 **DSH Desktop 0.2.1-rc.2**（rc.1 同样通过） · [English](docs/README.en.md) </div> --- ## 1.6.30：嵌套安装自检与准确诊断
1.6.10 已在真实 Windows 11 + 官方 DSH Desktop 0.2.1-rc.2 上验证安装与回滚。安装器会等待 Electron GUI 子进程结束，读取真实退出码后才清理临时文件；不再出现“父进程成功、子进程找不到脚本”的误报。 ```powershell Invoke-WebRequest -UseBasicParsing https://raw.githubusercontent.com/kingcharleslzy-ai/dsh-purge/master/scripts/install.ps1 -OutFile "$env:TEMP\purge-install.ps1" & "$env:TEMP\purge-install.ps1" ``` 不需要全局 Node/pnpm 或管理员权限。使用所选 DSH Desktop 自带的运行时；找不到或存在多个安装时停止，可显式传入 `-DshExe 'C:\path\DeepSeek Harness.exe'`。如果执行策略阻止脚本，审阅下载的脚本后，在**单独进程**运行 `powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:TEMP\purge-install.ps1"`；不修改持久执行策略。
| 用途 | macOS 参数/环境变量 | Windows 参数 | | --- | --- | --- | | 只下载校验，不安装 | `--dry-run` | `-DryRun` | | 固定版本 | `--version=1.6.13` | `-Version 1.6.13` | | 选择 profile | `--profile=desktop` | `-Profile desktop` | | 自定义数据目录 | `DSH_HOME=/path/to/home` | `-DshHome 'C:\path\home'` | | 自定义应用路径 | `DSH_APP='/path/DSH.app'` | `-DshExe 'C:\path\DeepSeek Harness.exe'` | 安装完成后，在任务结束时**手动完全退出并重开 DSH**。已有用户按需要检查状态；首次安装若要应用宿主补丁，另行在 Purge 状态页操作，然后手动重开。安装成功不代表所有宿主补丁已经生效。 ### 市场 JSON 安装报错（issue #7）
- openfilm/openfilmTypeScript · 1,974 Stars
视频剪辑、AI辅助编程、视频导出
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
The open source AI video agent: turns any coding agent into a video agent, with an editor to change anything it makes.
编报时的 AI 中文解读
OpenFilm 是一个开源 AI 视频代理，能将任何编码代理转变为视频制作工具，并提供一个本地浏览器编辑器供用户手动修改生成的视频内容。 它通过一个 HTML 文件定义视频，每个镜头是一个网页，使用 frame(t) 函数绘制任意时刻的画面，支持 three.js、WebGL 等浏览器绘图技术。 用户可以在 Studio 中实时预览视频，并编辑文本、图层、剪辑、字幕等，导出 MP4、GIF、音频等格式。
编报时的 README 依据
<p align="center"> <br> <img src="docs/logo-light.svg#gh-light-mode-only" alt="OpenFilm" height="72"> <img src="docs/logo-dark.svg#gh-dark-mode-only" alt="OpenFilm" height="72"> </p> <h3 align="center">The open source AI video agent.</h3> <p align="center">One HTML file, one function, one real editor.</p> <p align="center"><b>English</b> · <a href="README.zh-CN.md">简体中文</a></p> ## About OpenFilm lets your coding agent make videos, and lets you edit them. Ask Codex, Claude Code or any coding agent to make a film. It writes the film as web pages, and Studio, a local
`openfilm <command> --help` lists a command's options; `openfilm get` alone lists what can be made and how to connect a service in Studio with your own key. ## Studio Studio runs on your machine, in your browser: use one built on Chromium (Chrome, Edge), the engine films are drawn and exported with, so the preview is what you export. Everything in the film can be changed: text and layers in the picture, clips on the timeline, their place, look, volume and speed, and the subtitles. Your edits are saved to the
> Make a 20-second launch video for my CLI, with music. It opens the film in Studio and you watch it take shape. If your agent has no skills, tell it: "Run `npx -y openfilm@latest` and follow the manual it prints." Or download the desktop app for macOS or Windows from [openfilm.dev](https://openfilm.dev) or [Releases](https://github.com/openfilm/openfilm/releases): Studio with a chat beside it for the agents you have. It comes with ffmpeg and the headless browser, so there is nothing else to install.
Making, editing and rendering films needs no account. For generated voice, music, images and video, connect the services you use (ElevenLabs, OpenAI, Google, fal and others) with your own keys in Studio's Settings → Providers. To start from a finished film, open one of the [examples](https://github.com/openfilm/examples): ```sh npx -y openfilm@latest open https://github.com/openfilm/examples/tree/main/one-prompt ``` ## Commands Your agent runs them; so can you, with `npx -y openfilm@latest <command>` or `npm i -g openfilm`. ```sh
- **One real editor.** Move, scale and rotate any element inside a page, change its text, color and style; place, crop and restyle every clip, trim and cut them on the timeline. <p align="center"><img src="docs/openfilm.webp" alt="An agent makes a film with OpenFilm; it is then changed by hand in Studio" width="900"></p> ## Install Requires Node 22.2+ and ffmpeg, on macOS, Windows or Linux (git too, for Studio's saved versions); the first run downloads a headless Chromium (about 100 MB). ```sh npx skills add openfilm/openfilm ``` Then ask your agent for a film:
- oxc-project/tsrsRust · 1,890 Stars
类型检查
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:29
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作者描述
Rust port of the TypeScript 7 type checker
编报时的 AI 中文解读
tsrs 是一个用 Rust 编写的 TypeScript 7 编译器与语言服务器的替代实现，旨在提供更低的资源占用和更快的类型检查速度，适用于需要高效类型检查的 TypeScript 项目。
编报时的 README 依据
# `tsrs` [](https://www.npmjs.com/package/tsrs) [](https://github.com/oxc-project/tsrs/blob/main/LICENSE) `tsrs` is a drop-in replacement for the TypeScript 7 compiler and language server, written in Rust. Our goal is 100% conformance, with much lower memory use and faster type checking. [Read the announcement](https://blog.cloudflare.com/typescript-rust-port/). ## Get started ```sh pnpm add -D tsrs pnpm exec tsrs --noEmit ```
You can try `tsrs` today and give us feedback on performance, memory usage, and conformance. Try checking and emitting code in the [browser playground](https://tsrs-playground.void.app). ## Conformance `tsrs` currently targets the main branch of [microsoft/TypeScript](https://github.com/microsoft/typescript). We aim to release a stable version against TypeScript 7.1 with 100% conformance. In our testing on existing projects, we have yet to find a correctness bug in `tsrs`. There are known order issues: the pinned Go compiler can produce different diagnostics and traces depending on
parallel parse, resolution, and check order, while `tsrs` canonicalizes some checker history by default. For the closest comparison, use `--checkerAssignment go --noLazyMembers`; tsgo parser and resolver races can still vary between runs. `--init` and `--showConfig` are not supported. See [compatibility and evidence](https://github.com/oxc-project/tsrs/blob/main/docs/COMPATIBILITY.md) for supported features and known gaps. <a href="https://github.com/oxc-project/tsrs/blob/main/bench/RESULTS.md"> <picture>
- kkk-bot/HowToGetAlongHTML · 1,418 Stars
生活指南
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:40:56
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作者描述
面向大学生和初入职场者，讲清大学课堂里往往没有系统教过的人情世故、沟通技巧与社会规则。遇到合作、求助、拒绝、金钱、礼节和冲突时，帮助你理解事情怎么做、话怎么说，以及一个选择可能付出的代价，少走弯路，更从容地进入社会。
编报时的 AI 中文解读
面向大学生和初入职场者的人情世故指南，涵盖合作、求助、拒绝、金钱、礼节和冲突等场景，提供判断关键、行动准备、具体做法和示例表达，帮助理解社会规则与沟通技巧。
编报时的 README 依据
# 人情世故指南  ## 项目简介 进入社会之后，我们常常会因为人情世故而苦恼：不知道事情该怎么做，话该怎么说，也不清楚一个选择背后可能要付出什么代价。 **这是一份面向大学生和初入职场者的人情世故指南，讲清大学课堂里往往没有系统教过的相处方法、沟通技巧，以及进入社会后需要了解的规则与边界。** 从合作、求助、拒绝，到金钱、礼节和冲突，每条都写清判断关键、行动前准备、具体做法、示例表达、可能效果、代价和例外。希望帮助你少走弯路，更清楚地理解人与事，逐步学会怎么做、怎么说，在进入社会后更从容地处理具体问题。你可以选择相近的场景试用，再根据自己的关系与环境调整。 10 章 77 条 · 全部为经验建议。 > **免责声明：仅供参考。** 本项目内容仅供学习与交流参考，属于经验建议，不保证适用于所有人或取得特定效果。具体问题请根据事实情况分析，结合自身处境、关系与适用规则独立判断，不宜直接照搬示例。
### [阅读与检索](https://kkk-bot.github.io/HowToGetAlong/) · [连续阅读](https://kkk-bot.github.io/HowToGetAlong/%E9%98%85%E8%AF%BB%E5%85%A8%E6%96%87.html) · [让 AI 按指南回答](skills/social-situations-guide/SKILL.md) | 入口 | 内容 | |---|---|
| 免费下载 | [免费版 PDF v1.23.0](https://github.com/kkk-bot/HowToGetAlong/raw/refs/heads/main/downloads/%E4%BA%BA%E6%83%85%E4%B8%96%E6%95%85%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf) · [HTML 检索页](https://kkk-bot.github.io/HowToGetAlong/downloads/html.html) · [Markdown](https://github.com/kkk-bot/HowToGetAlong/raw/refs/heads/main/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%8C%87%E5%8D%97.md) · [项目 ZIP](https://github.com/kkk-bot/HowToGetAlong/archive/refs/heads/main.zip) | | 阅读 | [完整文字版](完整指南.md) · [使用指南](https://kkk-bot.github.io/HowToGetAlong/docs/usage.html) |
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- 条目支持复制示例、收藏和分享。收藏保存在当前浏览器；复制不可用时可手动选择文本。分享链接指向公开在线条目。 - 10 个条目包含接续对话，展开后可查看第一次表达、后续回应和调整信号；均为编写情境。4.3 补充了领导提议点饮料时，确认费用、回应请客、代下单和婉拒的四组对话。 - 想提出用词、检索或场景建议，可查看[读者反馈与案例征集](docs/读者反馈与案例征集.md)。 - 喜欢纯文字，可以按下面的问题读 `book/` 正文。 - 每条的“可以怎么说”都是本项目拟写的示例，不是平台原话，也不保证对方接受。 - 展开“准备、不同情境与调整信号”，区分普通朋友、亲近关系、职责内请求等条件，别只照搬一句话。 - 本版没有经过系统访谈、行为测试或逐条研究验证。平台调研提供选题线索，不证明方法有效。涉及学校、单位和法律的具体要求，需要另查对应规则。 ## 如何理解依据 不把经验、制度和研究放在一把尺子上打分，也不计算“情商分”或社交成功率。 | 类型 | 要求 | 本版情况 | |---|---|---| | 研究背景 | 原始研究来源、研究对象、主要结论与局限 | 已在部分条目注明背景与阅读范围；具体动作未逐条验证 | | 制度规定 | 官方文本、适用地区或机构、截至日期 | 暂无具体制度结论 | | 经验建议 | 标明为可选办法，列出代价、例外与失效可能 | 77 条 |
- ikow/php2shell-pocPython · 1,350 Stars
漏洞验证、安全研究
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:59
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作者描述
CVE-2026-109618/109619 — 5 RCE chains + detection rules (Suricata, Sigma, ModSecurity). PHP session.upload_progress pre-auth exploit research.
编报时的 AI 中文解读
针对PHP session.upload_progress两个高危漏洞（CVE-2026-109618/109619）的安全研究仓库，包含验证POC、检测规则和实验环境，面向授权安全测试人员。
编报时的 README 依据
This research is for authorized security testing and educational purposes only. Do not use against systems you do not own or have explicit authorization to test. ## License MIT
verify_handler_mismatch.py — Verify handler mismatch → object deserialization lab/ docker-compose.yml — PHP 8.2.34 FPM + nginx lab environment Dockerfile — Vulnerable PHP build php.ini — Lab configuration setup.sh — One-click lab setup docs/ ANALYSIS.md — Full technical analysis ``` ## Quick Start ```bash # Start the lab cd lab && ./setup.sh # Verify session injection python3 poc/verify_session_injection.py --target http://127.0.0.1:18080 # Verify UAF (requires ASAN build)
docker exec php-asan-lab php poc/verify_uaf_asan.php # Verify handler mismatch python3 poc/verify_handler_mismatch.py --target http://127.0.0.1:18080 ``` ## Affected Versions - PHP 5.4.0 — 8.5.11 (all versions with `session.upload_progress`) - Fixed in: 8.2.35, 8.3.36, 8.4.27, 8.5.12 (scheduled 2026-10-21) - PHP 5.x, 7.x, 8.0, 8.1: **end-of-life, no official fix** ## Mitigation ```ini ; Immediate mitigation (does NOT fix all attack paths) session.upload_progress.enabled = Off session.use_only_cookies = On ``` ## Disclaimer
- humblemuzzu/dumbtvJavaScript · 1,229 Stars
设备清理、启动器替换
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:59
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编报时的 AI 中文解读
通过ADB远程清理Fire TV设备，移除广告、跟踪和遥测，并替换为简洁启动器，无需root。适用于希望改善Fire TV体验的用户。
编报时的 README 依据
- ~10 minutes. The scripts reboot the TV twice. ## Quickstart ```sh adb connect <tv-ip>:5555 adb devices # must show "device", not "unauthorized" ./scripts/preflight.sh # read-only: device facts + what would change ./scripts/configure.sh # asks what to keep, writes dumbtv.conf ./scripts/all.sh # the full pass, asks before touching anything ./scripts/verify.sh # proof: blocked vs still-working domains ``` If anything looks wrong later, `scripts/restore.sh` puts it back. ## Run one piece at a time
No Java or Android SDK needed: the APK comes from the [GitHub release](https://github.com/humblemuzzu/dumbtv/releases/latest), and its SHA-256 is pinned in `launcher/install.sh`. `--build` builds it from source instead. Details, settings and how the HOME takeover works: `launcher/README.md`. ## Requirements - A machine with `adb` (macOS, Linux, Windows via WSL/Git Bash). - The TV on the same network, with **Developer Options → ADB debugging** on (Settings → My Fire TV → About → click the device name 7×, then back to My Fire TV → Developer Options).
# dumbtv Turn an Amazon Fire TV into something that behaves: no ads, no watch tracking, no OTA, a clean launcher — all applied over ADB from another machine, no root. Tested end to end on a Fire TV Edition television running Fire OS 7.7.1.7 (Android 9). Fire OS 7/8 streaming devices behave the same way; Android TV keeps most of it but needs a different package list — see `docs/OTHER-TVS.md`. **What it will not do:** replace Fire OS, unlock the bootloader, or survive a factory reset. None of that is possible on these devices, and pretending
setting the pass touched — using the snapshot `preflight.sh` took first, so the values are the ones this TV actually had, not generic defaults. The snapshot is taken once: run `preflight.sh` before the first pass, and a later run cannot overwrite the originals. Two things are not reversible: 1. **Apps that live in `/data`.** The streaming apps the pass uninstalls (JioHotstar, Zee5, JioCinema, SonyLIV, Discovery+, Aaj Tak, Twitch, FastScreen, MX Player) have their APKs deleted; they come back from the store, not from a script. The
- Ansub/tv-detoxJava · 1,215 Stars
电视清理、主屏幕替换
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:59
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作者描述
Make an old Android TV fast again with Claude Code or Codex: a tiny ad-free home screen plus the prompt to clean it up
编报时的 AI 中文解读
TV Detox 是一个用于清理老旧 Android TV 的工具，通过 AI 助手（Claude Code 或 Codex）自动移除预装应用、广告和推荐行，并安装一个极简的、无广告的主屏幕，只显示应用、HDMI 输入和时钟。用户只需在遥控器上按 OK 确认每一步操作。
编报时的 README 依据
<div align="center"> # TV Detox ### Make an old, slow Android TV fast again. Claude Code or Codex does the work. You just press OK on the remote. [](https://github.com/Ansub/tv-detox/releases/latest) [](https://github.com/Ansub/tv-detox/actions) [](LICENSE)
[](https://www.youtube.com/@ansubkhan) <img src="docs/home-screen.png" alt="The TV Detox home screen" width="100%"> </div> <table> <tr> <td width="33%" valign="top"><b>🧹 Removes the junk</b><br>Bloatware, ads and sponsored rows, gone.</td> <td width="33%" valign="top"><b>📺 A calm home screen</b><br>Your apps, your HDMI inputs and a clock. Nothing else.</td> <td width="33%" valign="top"><b>↩️ Undo anytime</b><br>Apps are turned off, never deleted.</td> </tr> </table> ## Watch it work
**2. Open [Claude Code](https://claude.com/claude-code) or [Codex](https://openai.com/codex) on your laptop.** The laptop and TV must be on the same Wi-Fi. **3. Paste this in.** ```text Help me clean up my Android TV and make it faster. My TV is a <brand and model>. 1. Connect to my TV over Wi-Fi. Walk me through anything I need to tap on the TV. 2. Before changing anything, list every app in plain English: safe to turn off, needed by the TV, and apps I use. Check free memory. 3. Ask me before every change. Turn apps off instead of
That's a TV setting, not this home screen. Ask it: *"My TV opens Live TV at startup instead of the home screen. Find that setting and turn it off."* </details> <details> <summary><b>Can I install the home screen without AI?</b></summary> <br> Yes. You only need `adb` (Mac: `brew install android-platform-tools`). Download this repo, then: ```sh sh install.sh <TV_IP> # picks your TV apps for you sh install.sh <TV_IP> "com.netflix.ninja,com.hulu.livingroomplus" # or choose them ```
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=fP2SGGVsaB0"><img src="https://img.youtube.com/vi/fP2SGGVsaB0/maxresdefault.jpg" alt="Watch: Claude Made My Old Android TV Feel Brand New" width="100%"></a> **[▶ Claude Made My Old Android TV Feel Brand New](https://www.youtube.com/watch?v=fP2SGGVsaB0)** · the full setup on a real TV, in 4 minutes. ## Get started **1. Turn on developer mode on the TV.** Settings → Device Preferences → About → press **Build** 7 times. Then turn on **USB debugging** in **Developer options**. [Stuck?](#help)
4. The first time your laptop connects, the TV asks "Allow debugging?" Tick "Always allow" and press **Allow**. Menus differ a bit by brand. If you're stuck, ask Claude or Codex: *"I have a \<brand and model\> TV. How can you connect to it from my laptop and take control of it?"* </details> <details> <summary><b>Which TVs does it work on?</b></summary> <br> Android TV 9 (a real TV), 11 and 12, and Google TV 14. Every change is tested automatically on emulators. </details> <details> <summary><b>The TV still opens Live TV or HDMI when it turns on</b></summary> <br>
> This is what worked for us, not professional advice. Use it at your own risk. You're responsible for your own TV, and I'm not liable if something goes wrong. ## Help <details> <summary><b>How do I turn on developer mode?</b></summary> <br> 1. On the TV, open **Settings**, then **Device Preferences** (or **System**), then **About**. 2. Press OK on **Build** 7 times until you see "You are now a developer." 3. Go back, open **Developer options** and turn on **USB debugging**. If you see **Network debugging** or **Wireless debugging**, turn that on too.
- StartLuxLabs/StartLux-DecisionPython · 1,168 Stars
模型本地部署、模型接口服务
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:46:34
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作者描述
Open decision models from 0.8B to 27B: a calibrated probability for every option in one pass, and a short thought only when unsure. Engine for vLLM, llama.cpp and MLX.
编报时的 AI 中文解读
StartLux-Decision 是一个开放决策模型家族，根据给定的状态（文本、JSON 或图像）和一组类型化问题，为每个选项返回一个校准的概率。它提供推理引擎和 HTTP 服务器，支持 vLLM、llama.cpp 和 MLX 等后端。 该仓库包含推理引擎和 HTTP 服务器，API 与 System One `/v1/systemone` 兼容。用户可以通过命令行工具 `startlux-decide` 启动服务，并使用 curl 等工具发送请求。
编报时的 README 依据
StartLux-Decision is a family of open decision models. Given a state (text, JSON or images) and a set of typed questions, a model returns a probability for every option of every question: a choice among listed options (`choice`), a yes or no judgement (`noul`), or a level on a scale (`score`). Instant models answer in a single forward pass with bidirectional attention over the prompt. AutoThink models answer in one pass when the top probability reaches a gate, 0.6 by default, and otherwise generate a short reasoning trace and read the answer again.
Download a model and start one vLLM server per GPU with the decision server in front of them: ```bash hf download startlux-models/StartLux-Decision-v1.1-4B-AutoThink --local-dir models/StartLux-Decision-v1.1-4B-AutoThink startlux-decide serve --model models/StartLux-Decision-v1.1-4B-AutoThink --launch-vllm --gpus 0,1,2,3 --port 8090 ``` Ask a question: ```bash curl -s localhost:8090/v1/systemone -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "state": {"ticket": "I was charged twice for order #4411 and the app still shows it as unpaid."}, "questions": {
<p align="center"> <a href="https://arxiv.org/abs/2610.17309"><img src="https://img.shields.io/badge/arXiv-2610.17309-8A5CD6" alt="arXiv"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/code-Apache--2.0-8A5CD6" alt="License"></a> <a href="pyproject.toml"><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.9%2B-8A5CD6" alt="Python"></a> <a href="#engines"><img src="https://img.shields.io/badge/backends-vLLM%20%7C%20llama.cpp%20%7C%20MLX-8A5CD6" alt="Backends"></a> </p>
To try a model without a GPU, use [bamboonode.dev](https://bamboonode.dev/). It hosts the 27B AutoThink model with the same request format (`POST /v1/decisions`), free and without usage limits, and needs only a Bamboo API key. To run the models yourself, install the package into the same Python environment as vLLM. It carries the vLLM plugin that Instant models need. ```bash git clone https://github.com/StartLuxLabs/StartLux-Decision.git cd StartLux-Decision pip install -e '.[vllm]' # vLLM 0.31.0; the published numbers were measured on 0.19.1, which is also supported ```
contains the full evaluation. The engine also serves the [v1 models](https://huggingface.co/collections/startlux-models/startlux-decision-v1-6abba92b301b573fa154d493) (0.8B to 27B and 35B-A3B), which answer in one pass. On one H200 with vLLM and one request in flight, Instant models answer a request in 25 to 52 ms at the median, from 0.8B to 27B. Through this server, an AutoThink model needs one read-out of 38 to 59 ms when it is sure. When it is unsure it writes a thought and reads the answer a second time, and the thought takes longer the more it writes. ## Quick start
- AgnesAI-Labs/agnes-harnessTypeScript · 1,122 Stars
AI代理编排
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:55:57
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作者描述
Agnes Harness: A pluggable agent harness for Forward Deployed Engineering (FDE). Built for trust. Made for the real world.
编报时的 AI 中文解读
Agnes Harness 是一个可插拔的代理框架，用于前置部署工程（FDE），旨在将AI集成到客户的真实工作流程中，支持通过CLI、Web和SDK使用，并可通过插件扩展业务能力。其目标用户是FDE和解决方案工程师、插件开发者以及需要监督的团队。
编报时的 README 依据
- **FDE and solution engineers** delivering agents into customer systems and workflows - **Plugin developers** packaging business tools, services, and interfaces for reuse - **Teams that need oversight**: approvals before commands, records of every step, and explicit package trust - **Field and lab teams** bringing devices into tasks through MHS Not a fit yet if you need a hosted service, signed installers, or a production commitment today: AGH is a developer preview. ## Start from an example
CLI, Web, and SDK share the same backend sessions. Resume a Web session in the terminal with `/resume <id>` and the history, tool records, and results are already there; whatever you add in the terminal shows up in the Web thread. See [sessions and recovery](docs/guide/sessions.md). <p align="center"> <img src="docs/assets/readme/terminal.gif" alt="The terminal UI resumes a session started on the Web, shows its history, tool records and result table, answers a follow-up, and the same thread is up to date back on the Web" width="100%" /> </p>
| [A full-stack plugin](docs/develop/fullstack.md) | Read a backend result from a panel, then inspect updates and rollback | Package a business service together with its interface | **Choose an example, then add your business logic.** [Open the demo guide →](docs/guide/demo.md) ## Run from source AGH is a **developer preview (pre-alpha)**, available through a source build. You need Node.js 24.10+, pnpm 10.34.5, and the native build tools for your platform. See [getting the source and installation](docs/guide/install.md).
Not yet. AGH is a developer preview without a public package release, installer, or upgrade commitment. Validate deployment, audit, and isolation requirements in your own environment. **Are plugins sandboxed?** Ordinary backend plugins run as trusted in-process code, so install only packages you trust. Approvals and the command sandbox apply to the supported execution paths; they do not isolate arbitrary plugin code. **Which models can I use?**
- MaryCache/imozuruPython · 1,078 Stars
深度调研、原文追踪、摘录生成
Stars 统计更新于 2026/10/22 20:05:59
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作者描述
知らない分野を、原文にたどりつくまで芋づる式に掘る Claude Code のスキル
编报时的 AI 中文解读
这是一个用于Claude Code的Skills，帮助用户从零开始深入调查不熟悉的领域，通过追踪引用、链接和作者，最终获取原始资料并生成摘录页面。
编报时的 README 依据
## 入れ方 [skills](https://github.com/vercel-labs/skills) の CLI で入れる。 ```sh npx skills add MaryCache/imozuru ``` 手で入れるなら、`skills/imozuru/` を `~/.claude/skills/imozuru/` に写す。 ## 要るもの スクリプトは Python 3.10 以上の標準ライブラリだけで動く。次のコマンドは、あれば使う。 | コマンド | 使うところ | 無いとき | |---|---|---| | `pdftotext`（poppler か Xpdf） | PDF を文字にする | PDF の本文が取れず `FAIL` になる | | `pdftoppm`（poppler か Xpdf）と `tesseract` | 文字の層が無い古い PDF の OCR | その PDF は `FAIL` になる | | `yt-dlp` | YouTube の字幕を落とす | 動画は `FAIL` になる | | [ax](https://github.com/yusukebe/ax) | HTML を markdown にする | 標準ライブラリで文字にする（見出しや表の形は ax のほうが残る） |
引用をたどる `chain.py` は [OpenAlex](https://openalex.org/) の API を使う。API キーは要らない。 ## 使い方 Claude Code で、こう頼む。 ``` 芋づる式に調べて: 歌ってみたの MIX で、上手い人がどういう順番で処理しているか ``` ``` Gaussian Splatting ってよく聞くけど全然わからない。論文とか解説の流れを掘ってほしい ``` ``` /imozuru watch react ``` 結果は `~/research/<話題>/` に置かれる。 ``` map.md 問い・要る主張・用語・人・場・原文の表・次の手がかり log.md 周ごとに、何を探して何が出たか・判断とその理由 sources/ 落とした原文 extracts.json 抜き書き report.html 抜き書きのページ ``` 抜き書きのページの見本は `examples/demo/` にある。スクリプトだけ試すなら、次で `report.html` ができる。 ```sh python3 skills/imozuru/scripts/report.py examples/demo ``` ## 設計の考え方 ### 要約しない
論文の参考文献をたどるのと同じ動きで、記事の中のリンクや「〇〇さんの記事を参考に」をたどる。 落とした原文には種類の印を付け、どれを信じるかは読む人に任せる。 - 〔論文〕査読や会議を通ったもの、arXiv のプレプリント - 〔本人〕やった本人の記録（自分で試した・作った・測った過程が書いてある） - 〔観察〕他人の作品ややり方を見て、特徴を書き出したもの - 〔まとめ〕他人の知見を集めた・言い換えた記事 - 〔公式〕道具や製品を作った側の文書 ### 抜き書きを機械で照合する 原文を何十本も落としただけでは読まれない。 間を取るのが Ellis の動きの一つである抜き書き（extracting）。 `report.py` は抜き書きの文が原文の指定の行にそのまま在るかを照合し、1語でも言い換えが混ざっていればページを作らずに止まる。 ## 決まりの出典 スキルの各決まりがどの論文のどこから来たかは `skills/imozuru/references/theory.md` に並べた。 ## 気をつけること - 検索役のサブエージェントは Web を検索するので、問いの中身が検索語として外に出る。機密や個人データが絡む調べものには使わない - 有料の論文を回避する手段は使わない。取れないものは「届かなかった」と報告する
- 落とした原文は手元で読むための写し。再配布しない ## ライセンス MIT
- timoncool/YuE2-StudioTypeScript · 1,072 Stars
歌曲生成、乐谱编辑、音频处理
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:55:57
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作者描述
Local AI song generator with an editable score — YuE2 on your GPU: full songs with vocals, sheet music, covers, exact replay. Native Windows app, no Python, installer with auto-update.
编报时的 AI 中文解读
YuE2 Studio 是一款在本地 GPU 上生成完整歌曲的桌面应用，支持可编辑乐谱、翻唱、精确重放等功能，无需 Python 环境，提供 Windows 安装程序。
编报时的 README 依据
# YuE2 Studio **Full songs with an editable score, generated on your own GPU. One executable — no Python, no Node.js, no launcher.** [](https://timoncool.github.io/YuE2-Studio/) [](https://github.com/timoncool/YuE2-Studio/releases/latest) [](DONATE.md)
1. Install the studio from the [latest release](https://github.com/timoncool/YuE2-Studio/releases/latest) and start it. 2. Connect to its MCP server at `http://127.0.0.1:8791/mcp`: `claude mcp add --transport http yue2-studio http://127.0.0.1:8791/mcp` 3. Read the skill it serves (resource `studio://skill`, prompt `studio`), the same text as [docs/mcp-skill.md](docs/mcp-skill.md), and start with the tool `studio_status`. [llms.txt](llms.txt) says the same for tools that look for it. To keep the skill in Claude
| [Ночной вор Барсик](docs/samples/barsik.mp3) | Style and lyrics written by the built-in assistant from a one-line idea | pop-punk, distorted guitars, 185 BPM | ## What it needs - Windows 10/11 x64. - A GPU with **6 GB of VRAM** or more: - **NVIDIA**, from the GTX 900 series on, runs on CUDA — the fastest path. The studio ships two CUDA builds of the engine and picks the one your card and driver run: CUDA 13 for Turing and newer (GTX 16, RTX 20–50, Tesla T4, A100, RTX A-series, L4/L40, H100) with driver 580 or newer, CUDA 12 for Maxwell, Pascal and Volta
(GTX 900/1000, Titan X/Xp/V, Tesla M40, P40, P100, V100) and for any card on a driver from 525 to 579. Both carry compiled code for every one of those architectures, so nothing is left for the driver to compile. - **AMD or Intel — experimental.** The engine runs on Vulkan through the card's own driver. The Vulkan path itself is verified on NVIDIA (the same words heard as on CUDA), but on AMD Radeon integrated graphics the song came out with unintelligible vocals, and discrete AMD and Intel cards are untested. Reports from owners are welcome.
- Without a GPU the engine falls back to the processor, which works but is many times slower. - 4–10 GB of disk for one model set. - Training a LoRA (optional): an NVIDIA RTX 30-series card or newer with 11 GB of VRAM and about 8 GB more disk for the trainer and its weights, downloaded only when you open training. Describing songs by ear needs about 12 GB of VRAM and 10 GB more disk for MOSS-Music; without it the styles are written by hand. ### Linux (experimental) The .deb and the AppImage for Linux x86-64 are **experimental**. They come from the same code with the
Linux build of the same engine (Vulkan, and the processor), but the author works on Windows and has not run them on a real Linux desktop. **If you live on Linux, it would be great if you polished them and sent the fixes back as a pull request.** The studio keeps its data in `~/.local/share/yue2-studio` (`$XDG_DATA_HOME`). ## What runs where | Part | NVIDIA | AMD, Intel | No graphics card | | --- | --- | --- | --- | | Making songs · yue2.cpp | CUDA | Vulkan | processor | | Training a LoRA · music-train | CUDA | not available | not available |
The main, tested path is an NVIDIA card. - Training needs an NVIDIA card with 11 GB of video memory or more. The trainer has no other path, and on the processor one run would take days, so on any other machine the studio does not offer the training files. - On AMD and Intel cards stems are separated on the processor: the HT-Demucs model does not run through DirectML (out of memory on a 2 GB integrated card, over 20 GB and minutes for 30 seconds of audio on a 24 GB one). - Karaoke's Parakeet and the tempo model reach any DirectX 12 card through DirectML. Its
- yangbin1322/hongguo-player未标注语言 · 1,028 Stars
短剧播放、追更提醒、弹幕互动
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:46:34
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作者描述
红果短剧电脑版 · 不用安卓模拟器，直接在 Windows / macOS 上刷红果短剧 · 国内下载: hongguo.235698.xyz
编报时的 AI 中文解读
为红果短剧平台开发的非官方桌面客户端，让用户在 Windows 和 macOS 电脑上无需安卓模拟器即可直接观看短剧，并支持自动连播、追更提醒、弹幕评论等便捷功能，适合希望在电脑上沉浸刷剧的用户。
编报时的 README 依据
<div align="center"> # 红果短剧电脑版 ### 不用安卓模拟器，直接在 Windows / macOS 上刷红果短剧 专为电脑设计的红果短剧桌面客户端 **沉浸式刷剧 · 自动连播 · 竖屏模式 · 追更提醒 · 弹幕评论 · 小窗模式 · 搜索与排行榜** **[⬇️ Windows 下载](https://hongguo.235698.xyz/download/latest/windows-amd64)** **[🍎 macOS 下载](https://hongguo.235698.xyz/download/latest/darwin-universal)** Windows 10 / 11 (64 位) · macOS (Intel 与 Apple 芯片通用) · 免费无广告 下载页 (国内可直接打开): **https://hongguo.235698.xyz** · 也可以到 [Releases](../../releases/latest) 下载  </div> ## 🖥️ 为什么做这个? 手机刷短剧很方便. 但已经坐在电脑前的时候, 为了看几集还要拿起手机, 或者专门开一个安卓模拟器, 多少有点麻烦.
所以做了这个真正适合电脑用的红果短剧客户端: 鼠标滚轮刷剧, 方向键切换, 看完自动下一集, 还能开个小窗边工作边追剧. ## ✨ 主要功能 - 🎬 **沉浸式刷剧**: 推荐 / 分类刷剧, 鼠标滚轮或方向键切换, 边刷边预加载 - ▶️ **自动连播**: 看完自动播放下一集、下一季, 记住上次看到哪 - 🔍 **找剧方便**: 搜索 (带输入联想)、多维度筛选 (含已完结 / 连载中)、排行榜、新剧推荐与上新日历 - 📌 **追更提醒**: 追的剧更新了、预约的剧上线了, 打开程序就提醒你 - 📱 **竖屏模式**: 竖屏短剧时窗口收窄到刚好包住画面, 不留两侧黑边 - ✨ **画质**: 默认最高画质, 可开画质增强 (锐化 / 漫剧动漫增强 Anime4K); 画面和窗口比例接近时自动铺满 - 💬 **互动**: 弹幕 (点赞 / 回复 / +1)、评论 (在画面右侧展开) 与剧评, 和手机端互通 - ❤️ **追剧管理**: 收藏、点赞 (可按真人剧 / 漫剧 / AI剧筛选)、观看历史、预约, 都能搜索和批量删除 - ⌨️ **键盘快捷键**: 默认与抖音网页版一致, 可以自己改 - 🪟 **小窗模式**: 窗口置顶, 边工作边追剧; 隐身模式下鼠标移开自动暂停隐藏 - 🙈 **干净的画面**: 鼠标不动时控制条、点赞栏自动隐藏, 全屏看剧不挡画面
| Windows 10 / 11 (64 位) | [下载 Windows 版](https://hongguo.235698.xyz/download/latest/windows-amd64) | `hongguo-版本号-windows-amd64.zip` | | macOS (Intel 与 Apple 芯片通用) | [下载 macOS 版](https://hongguo.235698.xyz/download/latest/darwin-universal) | `hongguo-版本号-macos-universal.zip` | 下载慢可以到本仓库的 [Releases](../../releases/latest) 下载同样的文件. **Windows** 1. 下载压缩包, **解压到一个文件夹**后双击 `红果短剧.exe`, 无需安装. 压缩包里还有: - `MicrosoftEdgeWebview2Setup.exe`: WebView2 运行时安装程序 - `HEVC视频扩展-双击安装.appx`: HEVC 视频扩展 - `使用说明.txt` 请和程序放在一起: 首次运行如果系统缺少 **WebView2 运行时** 或 **HEVC 视频扩展**, 程序会用它们自动安装 (WebView2 需要联网).
2. 若提示 "Windows 已保护你的电脑", 点 **更多信息 → 仍要运行** (程序没有购买代码签名证书). 3. 以后有新版本时程序会提示, 点 "立即重启更新" 即可自动更新 (只替换 `红果短剧.exe`). > Releases 里的 `hongguo-版本号-windows-amd64.exe` 是主程序本身, 供自动更新使用; 新安装请下载 zip. **macOS** 1. 解压得到 `红果短剧.app`, 拖到 "应用程序". 2. 应用未签名, 首次打开如提示 "已损坏" 或 "无法验证开发者", 在终端执行: ``` xattr -cr /Applications/红果短剧.app ``` 然后再打开. ## ❓ 常见问题 **需要登录吗? 要钱吗?** 免费, 不登录也能刷剧; 收藏、点赞、观看历史未登录时保存在本机. 用手机号登录后与手机端红果 App 同步. **只有声音, 没有画面?** 1.1.5 起硬件解码不可用时会自动改用软件解码, 一般不会再出现; 旧版本请先更新. 仍有问题可按下面排查: 1. 点播放器提示条上的 **"重启程序"**. HEVC 视频扩展刚装上或被微软商店更新后, 要重启程序才能生效. 2. 仍不行就**重启电脑**再试.
3. 扩展自动安装失败时, 双击程序目录里的 `HEVC视频扩展-双击安装.appx` 手动安装. 4. 远程桌面 / 虚拟机通常没有显卡硬件解码, 会使用软件解码 (CPU 占用较高); 画面花屏 / 黑屏时可在播放器的设置面板 (控制条上的齿轮) 里勾选 "软件解码". **提示 "无法连接本地播放服务"?** 程序在本机 (127.0.0.1) 起一个小服务给播放器送视频, 不连外网. 被防火墙或安全软件拦了就会这样: 按提示点 **一键放行** (需要管理员确认), 或在 Windows 防火墙 "允许应用通过防火墙" 里勾选 `红果短剧.exe`; 360 / 火绒等安全软件请把本程序加入信任列表. **遇到问题怎么反馈?** 在程序左侧点 **"反馈"** 提交 (可留邮箱, 解决后通知你; 作者回复后可以接着对话), 或到本仓库提 [Issue](../../issues), 也可以加 QQ 联系作者. ## ⚠️ 说明 本项目为个人开发的**非官方**第三方客户端, 与红果短剧官方无关. 仅供个人学习交流, 免费分享, 禁止倒卖. 本仓库只用于发布安装包, 不包含源代码. ## 👤 联系作者 - 作者: 洋滨 - 邮箱: yangbin1322@gmail.com - QQ: 3177762472 ## ⭐ 如果对你有帮助
- alexgreensh/anidoodleTypeScript · 1,028 Stars
图像生成、动画制作、音乐创作
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:25:46
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作者描述
Art and animation, written as code. Illustrations, loops, interactive web art, launch-videos and scored films in dozens of styles, identical on every render.
编报时的 AI 中文解读
anidoodle 是一个以代码创作手绘风格艺术与动画的工具，提供 32 种绘画风格、可生成插图、动画、交互式网页艺术、启动视频和配乐，并保证每次渲染结果一致。
编报时的 README 依据
**Any other agent:** anidoodle is a standard skill folder (`skills/anidoodle/SKILL.md`), so it can be copied into any harness that reads skills. Then ask for what you want: *"draw a pencil & watercolour pear for our recipes page"*. To drive the engine yourself: ```bash node <anidoodle>/engine/tools/scaffold.mjs ~/art --still hero --film intro --format 9x16 --duration 60 cd ~/art && npm install && npx playwright-core install chromium node tools/still.mjs hero --out out/hero.png --scale 2 # a finished illustration, print size
node tools/launch.mjs new myLaunch # a launch film spec; then: launch.mjs ship myLaunch ``` Node 20 or newer. Stills need only the browser above; anything that moves also uses `ffmpeg`. `emit` writes one HTML file, around 100 KB, that plays the piece with sound on a double-click, offline. It carries the recipe and draws everything again from scratch every time you open it. Attach it to an email and you have shipped a studio.
Install the optional sound pack and eight acoustic instruments play recordings of real ones: a Steinway grand and an upright, concert harp, marimba, vibraphone, glockenspiel, tubular bells and timpani, in three recorded rooms. Synths, lo-fi colour, electronic drums and sound effects stay in code. Without the pack every score still plays, unchanged. ```bash node <skill>/engine/tools/soundfetch.mjs list # the install directory and what is installed node <skill>/engine/tools/soundfetch.mjs get all # download (373 MB), verify by hash, unpack; your agent asks you first ```
- Harvil1/codeAgentPython · 1,026 Stars
AI辅助编程、模型接口服务、模型切换
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:40:56
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作者描述
CodeAgent is an open-source coding agent that lives in your terminal. It understands your repository, plans multi-step changes, writes and edits files, runs commands and tests, and iterates until the task is done — all with a transparent, extensible tool loop.
编报时的 AI 中文解读
CodeAgent 是一个运行在终端里的 AI 编程助手，用户通过自然语言指令，它可以读取代码、修改文件、执行命令和查询资料，并具备从对话中学习技能的能力。它面向希望用 AI 辅助编程的开发者，也适合想学习 Agent 开发的人作为参考。
编报时的 README 依据
- 📚 **想学 Agent 开发？这就是活教材。** 工具自注册、上下文分级压缩、权限审批、子代理团队、工作流引擎、记忆系统——一个真实可跑的 Agent 全链路都在这儿，每个模块都是「大白话流程 → 参数 → 返回」的保姆级中文注释，读代码像读教程。 - 🛠 **欢迎上手改。** 觉得哪里不顺手？fork 了直接改——代码结构清晰、注释到位，改起来不费劲。欢迎 PR：修 bug、加功能、优化界面都行。 - 💬 **有问题社区问。** 卡住了、看不懂了、想讨论设计，直接去 [Issues](https://github.com/Harvil1/codeAgent/issues) 或 [Discussions](https://github.com/Harvil1/codeAgent/discussions) 发帖，有问必答。 ## ✨ 特性 **终端体验（对标 claude code）** - 流式回答圆角框、思考流暗色框、工具事件行（`● Bash(...)` + `⎿ 结果`） - 危险命令 / 白名单外写文件的**审批面板**：允许一次 / 总是允许 / 拒绝三选，面板答完自擦不污染上下文 - Ctrl+C 语义分明：回合中一键中断、双击强退；审批面板上 Ctrl+C 一击取消并中断整轮 - 皮肤系统、页脚状态栏、命令补全、输入历史、粘贴大段文本自动落盘引用
uv run python main.py # 交互模式 uv run python main.py -c # 自动恢复最近一次会话 ``` > 提示：换模型 / 换厂商在会话里输 `/model` 按引导配置，或直接编辑 `~/.codeAgent/settings.json`。 ## ⌨️ 常用操作 会话内 40+ 个 slash 命令，常用如下： | 命令 | 作用 | |---|---| | `/help` | 命令帮助 | | `/model` | 切换 / 配置模型（按引导填厂商、key、端点） | | `/new` `/resume` `/sessions` | 新会话 / 恢复 / 会话列表 | | `/rewind` | 回溯到某个 checkpoint 重来 | | `/skills` `/plugin` | 管理技能 / 插件市场 | | `/memory` | 查看维护长期记忆 | | `/permission` `/sandbox` `/approved` | 权限模式 / 沙箱开关 / 已批准命令白名单 | | `/doctor` | 自诊断（配置、网络、组件健康检查） | | `/plan` | 计划模式：先出方案批准再动手 |
- 子代理：同步 / 后台派发，worktree 隔离，后台代理无人审批时自动 fail-closed - 团队模式：coordinator / worker / 消息总线 / 邮箱 - 工作流引擎：确定性编排、日志断点续跑、花费封顶 - 定时任务（cron）、声明式 hooks、任务清单、会话 checkpoint 回溯（`/rewind`） **上下文工程** - 分级压缩（L1 轻裁剪 → L4 深度摘要）、批间工具摘要、时间基线旧结果清理 - 前缀缓存友好：临时消息注入与剥离时机讲究，不破坏缓存前缀 ## 🖥 界面一览  <!-- 想补审批面板截图：截图放 screenshots/ 后解开下一行注释  --> ## 🚀 快速开始 前提：[Python 3.11+](https://www.python.org/) 和 [uv](https://docs.astral.sh/uv/)（Python 包管理器）。 ```bash # 1) 安装 uv（已有可跳过）
# Windows (PowerShell): powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # macOS / Linux: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 2) 拉代码 + 装依赖 git clone https://github.com/Harvil1/codeAgent.git cd codeAgent uv sync # 3) 配置 API key（二选一） # a) 环境变量——按所用厂商设置其一即可，程序会自动识别： # DEEPSEEK_API_KEY / OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY / # OPENROUTER_API_KEY / ZHIPUAI_API_KEY（BIGMODEL_API_KEY 亦可） # b) 写入 ~/.codeAgent/settings.json 的 models.<名字>.api_key # （首次运行会自动生成默认配置文件，默认模型为 DeepSeek） # 4) 跑起来
| 持久化 | `session_store.py`、`task_store.py`、`hooks.py` | ## 🧪 开发 ```bash uv run python scripts/verify.py # 60+ 项回归检查（改完代码先跑这个） uv run ruff check . # lint ``` ## ❓ FAQ - **支持哪些终端？** cmd / Windows Terminal / PowerShell 直接可用；git-bash（mintty）下会自动用 winpty 重新拉起，无需手动处理。 - **支持 Linux / macOS 吗？** Windows 优先开发与验证；Linux 可运行（含 bwrap 沙箱支持），macOS 理论可用、未充分验证。 - **模型必须用 DeepSeek 吗？** 不。任何 OpenAI 兼容端点或 Anthropic 协议端点都可以，`/model` 或改 `settings.json` 即可，key 支持环境变量与配置文件两种方式。 - **会话数据在哪？** 全部在 `~/.codeAgent/`，删掉目录即完全重置。 ## 📄 许可证 [MIT](./LICENSE) © 2026 Harvil1
- anishfn/shapeshiftTypeScript · 1,019 Stars
智能输入转换、卡片创建
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:20:44
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作者描述
An input that becomes what you mean: one text box that morphs into the right UI as you type. Powered by TypeSafe Jev, works offline.
编报时的 AI 中文解读
Shapeshift 是一个智能输入框应用，用户输入自然语言文本，它会自动识别意图并转换为相应的卡片界面，如事件、清单、计时器等。它默认离线运行，也可选配在线模型增强识别。适合希望快速创建结构化卡片的个人用户。
编报时的 README 依据
<p align="center"><img src="docs/diagrams/jev-fanout.svg" alt="One Jev call answers 14 questions in parallel; a deterministic parser reads the same text for values" width="820"></p> It works **fully offline by default** with a built-in keyword classifier, so you can run it without an account. ## Quick start Requires [Bun](https://bun.sh) 1.2+. ```bash bun install bun dev ``` Open http://localhost:3000 and start typing. Press <kbd>/</kbd> to see every card type. ### Use the online Jev model (optional) ```bash cp .env.example .env.local
# then set TYPESAFE_API_KEY=... (get one at https://console.typesafe.ai/keys) ``` Restart `bun dev`. The latency readout in the bottom-right corner switches from `jev-offline` to `jev-1.13.0`. The key is only ever read on the server (`/api/intent`); it never reaches the browser. If the API is unreachable or rate-limited, Shapeshift quietly falls back to offline mode. | Variable | Default | What it does | | --- | --- | --- | | `TYPESAFE_API_KEY` | _(empty)_ | Enables the online model. Empty or placeholder values keep you offline. | | `JEV_MODEL` | `jev-1.13.0` | Pinned model version. |
- Edwardxlai/easyreadPython · 1,006 Stars
PDF翻译、文献管理、聊天辅助
Stars 统计更新于 2026/10/22 19:40:56
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作者描述
把英文论文读成舒服的中文：本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.
编报时的 AI 中文解读
EasyRead 是一款本地运行的 PDF 论文阅读与翻译工具，支持逐页翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理等功能，适合需要阅读英文论文的中文用户。
编报时的 README 依据
<p align="center"> <img src="docs/images/logo.svg" width="72" alt="EasyRead"> </p> <h1 align="center">EasyRead</h1> <p align="center"><b>让你更舒服地读论文</b><br> 导入 PDF，后台逐页翻译；公式、表格照原文排好，随时对照原文，边读边划线、记笔记、提问。<br> 本地运行，文献库默认保存在电脑上，也可以放进你自己的网盘同步文件夹</p> <p align="center"><b>简体中文</b> · <a href="README.en.md">English</a></p> <p align="center"><a href="https://edwardxlai.github.io/easyread/demo/"><b>▶ 在线试读一篇</b></a> · <a href="https://edwardxlai.github.io/easyread/">项目主页</a> · <a href="https://github.com/Edwardxlai/easyread/releases/latest">下载</a></p> <p align="center">
<p align="center"><img src="docs/images/pages.jpg" width="860" alt="译文和原页对照"></p> ## 它和“把 PDF 丢给翻译软件”有什么不一样 - **像读一本排好版的中文书。** 宋体正文、舒服的行宽和行距，公式用 KaTeX 按原文重排，表格是三线表，参考文献保留原文。顶栏一键切深色。 - **随时核对原文。** 一键切“对照”，每段下面附英文；右侧可以开原页，跟着阅读位置翻页，还会框出当前段落在原页的位置。 - **在论文里找内容。** 按 Ctrl / ⌘ + F 同时搜索原文和译文，显示匹配数、高亮结果，用 Enter / Shift + Enter 跳到下一处 / 上一处 - **翻译和解释分开。** 正文只放忠实的译文；AI 的解释、回答放在页边，一眼就能分清哪句是论文说的。 - **边读边问 AI。** 右侧“问 AI”面板实时对话，回答逐字流出来；可以一次引用好几段（选中文字拖进输入框就行）。问“我标红的那些公式有什么联系”，它会按颜色找出你的划线。可以开多个对话，模型单独选：Claude、GPT（Codex）、DeepSeek、通义、本机 Ollama……好的回答一键放到页边。
默认逐篇翻译，单篇内部仍可分段并发。在“设置 → 模型 → 翻译”中可将“同时翻译几篇”设为 1–4 篇，重启后生效。多篇并行会叠加分段并发，增加内存和模型限流风险，建议保持默认 1 篇；详见[配置说明](docs/paper-concurrency.md) <p align="center"><img src="docs/images/settings.jpg" width="640" alt="设置"></p> ## 安装 **最省事：下载安装包**（不用装 Python）。在 [Releases](https://github.com/Edwardxlai/easyread/releases/latest) 下载： - **Windows**：`EasyRead-Setup-x.x.x.exe`，双击安装。没有代码签名，如果弹出“Windows 已保护你的电脑”，点“更多信息 → 仍要运行”。 - **macOS**（Apple 芯片）：`EasyRead-x.x.x-arm64.dmg`，把 EasyRead 拖进“应用程序”；第一次打开被系统拦截时，按下面对应的提示处理 - **Linux**：`EasyRead-x.x.x.AppImage`，`chmod +x` 后运行。
EasyRead 自带命令行，Claude Code / Codex 这类 agent 可以在对话里直接读你的笔记和问题、把回答写到对应段落旁边，也可以亲自翻译或重译某几页。技能说明在 [`skill/paper-reading/SKILL.md`](skill/paper-reading/SKILL.md)，把这个目录放进 `~/.claude/skills/` 或 `~/.codex/skills/` 即可。 想让 agent 把一篇论文**讲透**而不是只译出来——还原作者真实的思考起点、把关键公式落到能自己算的例子、再把结论的边界查一遍——用 [`skill/paper-xray/SKILL.md`](skill/paper-xray/SKILL.md)。它读的是同一份 `library/<ID>/`，谈出来的东西照样写成锚在段落旁的讨论条目。 ```bash easyread list # 列出文献库 easyread import 论文.pdf # 或 arXiv 编号 / 链接 easyread status ID # 进度、我改过的译文、笔记、待回答的问题
如果系统提示“将损坏你的电脑”，或明确检测出恶意软件并要求移到废纸篓，请停止安装，不要用上面的步骤绕过；按 [Apple 官方说明](https://support.apple.com/zh-cn/102445) 处理 <a id="run-from-source"></a> **或者从源码运行**：需要 [Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/)。 先从 [Releases](https://github.com/Edwardxlai/easyread/releases/latest) 下载最新版的 zip 解压（或者 `git clone` 本仓库）。 **Windows**：双击 `start.cmd`。第一次会自动装好环境（一分钟左右），之后双击直接打开。 **macOS / Linux**：在解压出来的目录里运行 ```bash ./start.sh ``` 这样启动的，浏览器里的 EasyRead 页面全部关掉后，后台服务过十几秒会自己退出；还有翻译在跑的话，等译完再退。 每次推送都会在 Windows、macOS、Linux 上自动装一遍、跑测试、启动一次（见上面的“测试”徽章）。 **或者用 pip**（数据放在 `~/EasyRead`）： ```bash
| **CodeBuddy CLI** | 按[官方 CLI 文档](https://www.codebuddy.cn/docs/cli/headless)安装并登录，账号需有 CLI 使用权益 | 不用 Key；模型名自己填，留空用 CLI 默认模型。[当前免费体验版不含 CLI](https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Pricing)，与 WorkBuddy 同账号共享积分 | | **Grok Build / Antigravity CLI / Cursor CLI** | 装好并登录 [Grok Build](https://x.ai/cli)、[Antigravity CLI](https://antigravity.google/docs/cli) 或 [Cursor CLI](https://cursor.com/docs/cli/installation) | 不用 Key，用各自的订阅；模型名自己填，留空用它的默认 | | **API 接口 · 国内直连**：DeepSeek / 智谱 / 阿里云百炼 / Kimi / 硅基流动 / 魔搭 | API Key | 智谱 GLM-4.7-Flash、硅基流动小模型免费；DeepSeek 一篇 20 页论文几毛钱 |
1. **提示“无法验证开发者”或“Apple 无法验证是否包含恶意软件”**：先点“完成”（不要点“移到废纸篓”），打开“系统设置 → 隐私与安全性”，向下找到安全性提示，点“仍要打开”；在确认窗口点“打开”，按提示输入登录密码或使用 Touch ID 2. **提示“已损坏，无法打开”**：先从 [EasyRead 官方 Releases](https://github.com/Edwardxlai/easyread/releases/latest) 重新下载，并把应用拖进“应用程序”；文件也可能确实损坏或被改动，不能只凭这条提示判断原因。只有确认文件来自这个官方仓库、并信任该文件后，才在“终端”执行下面的命令，再重新打开 EasyRead；这条命令移除隔离属性，不会修复损坏的文件 ```bash xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/EasyRead.app ``` 3. **为什么会出现验证提示**：目前的 macOS 安装包用的是项目自己的自签名证书（为了应用内更新），不是 Apple 开发者证书，也没有经过公证，因此可能被系统拦截；代码完全开源，也可以[从源码运行](#run-from-source)
**数据存在哪？** 默认保存在本机；在“设置 → 云文献库”里可以迁移到其他磁盘或网盘同步文件夹，上传和同步由你自己的网盘客户端完成。翻译和提问时，相关内容会发给你选择的模型。Windows 安装版在安装目录的 `data\library\`（1.3.1 及以前放在 `~/EasyRead`，升级后第一次打开会自动搬过去）；从源码运行时在项目目录的 `library/`；pip 安装后在 `~/EasyRead/library/`。每篇论文一个文件夹，里面是原 PDF、原页图和几个 JSON（译文、你的笔记、AI 讨论、对话记录），设置和界面偏好在 `config.json`、`prefs.json`。可以直接备份或同步。为什么不用数据库见 [docs/data-format.md](docs/data-format.md#为什么用-json-文件而不是数据库)。
- dipa-studio/ios-sweetPython · 894 Stars
系统移植研究
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作者描述
iOS 16 userland + XNU on Redmi Note 10 Pro (sweet, SM7150)
编报时的 AI 中文解读
这是一个实验性研究项目，将苹果iOS 16的XNU内核和iPhone X用户空间移植到Redmi Note 10 Pro上，使其能启动到iOS主屏幕。面向对操作系统移植和底层硬件驱动感兴趣的开发者，当前状态不可作为日常手机使用。
- 9bie/php2shell-bypass-aslr-expPython · 828 Stars
漏洞复现
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作者描述
A php2shell exploit that requires no modifications to the official version, and does not require display_errors or limit_memory.
编报时的 AI 中文解读
这是一个针对 PHP 8.4.26 特定版本漏洞的远程代码执行（RCE）漏洞复现工具，通过一个 Python 脚本在纯 HTTP 条件下利用会话初始化与内存泄漏实现命令执行，适用于安全研究人员在授权环境中进行漏洞验证。
- zcbacxc/mcd-party-plannerPython · 811 Stars
团餐方案生成、活动预约、组织建议
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作者描述
麦当劳 MCP 聚会/团餐组织助手 — 基于 Model Context Protocol 的派对预订与团餐规划 CLI/Skill
编报时的 AI 中文解读
基于麦当劳MCP的团餐规划与派对预约助手，输入城市、关键词、人数和预算，生成多套真实计价的团餐方案，并串联主题活动预约链路，适用于团建组织者、企业行政及想办派对的家长。
- eagle-hq/EAGLE-4Python · 804 Stars
模型服务加速
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作者描述
Official Inference Code of EAGLE-4
编报时的 AI 中文解读
EAGLE-4是用于加速大型语言模型推理的官方推理代码，通过推测解码技术在不同批量大小和硬件上提升生成速度，适用于需要高效部署和运行LLM服务的开发者。
- ELY-Open-Source/ElyOfficeRust · 794 Stars
PDF处理、图像编辑
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作者描述
Ely Office: offline-first desktop apps in Rust and GPUI
编报时的 AI 中文解读
Ely Office 是一套离线优先的桌面办公套件，包含文档、表格、演示、PDF、Git 客户端和 Markdown 编辑器，文件保存在本地，无需账户或云服务。
- eness/php2shell-CVE-2026-109618-CVE-2026-109619-PoCShell · 784 Stars
安全研究、漏洞检测、漏洞修复
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作者描述
Proof-of-Concept (PoC) exploit for php2shell (CVE-2026-109618 / CVE-2026-109619), demonstrating remote code execution in vulnerable PHP environments. For security research and educational purposes only.
编报时的 AI 中文解读
演示PHP核心远程代码执行漏洞（CVE-2026-109618/109619）的概念验证项目，附带检测与修复指导，面向安全研究和教育用途。
- YOURSJEYO/claude-switcherShell · 753 Stars
多账号切换、环境审计、IP泄漏防护
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作者描述
Fail-Closed 账号环境管理器:11项环境指纹审计(Block-on-Fail)、手写STUN协议栈的WebRTC泄漏探针、Kill-Switch断网急停、多账号快照隔离、配置漂移自愈 —— 让真实IP在物理上无法泄漏
编报时的 AI 中文解读
这是一个面向Claude用户的账号环境管理器，通过强制环境审计、Kill-Switch和快照隔离，防止真实IP泄漏，支持多账号安全切换。
- kitlangton/scrawlRust · 685 Stars
屏幕录制、AI辅助编程
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作者描述
Show an agent a problem: mark up, record, send
编报时的 AI 中文解读
Scrawl 是一款 macOS 屏幕录制工具，通过快捷键录制屏幕、声音和标注，并生成带注释关键帧、时间对齐转录和交互时间线的紧凑包，方便向 AI 代理展示问题。
- UniXNU/UniXNUPython · 638 Stars
系统启动与移植
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作者描述
Run iOS and macOS on non-Apple ARM64 hardware through UEFI.
编报时的 AI 中文解读
UniXNU是一个独立项目，旨在通过UEFI在非苹果ARM64硬件上运行iOS和macOS，为开发者和爱好者提供启动、构建和移植支持。
- UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skillsHTML · 626 Stars
短剧创作、技能包精选
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作者描述
AI 短剧 · 漫剧 Skill（技能包）精选：剧本、改编、分镜、Seedance / 可灵 / MiniMax 视频提示词，千问、豆包、龙虾 OpenClaw、WorkBuddy、Claude Code、Codex 等智能体可用 | Curated agent skills for AI short drama, micro drama / microdrama, vertical drama and manju (AI comic drama): screenwriting, storyboards, Seedance / Kling / MiniMax video prompts
编报时的 AI 中文解读
这是一个AI短剧和漫剧技能包的精选清单，收录了83个skill项目和16个相关开源平台，覆盖从小说改编、剧本创作到分镜、视频提示词和成片制作的完整流程。适合使用支持技能的AI智能体（如千问、豆包、Claude Code等）的创作者，按类型、创作阶段和适配的视频模型分类整理，并附有实测对比和推荐组合。
- Hugo-Dz/spritefusion-sprite-normalsRust · 585 Stars
法线贴图生成
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作者描述
A tool to generate normal maps from any sprite and animated sprite sheet.
编报时的 AI 中文解读
为像素艺术精灵和动画生成法线贴图的工具，支持CLI和WebAssembly库，适用于2D游戏开发中的动态光照效果。
- NVIDIA/flare-local-inferencePython · 582 Stars
模型本地部署、模型服务接入
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编报时的 AI 中文解读
Flare 是一个针对 NVIDIA SM120/SM121 GPU 的本地推理服务器，专为长对话、编码代理和重复工具使用而设计，旨在让工作站和 DGX Spark 等紧凑型系统的内存、带宽和计算得到更充分的利用，同时保持生成响应速度。
- dominikmartn/harpRust · 572 Stars
多代理管理、终端使用、tmux集成
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作者描述
Run many Claude Code and Codex agents side by side, in one sidebar that tells you which one needs you. An unofficial fork of Warp.
编报时的 AI 中文解读
Harp 是一个 macOS 终端应用，基于 Warp 的非官方分支，专为同时运行多个 Claude Code 和 Codex 编码代理而设计。它通过侧边栏展示每个代理会话的状态（如工作中、等待你、已完成），并支持分组、tmux 集成和用量限制环，帮助用户高效管理多个长时运行的编码代理。
- gichirimaku/wp2shell-PoCPython · 562 Stars
漏洞检测、数据读取、命令执行
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作者描述
CVE-2026-63030 + CVE-2026-60137 exploit RCE chain.
编报时的 AI 中文解读
这是一个针对 WordPress 核心漏洞链的概念验证（PoC）工具，用于教育或漏洞赏金目的。它演示了如何利用 CVE-2026-63030 和 CVE-2026-60137 实现未认证的远程代码执行，并提供漏洞检测、数据读取和命令执行等功能。
- longbridge/nshRust · 557 Stars
跨平台应用开发、AI生成界面
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作者描述
NSH runs modules written in TSX — natively on iOS, Android, macOS, Windows, Linux, GPUI and the web
编报时的 AI 中文解读
Native Shell 是一个跨平台应用开发引擎，支持用 Rust 和 TSX 编写应用，并能在 iOS、Android、macOS、Windows、Linux、GPUI 和 Web 上原生渲染。适合需要跨平台原生 UI 或动态加载 TSX 界面的开发者。
- VictorTaelin/uniichatTypeScript · 555 Stars
聊天辅助、上下文压缩、模型切换
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UniiChat 是一个具有永不结束的单一聊天界面的 AI 代理，通过记忆树保留所有历史消息，支持浏览器和终端访问，可自托管服务器并使用自己的 API 密钥。
- jatechan/ai-data-extractorPython · 526 Stars
聊天记录导出、数据备份、模型微调
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作者描述
Free open-source extractor for AI coding assistant chat histories. Supports Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Cline/Roo Code and more
编报时的 AI 中文解读
这是一个开源工具，用于从多种AI编程助手的本地存储中提取聊天历史，并统一转换为JSONL格式，方便备份、分析或微调。适用于希望管理自己对话数据的开发者。
- interplains/zero-breachPython · 525 Stars
间谍软件扫描
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作者描述
Zero Breach — local, read-only scanner that checks a computer for indicators of the AdFection / Candiru ad-delivered spyware campaign. No network, no admin, no dependencies.
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Zero Breach 是一个本地、只读的扫描器，用于检查计算机上是否存在 AdFection / Candiru 广告投递间谍软件活动的痕迹。它检查浏览器历史、Cookie、缓存、文件指纹、自启动注册和 DNS 解析器缓存等，并报告发现的内容、证据强度以及无法检查的项目。适用于怀疑自己可能成为间谍软件目标、希望进行初步自查的个人用户。
- MakrSas/ios-topazC · 501 Stars
系统移植
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作者描述
iOS 16 userland + XNU on Redmi Note 12?
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将iPhone X的iOS 16.7.16用户空间移植到Redmi Note 12 4G上，使其在Qualcomm SM6225平台启动至锁屏界面的实验性项目，面向对系统移植感兴趣的开发者。
- dev-null-sh/dev-null.shPHP · 487 Stars
开发者社交
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作者描述
a social media for devs
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这是一个面向开发者的社交网络，支持GitHub登录、关注开发者、分享提交，并提供公开API和移动端签名请求。
其余 109 个项目见收录列表。