让AI替你干活：从无人值守Agent到视频逆向拆解，今日开源项目观察
日报 · 2026-11-04 · GitHub 新星
覆盖日期：2026-11-04 · 北京时间
发布时间：2026/11/5 08:00:36
本期日报收录41个项目，应用与服务占多数。我们挑选了12个代表性项目展开：从让命令行Agent后台自动接活的Agent Autoloop，到在终端里跑macOS虚拟机的terminal-mac，再到AI绘画参考图库、视频逆向拆解工具、实时字幕应用等，覆盖AI自动化、视频创作、隐私保护等多个方向。
今天的开源项目里，AI 自动化工具明显占据了主流。从让命令行 Agent 在后台自己接活，到把整个 macOS 虚拟机塞进终端，再到用 AI 逆向拆解视频的制作方法，这些项目都在做同一件事：把原本需要人盯着、反复操作的事情，交给工具和模型去完成。我们从中挑选了 12 个项目，按主题梳理它们解决的具体问题、适合谁用，以及各自的限制。
1. 让命令行 Agent 真正"无人值守"
平时用 Claude Code、Codex 这类命令行 Agent，大多是"人守着终端用"：你输一句话，盯着它跑，等它问你下一步；一旦关掉窗口或者人走开，事情就断了。Agent Autoloop 想解决的就是这个问题。
Agent Autoloop 是一个极轻量的自动化中台，把任务调度做成一个零外部依赖的内核，把事件来源、Agent、通知通道，甚至代码上线流水线全部拆成可随时插拔的插件。它装在你的 Mac 或 Linux 上，不用买云服务器，也不用开放公网端口。中台对 Agent 只有一个约定：在最后一条回复里交代结果。需要向你请示时，Agent 在回复末尾附一段代码块，中台就会把卡片推到飞书、钉钉、企微、Slack、Discord 或桌面通知。等你回复期间，它不占后台进程，也不消耗 Token。
项目内置了每日早报、跟进 GitHub Issue、线上告警排查、网站巡检等场景模板，每套都带规则、任务 Skill 和启用说明。需要留意的是，作者在文档中说明，反馈处理、网站巡检和飞书摘要的样例数据都是虚构的，脚本和回执只用本地 HTTP 与假飞书 CLI 验证过，没有在真实账号上跑过完整业务。
https://github.com/KKKKhazix/agent-autoloop
另一个值得关注的是 terminal-mac，它把整个 macOS 虚拟机跑在终端里，供 computer-use agents 查看和控制。Apple Virtualization 运行一个真实的 macOS 客户机，一个捆绑在客户机内部的辅助程序捕获屏幕并发送输入事件，终端查看器用 Kitty 或 iTerm2 图形协议流式传输屏幕。客户机是独立的 Mac，有自己的应用、文件、账户和权限，不会继承宿主机正在运行的应用或已登录的会话。
这个项目目前是早期候选版本，发布包是自签名的（没有苹果公证），在干净 Mac 上的实机验收还在进行中。VM 克隆、回滚检查点、完全无人值守的客户机设置、终端分割和 tmux 传输都还是未来工作。适合需要在隔离环境里做自动化操作的开发者，但需要接受它目前的不成熟状态。
https://github.com/govijr/terminal-mac
2. 视频创作：从拆解到复刻
视频创作工具这期出现了两个方向相反的项目：一个负责拆解别人的视频怎么做，一个负责生成特定风格的视频。
rea-video 是一个用于逆向分析视频制作方式的工具，能逐镜头拆解实拍、AI 生成、3D、代码动效、混剪等视频，输出画面、花字、剪辑和声音的制作方法及复刻方案。它先按镜头把视频切开，声音拆成人声、配乐、音效，然后测画面（帧率规律、噪点、是不是整张图在推拉、文件里有没有 AIGC 标识）、看图（手指、文字、物理细节对不对）、听声音（BPM、调性、是唱还是说），最后综合判断。
作者给出了按镜头时长算的"制作方式"准确率：只用工具（离线、免费）在调参集上是 98.3%，在留出集上是 99.6% / 98.9%，在公众号转码视频上是 88.6%；配上看图模型（Gemini）后，留出集和公众号转码视频都能回到 99% 以上。需要说明的是，rea-video 不直接出片，它先逐个镜头判断是拍的、AI 生成的还是代码做的，再分别给拍摄方案、提示词或代码思路。想马上做一条同款，用 Hypit 这类一键复刻工具更快；想弄清原片怎么做、怎么少花钱做出来，用 rea-video。
https://github.com/JuneYaooo/rea-video
vibe-knowledge-film 则是一个用于生成抖音 Vibe 知识大赏风格知识短片的 Agent Skill。它有两种模式："夜曲"适合讲底层、难懂的知识，"寓言"适合把心理、行为这类逻辑直观地演给观众看。输入文案或选题后，它会自己选对应的画风，写字幕稿，排分镜表，最后建对应的代码工程。原理是用 Canvas 和 JavaScript 把每一帧画出来，驱动浏览器一帧一帧截图，压成视频，再混上声音。需要本机安装 Google Chrome 和 ffmpeg，字体是 SIL Open Font License，不放进仓库，要先跑一次字体下载脚本。
https://github.com/HeyChengC/vibe-knowledge-film
3. AI 绘画参考与图像生成
anhao/ai-pose-gallery-zh 是一个中文版 AI 绘画参考图库，整合了姿势、服装、人像三大图库，共 4785 条全中文参考数据和 11568 张本地高清图，支持纯离线浏览。原站是ギア发布的三大 AI 绘画参考图库，元数据全部为日文，且分散在三个独立站点。这个仓库完成了三站合一、全量中文化，还集成了 AI 角色合成工作台和 ComfyUI 原生插件。
合成工作台可以从三大图库任意挑选人像、服装、姿势组合配方，内置 5 大 AI 图像协议直连（Google Gemini、OpenAI GPT Image、阿里云百炼 Qwen、字节火山方舟 Doubao、本地 ComfyUI），生成记录通过 IndexedDB 本地持久化保存。作为 ComfyUI 插件使用时无需额外 Python 依赖，直接复用 ComfyUI 自带的 torch、numpy、Pillow、aiohttp。需要留意的是，图库包含部分 18+ 成人向内容，默认开启安全模式（SFW）隐藏，未成年人严禁解锁或访问。
https://github.com/anhao/ai-pose-gallery-zh
Muse4AI 是另一个图像生成方向的工具，它运行在 Windows 上，把 Muse 会话交给 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex、n8n 等 AI 代理，通过 REST、MCP 或 OAuth 控制，无需云端中转。代理可以生成视频和图片、延续已完成的视频（最多 6 步、约 60 秒每链）、通过描述来编辑视频。这个项目是非官方的，与 Meta 没有关联，自动化可能因网站变更而失效，目前仅支持 Windows，macOS 和 Linux 尚未打包。
https://github.com/andrew-babo/muse4ai
4. 会议与字幕：本地优先的实时翻译
知了 Cicada 是一款 macOS 应用，为任意会议和直播提供实时字幕、同声传译和 AI 会议纪要。它直接读取 Mac 系统声音并在本机识别，声音不出电脑，不用往会里塞机器人。无论是用 Zoom、飞书、腾讯会议开会，还是听 X Spaces 和 YouTube 直播，都能实时给出双语字幕、边听边写结构化纪要。遇到需要发言的时候，按住键盘右边的 Option 键开口，对方就能在会里直接听到翻译好的语音。
隐私设计是它的一个特点：声音采集、语言识别、语音识别和会议录音全部在本机完成，会离开电脑的只有识别出来的文字（发去做翻译和生成纪要），以及填了 Ling API key 并按住说话键用同声传译时你说的那几句语音。不填 API key 时，实时字幕、翻译、会议记录和同声传译都能正常用，但实时纪要、一步语音翻译和声音克隆需要 Ling API key。应用目前是本地签名，还没有苹果公证，需要 macOS 26 或更新版本、Apple 芯片的 Mac。
https://github.com/wquguru/cicada
5. 隐私保护与数据删除
Unlisted 是一款本地运行的 Windows 桌面应用，帮助用户向数据经纪商发送删除个人信息的请求，并跟踪处理进度和回复。它内置了 970 个数据经纪商，来源是加州州登记册和两个开源列表。应用会根据你所在的位置选择适用的法律：GDPR、英国 GDPR、加州的 CCPA、其他美国州法律，或者在没有适用法律时发送普通请求。
默认只发送你的姓名和邮箱，电话和地址除非你主动添加，否则不会包含在请求中——因为一个没有这些信息的经纪商可能从你的请求里学到它们。应用会跟踪每个经纪商的截止日期（GDPR 下一个月，CCPA 下 45 天），每 90 天重新检查一次，因为经纪商会重新收录人。数据加密存储在应用旁边的文件夹里，用你的口令加密。
作者也明确列出了它做不到的事：不会帮你解决验证码或填写表单（大约 160 个经纪商只接受网页表单），不能强制任何人合规，不能删除所有公开记录（公共记录、新闻报道和你自己的社交媒体帖子通常无法触及），也不能阻止新的收录。
https://github.com/brightsongwrath/personal-data-deletor-osint
6. 其他值得关注的项目
HGhub 是黄果短剧的第三方客户端，基于 Rust 和 Tauri 2 构建，支持 Windows 和 Android 双端，提供沉浸式竖屏视频播放、搜索、分类、排行等功能。项目明确仅供学习与技术交流，不提供、不存储、不分发任何音视频内容，所有内容均来自第三方站点。
https://github.com/Minireel/HGhub
dsh-jailbreak-workflow 是 DeepSeek Harness 的软工作流插件，在画布上设计流程，编译成一份计划提示词，交给模型按计划执行。连线可以带任意条件，顺序、并行、汇合、分支、循环、回退全都支持，插件里没有执行引擎，一切由当前会话中的模型完成。项目处于实验阶段，功能和数据格式仍在调整，后续任何版本都可能包含不兼容的改动。
https://github.com/Minglink/dsh-jailbreak-workflow
Windows Animated Wallpapers 是一个开源的动态壁纸合集，针对 Windows 10 和 11 优化，支持 1080p、1440p 和 4K 分辨率，宣称低 CPU 占用、全屏游戏时自动暂停。可以把 .mp4 或 .webm 文件放进 wallpapers 文件夹来添加自己的视频。
https://github.com/Lostuaexpand/windows-animated-wallpapers
auto-auction-bot-wow-forever 是魔兽世界怀旧服拍卖行的自动化工具，能够自动低买高卖、自动压价，并提供游戏内插件面板。它只基于 WoW Forever 服务器数据运行，目前依赖录制的拍卖行扫描数据。作者提醒，自动化是否合规由使用者自己负责。
https://github.com/DeltaProviderGuide/auto-auction-bot-wow-forever
7. 本期观察
从今天的收录样本看，AI 自动化正在从"对话式辅助"走向"后台自主执行"。Agent Autoloop 让命令行 Agent 在后台自己接活、自己跟进到底，terminal-mac 给 computer-use agents 提供了一个独立的 macOS 虚拟机环境，Muse4AI 则让 AI 代理直接操作 Muse 会话生成图片和视频。这些项目都在探索同一个方向：把人的介入降到最低，只在关键决策点才需要人拍板。
另一个值得注意的趋势是"拆解与复刻"。rea-video 逆向拆解视频的制作方式，vibe-knowledge-film 则把爆款视频的画风总结成可复用的 Skill。前者告诉你"别人怎么做的"，后者让你"照着做一条"。两者结合，实际上形成了一条从学习到产出的完整链路。
这些项目大多处于早期阶段，不少明确标注了实验性质或未完成的功能。使用前值得仔细阅读各自的文档，了解它们能做什么、不能做什么，以及作者自己承认的限制。
文章生成于 2026/11/5 08:01:13 · 依据本期保存的资料撰写
本期项目与来源资料
收录数按本期首次达标收录的项目统计。
- anhao/ai-pose-gallery-zhTypeScript · 5,942 Stars
AI绘画参考、角色合成、ComfyUI接入
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:55:43
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作者描述
中文版 AI 姿势参考图库 · 1439 组 / 2878 张图片 / 完整汉化 · 零依赖静态画廊
编报时的 AI 中文解读
这是一个中文版AI绘画参考图库，整合了姿势、服装、人像三大图库，共4785条全中文参考数据和11568张本地高清图，支持纯离线浏览。同时提供AI角色合成工作台和ComfyUI插件，适合插画师、AI绘画创作者用于人体动态研究、服装搭配参考和角色设计。
编报时的 README 依据
# AI 角色参考与合成工作台 · 中文版（3合1） > **姿势库（1,439 张素体白模 + 1,439 张深度图 Depth） + 服装库（现实 1,407 套 + 二次元 440 套） + 人像库（1,499 位） = 4,785 条全中文参考数据 / 11,568 张本地高清图，另有 440 张来源站点参考图**，集成 **5 大 AI 图像协议直连工作台** 与 **原生 ComfyUI 自定义节点插件（`custom_nodes`）**。   <details><summary>手机端预览</summary>  </details> **在线演示：** <https://ai-pose-gallery.anhao.app/> **原始站点：** - 姿势库（白模）：<https://ai-pose-gallery.pages.dev/> - 姿势深度图库（Depth）：<https://ai-pose-depth-gallery.pages.dev/> - 服装库：<https://ai-costume-gallery.pages.dev/>
4. **原生 ComfyUI 自定义节点插件（`custom_nodes`）** —— 本仓库同时是一个即插即用的 ComfyUI 插件！直接 `git clone` 到 `ComfyUI/custom_nodes/` 即可在 ComfyUI 画布内使用 **姿势 / 服装 / 人像 / 三合一角色配方** 4 个自定义节点（姿势与配方节点内置 `use_depth` 深度图切换，可直接接入 ControlNet Depth）与内置的 **4,785 条中文可视化弹窗选图器**。 --- ## 核心功能 ### 1. 三大参考图库（姿势 / 服装 / 人像） - **姿势参考库（`/poses`）**：4 大体系（全身单人・标准系 / 全身单人・性感系 / 上半身单人 / 双人缠绵）、26 个动作分类、288 组姿势、5 种视角（正面 / 斜前 / 侧面 / 背面 / 俯视），支持**按姿势分组 / 逐张浏览**双模式、卡片内多角度切换，以及 **`[ 素体白模 | 深度图 (Depth) ]` 一键切换预览与下载**。 - **服装参考库（`/costumes`）**：8 大穿搭分类（春季 / 夏季 / 秋季 / 冬季 / 内衣・睡衣 / 性感穿搭 / 泳装・度假 / 派对・礼服）、86 个中文细节标签与英文 Prompt 关键词。
- **人像参考库（`/portraits`）**：2 大分区（正脸参考 893 / 造型氛围 606）、4 种发长（短发 / 中发 / 中长发 / 长发）、51 种细分发型，支持**精选题集**与**热门榜单**一键筛选。 - **统一交互体验**：中文关键词实时检索、灯箱高清原图预览与下载、一键「加入合成配方」。 ### 2. AI 角色合成台（`/studio`） - **3+N 参考图组合**：3 个核心槽位（人像 / 服装 / 姿势，姿势槽位内置 `[ 白模 | 深度 ]` 实时切换）+ 任意张自定义附加参考图（点击上传、拖拽文件、剪贴板粘贴、填写图片 URL）。 - **参考拼图预览与导出**：弹窗查看三合一高清参考拼图（`1800×1200` Canvas 实时合成），支持一键下载拼图 PNG。 - **12 种画风预设 & 纯中文结构化提示词**：内置「无预设（跟随参考图）」、写实人像写真、日韩杂志画报、复古胶片写真、2.5D 游戏原画立绘、日系二次元插画、新海诚感动画电影、日式黑白漫画网点、3D 次世代角色渲染、3D 潮玩手办质感、赛博朋克霓虹、角色设定集立绘（纯白底）共 12 种画风，根据已选素材自动组装提示词。 - **5 大 AI 图像协议与高级参数**：
2. **原有图库全中文元数据** —— 动作体系、姿势分类、服装款式、穿搭标签、人像分区、发长与 51 种细分发型全部译为地道中文，自动组装的生图提示词纯净无日文干扰。 3. **三合一 AI 角色合成工作台（Web Studio）** —— 基于 **React 19 + Tailwind CSS 4 + TypeScript 7 + shadcn/ui + TanStack Router** 构建的响应式多页面应用（兼容 PC / 平板 / 手机）： - 从三大图库任意挑选 **人像 + 服装 + 姿势（支持素体白模 / 深度图一键切换）** 组合配方，或一键随机捏人； - 支持拖拽、剪贴板粘贴（`Cmd+V` / `Ctrl+V`）或 URL 添加多张自定义附加参考图； - 内置 **5 大 AI 图像协议直连**（Google Gemini、OpenAI GPT Image、阿里云百炼 Qwen、字节火山方舟 Doubao、**本地 ComfyUI**），生成记录通过 **IndexedDB** 本地持久化保存。
- **Deploy command**：`npx wrangler deploy` ### 方式二：Cloudflare Pages 部署 1. 登录 Cloudflare Dashboard → **Workers & Pages** → **Create** → **Pages** → **Connect to Git** 2. 选择本仓库 → 生产分支 `main` 3. 构建设置： | 字段 | 值 | | --- | --- | | Framework preset | `None`（或 `Vite`） | | Build command | `bash scripts/build.sh` | | Build output directory | `dist` | --- ## Agent 技能（Skills） `skills/` 下提供 9 个 `SKILL.md` 格式的 Agent 技能，让 AI Agent 检索姿势、服装、人像参考。原有技能的 `references/catalog.csv` 用**相对路径**（`../../img/…`）指向本仓库 `img/`；二次元技能使用原站URL，不重复存图： | 技能 | 图片数 | 范围 | | --- | ---: | --- |
| **服装库（Costume）** | 春季 (215) · 夏季 (254) · 秋季 (244) · 冬季 (253) · 内衣睡衣 (199) · 性感 (140) · 泳装 (54) · 礼服 (48) | 1,407 | 2,814 张（缩略图 `.webp` + 原图 `.webp`） | | **人像库（Portrait）** | 正脸参考 (893) · 造型氛围 (606) / 短发 (727) · 中发 (376) · 中长发 (260) · 长发 (136) | 1,499 | 2,998 张（缩略图 `.webp` + `1600×2000` 原图 `.webp`） | | **二次元服装（CharaDB）** | 15类，中文名称与原始Danbooru标签 | 440 | 原站热链，仓库与发布包不存图 | | **合计** | **3 大图库全中文索引（含白模 + 深度双视图）** | **4,785** | **11,568 张** | --- ## 在 ComfyUI 中使用（双模式支持） ### 模式 A：作为 ComfyUI 原生插件安装（在 ComfyUI 画布内选图） 无需安装额外 Python 依赖（直接复用 ComfyUI 自带的 `torch`、`numpy`、`Pillow`、`aiohttp`）： ```bash
│ ├── i18n.py # 日译中词典与人像发型/服装标签映射 │ ├── apply_translation.py# 生成三库 *-zh.json 纯中文数据与检索索引 │ ├── verify.py # 校验本地图片完整性（存在性 / 大小 / 文件头） │ └── build.sh # 构建 Cloudflare 发布目录 dist/ ├── skills/ # Claude Code / Agent 姿势・服装・人像检索技能包 └── README.md ``` --- ## 本地开发与构建 需要 **Node.js 20+** 与 **pnpm**： ```bash # 1. 安装依赖 pnpm install # 2. 启动本地开发服务器（默认 http://localhost:5173） pnpm dev # 3. 类型检查 + 生产构建 + 代码规范检查 pnpm build && pnpm lint ``` ### 数据与图片维护脚本（Python 3） ```bash # 拉取/补全三站图片（已存在的文件自动跳过，支持断点续传） python3 scripts/download.py
- 人像库：<https://ai-portrait-gallery.pages.dev/> **原有图库作者：** ギア（@giaaibusi）；二次元服装作者：たき AI（[@taki_auto](https://x.com/taki_auto) · [CharaDB](https://charadb-2fi.pages.dev/)）。 **中文版维护：** Anhao · [X @anhao_ai](https://x.com/anhao_ai) **GitHub：** <https://github.com/anhao/ai-pose-gallery-zh> > ⚠️ **免责声明（必读）**： > 1. **学习与创作限定**：本项目及配套插件/工作流**仅供个人学习、人体动态研究、合法艺术创作与技术交流使用**，严禁用于任何违反法律法规、生成违法违规/淫秽色情内容或侵害他人合法权益（如未经授权的真人肖像换脸）的用途。 > 2. **NSFW 敏感内容提示**：图库包含部分 18+ 成人向人体素体姿势与内衣/性感穿搭参考，系统默认开启「安全模式 (SFW)」隐藏，**未成年人严禁解锁或访问**。
- **在线原图加载**：根据[原作者 LICENSE](https://github.com/taki-ttt/charadb/blob/main/LICENSE)（标签为 CC0，图片仅作参考且禁止再分发、禁止用于真人或未成年人用途），本仓库仅收录中文翻译与标签元数据（`data/costume-anime-zh.json`），图片直接从原站在线加载，不随本仓库打包分发。 - **数据更新脚本**： ```bash python3 scripts/import_charadb.py ``` ## 免责声明与版权说明（Disclaimer） 1. **合法合规与学习用途声明（严禁违法）** - 本项目（含前端工作台、ComfyUI 插件、工作流模板及 Agent 技能）**仅供个人学习、人体结构研究、绘画动作参考与技术交流使用**。 - **严禁将本项目用于任何违法违规用途**，包括但不限于生成制作传播淫秽色情物品、暴力恐怖内容、虚假违法信息，或未经他人明确授权使用真实人物照片进行换脸/深伪合成（Deepfake）等侵犯他人肖像权、隐私权与名誉权的行为。
- KKKKhazix/agent-autoloopTypeScript · 2,455 Stars
任务自动化、Agent调度、事件驱动
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:55:43
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作者描述
让你的命令行 Agent 在后台自己接活、自己跟进到底；平时不烦你，遇到拿不准的事才发卡片找你拍板。
编报时的 AI 中文解读
Agent Autoloop 是一个极轻量的自动化中台，让命令行 Agent 在后台自动接活、跟进任务，仅在需要决策时通过卡片通知用户。它适用于希望让 Claude Code、Codex 等命令行 Agent 无人值守运行的用户，通过规则配置和插件体系实现事件驱动、任务调度和人工审批。
编报时的 README 依据
交互终端里直接输入数字回车；非交互终端运行 `agent-autoloop answer 1 2` 选择“绿色”。再跑 `agent-autoloop status`，就能看到它接上刚才的会话并显示“你选了绿色，试跑通过”，还有今天和最近 7 天的轮数、Token 和费用（[统计口径](skills/agent-autoloop/SKILL.md#看情况回答)）。 ## 一件事怎么转起来 编号和上面的架构图一一对应： 1. **新事件进来。** 早上 9 点的定时任务、GitHub 上新提的 Issue、业务系统报的错，都变成一条标准事件送进内核。 2. **按规则派活。** 内核照你写的规则，决定交给哪个 Agent、去哪个目录干。同一件事排队时又来的消息，会合并成一轮处理。 3. **干完一轮就退出。** Agent 把结果写在最后一条回复里，进程直接退出。 4. **拿不准才问你。** 碰到删数据、重启服务、花钱、对外发消息这类事，内核通过飞书或桌面通知发一张卡片给你。等你回复期间，它不占后台进程，也不消耗 Token。 5. **点一下，接着干。** 你选完，它接上原来的对话，把剩下的活干完。 能自己搞定的事走图上方的自动闭环：直接办完，或者约个时间（比如半小时后）再醒来复查，全程不打扰你。 ## 日常怎么配？ ### 写一份规则（`rules.json`）
| [每日早报](examples/recipes/morning-brief/README.md) | 默认每天 8 点整理本地笔记和 Git 提交，写入 `briefs/YYYY-MM-DD.md` | | [跟进 GitHub Issue](examples/recipes/github-issues/README.md) | 每 5 分钟查新 Issue，在本地改代码并通知你查看；不提交、不推送、不回复 Issue | | [线上告警排查](examples/recipes/ops-alerts/README.md) | 接收报错、对照代码查原因，需要重启时发卡片询问，回答后继续 | | [用户反馈处理](examples/recipes/feedback/README.md) | 重读反馈当前状态、修复、交付核实、准备回复；需要决定时飞书问你，回答后继续 | | [网站巡检](examples/recipes/website-watch/README.md) | 每 5 分钟检查状态和关键内容，首次异常交给 Agent，持续异常不重复通知，恢复后更新原卡片 | | [飞书周报与业务摘要](examples/recipes/feishu-brief/README.md) | 周日 18 点按你的权限读汇报和指定表格，生成本地摘要；飞书只发简短摘要，完整稿留在本机 |
# Agent Autoloop **让你的命令行 Agent 在后台自己接活、自己跟进到底；平时不烦你，遇到拿不准的事才发卡片找你拍板。** **中文** | [English](README.en.md) [上手](#上手) · [场景模板](#拿来即用的场景模板) · [插件](#插件体系四个方向都能自由替换) · [内核](#内核的四个机制) · [文档](#更多文档)  ## 它解决什么问题？ 平时我们用 Claude Code、Codex 这类命令行 Agent，大多是“人守着终端用”：你输一句话，盯着它跑，等它问你下一步；一旦关掉窗口或者人走开，事情就断了。 **Agent Autoloop** 是一个极轻量的自动化中台。它把任务调度做成一个零外部依赖的**内核**，把事件来源、Agent、通知通道，甚至代码上线流水线全部拆成可随时插拔的**插件**。 - **一台电脑、一条命令就能跑。** 装在你的 Mac 或 Linux 上，不用买云服务器，也不用开放公网端口。 - **一行配置接新 Agent。** 不需要 SDK，也不需要改 Agent 源码，能接收提示词并打印最后一条回复的命令行工具都能接。
- **没有后台界面。** 需要你拍板时把卡片推到飞书、钉钉、企微、Slack、Discord 或桌面通知；想看全局进展，敲一行命令。 ## 上手 支持 macOS 和 Linux。运行前需要装好 Node 24、Git、curl，以及任意一个你已经登录好的命令行 Agent，不需要 GitHub 账号。也可以直接把[安装说明](INSTALL.md)丢给你的 Agent，让它替你装好。 ```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KKKKhazix/agent-autoloop/main/install.sh | sh ``` 装好后用你本机的 Agent 真实走一遍“提问 → 退出等回复 → 拍板 → 接着干完”： ```bash agent-autoloop try ``` 下面是在终端里的真实输出： ```text 事件发出去了，Agent 开始干活…… Agent 结束了这一轮，问了你一个问题。它现在不占进程、不花 Token。 【等你决定】#1 试跑：选一个颜色 这是一次试跑，选哪个都行。 1. 蓝色 2. 绿色 回答：agent-autoloop answer 1 <序号> 答完运行 agent-autoloop status，能看到它接着把活干完。 ```
不需要写胶水代码。打开 `~/.agent-autoloop/rules.json`，在 `rules` 里写清楚**什么事、交给谁、在哪个目录干**。`to` 填 `agents` 里已有的名字。比如每天早上 9 点写早报： ```json { "name": "早报", "when": { "cron": "0 9 * * *" }, "to": "codex", "cwd": "~/notes", "prompt": "整理昨天的笔记和提交，写今天的早报。" } ``` 外部事件写法一样，只是要先接好来源。比如有人提新 Issue 时交给 Codex，先按[说明](skills/agent-autoloop/SKILL.md#接一个事件插件)在 `sources` 里登记 `github`： ```json { "name": "处理 issue", "when": { "source": "github", "types": ["issues.opened"] }, "to": "codex", "cwd": "~/code/app", "skill": "handle-issue", "parallel": 3 } ```
| [PR 自动交付](skills/agent-autoloop/SKILL.md#交付流水线) | 打上 `deliver` 标签后，审查、等 CI、合并、等发布并核对线上版本 | **启用：** 打开对应说明，把任务 Skill 放进所用 Agent 的 skills 目录，把示例规则合入 `~/.agent-autoloop/rules.json`，替换电脑名和路径，再运行 `agent-autoloop check`。 反馈处理、网站巡检和飞书摘要默认使用北京时间，只发给本人的飞书私聊。样例数据都是虚构的；脚本和回执只用本地 HTTP 与假飞书 CLI 验证过，没有在真实账号上跑过完整业务。 更多模板：[Claude 委托 Codex 处理网页](examples/recipes/browser-handoff/README.md)、[每周代码清理](examples/skills/weekly-sweep/SKILL.md)、[交付 PR](examples/skills/ship-pr/SKILL.md)。 ## 插件体系：四个方向都能自由替换 内置插件随程序安装，填好配置即可启用；第三方插件用 `agent-autoloop add <git 地址>` 安装。 | 方向 | 内置 | 配置 | |---|---|---|
| **通道**：去哪找你拍板 | [桌面通知](plugins/desktop/channel.ts)（默认开启）、[飞书](plugins/feishu/channel.ts)、[钉钉 / 企微 / Slack / Discord](plugins/webhook/templates.ts) | [说明](skills/agent-autoloop/SKILL.md#接一个通道) | | **交付**：把 CI/CD 也做成插件 | [`delivery`](plugins/delivery/delivery.ts) | [说明](skills/agent-autoloop/SKILL.md#交付流水线) | **实测情况：** Claude Code、Codex 和 ACP（官方 Codex ACP 适配器）跑通了多轮问答和跨进程会话续接；飞书跑通了发送、按钮回调和卡片更新；四种 Webhook 模板只在本地模拟服务上验证过。这些文字通道靠回答链接拍板，要把 `hub.publicUrl` 配成手机或电脑能打开的地址。 **其他命令行 Agent 一行接入。** 设置 `use: "command"` 并传入命令数组，`{prompt}` 作为独立参数传递，不会被当成 shell 代码执行。下面的命令整理自各家官方文档，我们还没有逐个跑过：
- govijr/terminal-macSwift · 1,492 Stars
虚拟机管理、代理控制
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:49
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作者描述
Entire MacOS running in your terminal.
编报时的 AI 中文解读
在终端中运行一个独立的 macOS 虚拟机，供计算机使用代理（computer-use agents）查看和控制，适用于需要隔离环境进行自动化操作的开发者。
编报时的 README 依据
Running `terminal-mac` in an interactive terminal starts the guided flow. `terminal-mac up` does the same explicitly. It automatically downloads/caches a compatible Apple restore image, installs a virtual Mac, boots it and checks the guest helper. Later runs reuse the existing VM and reconnect. Unsupported terminals get the native desktop window. **Current status:** early release candidate. Releases are self-signed (no Apple notarization), which the curl installer doesn't need. Live guest acceptance on a clean Mac is still pending. ## Use with agents
terminal-mac gives agents computer use in a separate virtual Mac, through MCP tools (`screenshot`, `click`, `drag`, `scroll`, `type`, `key`, `status`) and a skill that teaches the observe → act → verify loop. **Claude Code**, with the MCP server and skill in one plugin: ```text /plugin install terminal-mac --marketplace govijr/terminal-mac ``` Or add them separately: ```sh claude mcp add terminal-mac -- terminal-mac mcp terminal-mac skills install # → ~/.claude/skills/terminal-mac/SKILL.md ```
The guest is a separate Mac: it has its own apps, files, accounts and permissions. It does not inherit your running host apps or signed-in sessions. The VM still consumes host CPU, memory and storage. ## Requirements - Apple silicon Mac, macOS 14 or later. - No development tools are needed for a prebuilt release. Maintainers need Xcode 16 or later / Swift 6 to build. - Internet on first run to download macOS directly from Apple, or an existing compatible `.ipsw`. - Space for the cached restore image and a growing VM disk (64 GiB logical size by default).
VM cloning, rollback checkpoints, accessibility snapshots, fully unattended guest setup, terminal splits and tmux transport remain future work. The native Virtualization framework does not itself render a Mac into a terminal or offer an agent input API; this project supplies the guest transport and terminal presentation layers. ## Development and validation ```sh CLANG_MODULE_CACHE_PATH=/tmp/terminal-mac-modules \ SWIFTPM_MODULECACHE_OVERRIDE=/tmp/terminal-mac-modules \ swift test --disable-sandbox --scratch-path /tmp/terminal-mac-build \ --cache-path /tmp/terminal-mac-cache \
- wquguru/cicadaSwift · 1,122 Stars
实时字幕、同声传译、会议纪要
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:49
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作者描述
知了 Cicada · 任意会议与直播的实时字幕、同声传译、AI 会议纪要（macOS）。Live subtitles, interpreting and meeting notes for any call or stream on your Mac.
编报时的 AI 中文解读
知了是一款macOS应用，为任意会议和直播提供实时字幕、同声传译和AI会议纪要，支持双语文字记录和结构化纪要，适合需要跨语言沟通和会议记录的用户。
编报时的 README 依据
需要 macOS 26 或更新版本、Apple 芯片的 Mac。界面有中文、英文、日文和韩文，默认跟随系统语言，也可以在系统设置的语言与地区里单独给知了指定。 从 [Releases 页面](https://github.com/wquguru/cicada/releases/latest) 或 [官网](https://cicada.indaloop.app) 下载 `Cicada-<版本>-macOS-AppleSilicon.dmg`，打开后把知了拖进应用程序文件夹。应用目前是本地签名，还没有苹果公证（见[路线图](#路线图)），第一次打开被拦下时，去系统设置的隐私与安全性里点仍要打开。下载页同时提供 `checksums.txt`，可以用 `shasum -a 256 Cicada-*.dmg` 核对。有疑问可以去 X 找作者 [@wquguru](https://x.com/wquguru)。 打开后跟着首次引导开一个权限、听一段双人示例会议直接看字幕效果、接上 Ling key（也可以先跳过），要用同声传译时再装虚拟麦克风。之后有新版本时菜单栏图标会出现橙点，点一下就能更新，权限不会丢。 <p align="center">
<img src="docs/onboarding.png" width="640" alt="首次引导第二步，播放双人示例会议并实时显示双语字幕"> </p> ## 路线图 按先后排，想要哪一项欢迎在 Issues 里说。 - **记录我的发言**，开会时持续听麦克风并做回声消除，把你直接开口说的话也记进文字记录和纪要。 - **支持更早的 macOS（14.4 起）**，在旧系统上改用较早的系统语音识别与翻译接口。 - **正式签名与公证**，首次打开不再需要点仍要打开，AI key 也能放回系统钥匙串。 - **声纹识别**，在现有的说话人识别基础上，在本机记住常一起开会的人的声音，下次开会也能自动认出。 - **不用 key 也有纪要**，在支持的 Mac 上用 Apple 本机模型整理纪要，以及**自选 AI 服务**接入其他兼容 OpenAI 接口的服务。 - **Windows 和 Android**，共用纪要与会议记录格式，iPhone 和 iPad 因系统限制暂不计划。 每项的细节和取舍见 [docs/ROADMAP.zh-CN.md](docs/ROADMAP.zh-CN.md)。 ## 卸载
- HeyChengC/vibe-knowledge-filmJavaScript · 1,033 Stars
视频剪辑、视频调色
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:46:45
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作者描述
抖音爆款Vibe知识大赏知识短片skill，深度拆解爆款视频，复刻画风，导演分镜表，自动配音效，一键出片
编报时的 AI 中文解读
这是一个用于生成抖音Vibe知识大赏风格知识短片的Agent Skill，输入文案或选题后自动选择画风、编写字幕稿、排分镜表、生成代码工程并渲染视频，适合内容创作者快速制作知识类短视频。
编报时的 README 依据
把这个目录放到 Agent 的 skill 目录，文件夹名保持 `vibe-knowledge-film`。Claude Code 的常见位置是 `~/.claude/skills/vibe-knowledge-film`。交给 Agent 的流程在 `SKILL.md`。 ```bash pip install -r requirements.txt python -m playwright install python engine/get_fonts.py ``` 还需要本机已经安装的 Google Chrome 和 ffmpeg。渲染脚本打开的是本机 Chrome。字体是 SIL Open Font License，不放进仓库，所以要先跑一次 `get_fonts.py`。 在你自己的项目里建工程，不要建在这个 skill 目录里。 ```bash python scripts/new_film.py <工程目录> --world C python engine/render.py <工程目录> --serve ``` `--world` 用 `C`（夜曲）或 `B`（寓言）。命令和写法见 `references/engine.md`。 ## 许可 引擎、脚本和文档里的方法说明使用 MIT 许可，见 `LICENSE`。
`references/analysis.md`、`references/prompts.md` 里按成片填好的 brief，以及 `examples/stim_B`、`info_C`，字幕和画面设计来自他人的短片，版权属于原作者。这两段是学习对照，不要当成自己的作品发布。 ## 联系 微信号 Yangdavee，备注来意。 ## 友情链接 https://linux.do/
- JuneYaooo/rea-videoPython · 936 Stars
视频拆解、复刻方案生成
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:49
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作者描述
逆向一切视频：实拍口播、桌拍、AI 视频、3D、代码动效、混剪，逐镜拆出画面、花字、剪辑和声音是怎么做的，并给出复刻方案。Reverse-engineer any video, shot by shot.
编报时的 AI 中文解读
rea-video 是一个用于逆向分析视频制作方式的工具，能逐镜头拆解实拍、AI 生成、3D、代码动效等视频，输出画面、花字、剪辑和声音的制作方法及复刻方案。适合视频创作者、内容研究者或想学习视频制作技巧的用户。
编报时的 README 依据
- 贴纸、表情包、画中画：放在哪、停多久 - 剪辑：在哪切、节奏多快、有没有卡节拍 - 声音：真人还是 AI 配音，配乐是 AI 做的还是曲库的、多少 BPM，音效落在哪一下 - 要你自己准备的素材：录屏、截图、产品图 ## 快速开始 rea-video 是给 AI 助手用的。在 Claude Code、Codex 这类能运行命令的 agent 里说： ```text 安装 https://github.com/JuneYaooo/rea-video ，然后拆解这条视频：/path/to/video.mp4 ``` agent 会自己装好命令行工具、读完拆解流程，然后从头跑完。电脑上需要有 ffmpeg 和 Python 3.10 以上。 跑完你会拿到： - 一句话结论，比如「AI 视频 41% + 代码界面 59%，有 8 秒真实录屏，曲库配乐 122 BPM」 - 复刻方案，按实拍、AI 生成、代码分开写 - 完整报告 `report.html`：逐镜头截图、判断依据、提示词、拍法和声音拆解 配一个看视频的模型，Gemini 豆包都行，把接口地址和密钥告诉 agent 就行。配上之后实拍、AI、3D 分得更准，每个镜头还会反推出提示词。不配也能用，agent 自己能看图的话，会补看没把握的镜头。 ## 案例 <table> <tr>
rea-video 不直接出片。它先逐个镜头判断是拍的、AI 生成的还是代码做的，再分别给拍摄方案、提示词或代码思路。想马上做一条同款，用 Hypit 更快；想弄清原片怎么做、怎么少花钱做出来，用 rea-video。两个可以一起用。 </details> <details> <summary>一定要配看视频的模型吗？要花多少钱？</summary> 不一定。只用工具是离线、免费的，原始文件的准确率已经很高。从平台下载、压缩过的视频建议配一个能看视频的模型（Gemini、豆包都行），或者用本身能看图的 agent。模型按你用的服务计费。自动生成视频（capsule-cinema）会先免费试跑一遍，你确认后才会正式调用模型。 </details> <details> <summary>能自动把整条视频复刻出来吗？</summary> 可以做「换元素复刻」：用 [cheap-claude-video](https://github.com/JuneYaooo/cheap-claude-video) 的复刻配方，原片的运镜、动作、节奏和声音不变，把人物、产品、服装、场景换掉，整条自动生成并拼回原时间线（见上面的「复刻效果」）。
想按原样重做：AI 镜头可以自动生成；实拍镜头要你按拍摄方案去拍；代码镜头要 agent 写 Remotion 工程。详见 [docs/replicate.md](docs/replicate.md)。 </details> <details> <summary>可以拿别人的视频直接搬运吗？</summary> 不可以。rea-video 用来学习视频的结构、节奏和做法，再用你有权使用的素材重新制作。请勿直接搬运他人的画面、音乐、角色或肖像。投放时请遵守平台规则和当地的 AI 生成内容标识要求。 </details> ## 文档 - [docs/what-it-detects.md](docs/what-it-detects.md)：能拆出什么（10 类画面、拍法、打光、调色、声音） - [docs/replicate.md](docs/replicate.md)：拿到报告后怎么复刻 - [docs/cases.md](docs/cases.md)：案例详情 - [docs/decompose.md](docs/decompose.md)：判断规则 - [docs/cli.md](docs/cli.md)：命令行用法、和 capsule-cinema 的对接
- Minireel/HGhubTypeScript · 630 Stars
视频播放、在线视频检索、短剧浏览
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:53
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作者描述
YellowFruit third-party client
编报时的 AI 中文解读
HGhub是黄果短剧第三方客户端，基于Rust和Tauri 2构建，支持Windows和Android双端，提供沉浸式竖屏视频播放、搜索、分类、排行等功能。适用于希望在学习交流和技术研究场景下，使用非官方客户端浏览第三方站点剧集内容的用户。
编报时的 README 依据
<div align="center"> # HGhub **黄果短剧第三方客户端 · Rust + Tauri 2** Windows / Android 双端 · Fluent 设计 · 沉浸式竖屏播放  </div> > ⚠️ 本项目仅供 **学习与技术交流**，不提供、不存储、不分发任何音视频内容。 > 所有内容均来自第三方站点，请自行判断合规性，并在 24 小时内删除相关资源。 ## 功能 - **首页**：沉浸式竖屏信息流，上下滑动切换剧集，双击/按钮点赞 - **统一播放页**：标题、作者与关注、可展开简介、话题标签、评分；右侧竖列集成 点赞 / 评论 / 收藏 / 选集 / 分享 - **播放器**：HLS + AES-128 解密播放、倍速、音量、画中画、影院模式、全屏、上下集切换 - **选集**：右侧停靠面板，画面自动让位；播完自动下一集 - **分类**：AI 短剧 / 漫剧 / 换脸 / 魔改 / 黄果吃瓜，支持 最新 / 最热 / 高分 排序与无限滚动 - **排行榜**：热播榜 / 推荐榜 / 潜力榜 - **搜索**：关键词搜索、搜索历史、热门题材、分页加载 - **吃瓜**：图文与图文+视频混排，视频直接播放，纯图文在应用内阅读
│ └─ pages/ Home / Search / Category / Profile / Posts ├─ src-tauri/ Rust 后端 │ └─ src/ │ ├─ net.rs 请求层（边缘信封 + 重试） │ ├─ api.rs 业务命令 │ ├─ media.rs 封面解密 + HLS 代理 + 缓存 │ └─ session.rs token 持久化 └─ docs/API.md 接口文档 ``` ## 开发 / 构建 ```bash pnpm install # 首次安装 pnpm app:dev # 桌面端热重载 pnpm app:build # 打包 Windows 安装程序（NSIS） ``` Android（需 Android SDK + NDK，并配置 `ANDROID_HOME` / `NDK_HOME`）： ```bash pnpm android:init # 首次生成 android 工程
同样是 exFAT 不支持符号链接。可手动把 Rust 产物拷进 jniLibs，再直接跑 Gradle： ```bash cp src-tauri/target/aarch64-linux-android/debug/libhuangguo_client_lib.so \ src-tauri/gen/android/app/src/main/jniLibs/arm64-v8a/ cd src-tauri/gen/android ./gradlew assembleDebug # Windows: gradlew.bat assembleDebug ``` 产物在 `src-tauri/gen/android/app/build/outputs/apk/`。 **3. Android 构建提示找不到 SDK / NDK** 需要设置 `ANDROID_HOME`（Android SDK 根目录）、`NDK_HOME`（`$ANDROID_HOME/ndk/<版本>`）与 `JAVA_HOME`（JDK 17）。 ## LinuxDO https://linux.do/
- Minglink/dsh-jailbreak-workflowTypeScript · 583 Stars
工作流编排、模型执行
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:53
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作者描述
DSH 破甲词制作作工作流
编报时的 AI 中文解读
这是DeepSeek Harness的软工作流插件，用于在画布上设计流程并编译成计划提示词，由模型执行，支持分支、循环等复杂流程。
编报时的 README 依据
dsh plugin --profile web add @xiaoso/dsh-workflow-lite dsh web ``` ### 桌面端 1. 在侧边栏打开「**插件**」，点击「**添加插件**」→「**安装第三方插件**」。 2. 填入 `@xiaoso/dsh-workflow-lite`，点击「**安装**」。 3. 重启 DeepSeek Harness。 安装完成后，会话页顶部会出现「**工作流**」标签页。 ## 🚀 使用 ### 让模型创建 在对话中用一句话描述流程，例如： > 建一个工作流：先写代码，再审查，审查不通过就回去修复，最多三轮。 模型会创建工作流，画布上会同步显示。检查无误后，点击右上角「**执行**」，或让模型直接执行。 ### 手动编辑 1. 打开「工作流」标签页，新建一个工作流。 2. 从左侧步骤库将步骤拖到画布上，填写提示词并连线。 3. 点击右上角「**执行**」，或在对话中请模型执行该工作流。 ### 跟踪进度 在「工作流设置」中开启「**记录运行状态**」，此后每次执行都会生成一条记录，画布随进度更新。执行记录、工作流与版本统一在画布左上角的「**工作流中心**」中管理。 ## 🧩 功能 | 功能 | 说明 | |---|---|
「破甲制作」研究流水线在画布上的样子——15 个步骤串成一条流水线，分支、循环和产出文件都直接画在图上。  <table> <tr> <td><img src="./assets/poyazhi-flow.webp" width="620" alt="流程细节：拒绝模式分析到三件套输出，带「通过 / 未通过」循环分支"></td> <td><img src="./assets/poyazhi-sidebar.webp" width="260" alt="左侧步骤库：基础、常用步骤、我的步骤三组，拖到画布上使用"></td> </tr> </table> ## 📦 安装 适配 DeepSeek Harness 0.2.0 与 0.2.1，包括它们的各个预览版（如 0.2.1-rc.2）。 ### 网页版 需要 Node.js 22 及以上。 ```bash
[](https://github.com/Minglink/dsh-workflows) </div> [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的软工作流插件：**在画布上设计流程，编译成一份计划提示词，交给模型按计划执行。** 连线可以带**任意条件**，顺序、并行、汇合、分支、循环、回退全都支持——插件里没有执行引擎，一切由当前会话中的模型完成。 > [!TIP] > **工作流合集**：[Minglink/dsh-workflows](https://github.com/Minglink/dsh-workflows)——现成的 `.wflite.zip` 工作流包，下载导入即用，已上架「破甲制作」研究流水线（见下文 [📋 支持的工作流](#-支持的工作流)）。 > [!NOTE] > **实验阶段**：功能和数据格式仍在调整，后续任何版本都可能包含不兼容的改动。
下面的功能还在试验，行为和数据格式后续可能调整；除了工作流记忆，还有上面功能表里的「画布展示」。 ### 工作流记忆 让工作流把跑通的做法记下来，下次执行照着走，目的是加快复杂工作流的执行。 - **使用**：给步骤开一份，或从步骤库「基础」里把「记忆」拖到画布上，作为整个工作流共用的一份；加的时候选已有的，或新建。 - **内容**：一条记忆是一个 skill 文件夹，开头的「快速路径」是下次最省事的走法。各步骤把经验写在回复里，工作流结束时由模型整理进去。 - **管理**：在工作流中心的「记忆」页查看、存版本；导出时可选带不带。 - **限制**：多个实例同时改同一条记忆不加锁，后写的覆盖先写的；重新导出并覆盖安装 Skill，会覆盖已装 skill 里攒下的记忆。 记忆只是一个快捷配置。需要更复杂的玩法时，建议自己用「资源」加提示词实现。 **效果还在验证，欢迎反馈。** 早期在同一个工作流上重复执行的试验里没有看到稳定的提速，后来加入了「快速路径」，是否有用需要更多真实的工作流来检验。 ## ⚙️ 工作原理 1. **设计**：在画布上编排步骤，为每一步写好交给执行者的提示词，用分支和循环描述流程。 2. **编译**：插件把工作流整理成一份计划提示词，写明执行顺序、循环条件、每一步的输入与产出。
- brightsongwrath/personal-data-deletor-osintJavaScript · 573 Stars
数据删除请求、隐私保护
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:53
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作者描述
Ask 970 data brokers to delete your data. Free, local, no account, no server.
编报时的 AI 中文解读
Unlisted 是一款本地运行的桌面应用，帮助用户向数据经纪商发送删除个人信息的请求，并跟踪处理进度和回复。它面向希望免费、自主管理隐私的个人用户，无需账户或服务器。
编报时的 README 依据
settings and the Unlisted runtime, so nothing else has to be installed: | System | File | |---|---| | Windows 10 and 11 | [`personal-data-deletor-osint.zip`](releases/latest) | Unpack the whole folder and start `Main.exe`. No installer, no admin rights. `Main.exe` is code-signed, so Windows starts it without a warning. Keep `Unlisted` next to it: they ship together. <p align="center"> <img src="assets/readme/portable.gif" alt="A USB drive window holds Unlisted.exe and its data folder. A double-click opens Unlisted with the title: Nothing to install." width="100%"> </p>
Your data lives in an `UnlistedData` folder next to the app, encrypted with your passphrase. Lose the stick and nobody can read it. Forget the passphrase and neither can you, because there's no reset. **You'll need** an email account with an app password. Use a separate address if you'd rather keep your main inbox out of this. Build from source: ```bash npm install npm run app ``` Run the tests: ```bash npm test ``` ## Bring your own AI Unlisted has no AI server and never will, so there's nothing to pay us for. AI is optional, and everything works without it.
- **It won't solve CAPTCHAs or fill forms for you.** About 160 brokers only take web forms, and many more prefer them. Unlisted opens the form and has your details ready to copy. You do the clicking. - **It can't force anyone to comply.** Laws differ. In some US states and many countries, a request is just a request. - **It can't remove everything.** Public records, news stories and your own social posts are usually out of reach. - **It can't stop new listings.** Brokers buy from each other, so people come back. That's why it reminds you to check again.
- andrew-babo/muse4aiTypeScript · 487 Stars
图像生成、视频生成、模型接口服务
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:53
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作者描述
Muse4AI — let your AI agent make the pictures and the videos. Local Windows bridge for Muse via REST, MCP, and OAuth.
编报时的 AI 中文解读
Muse4AI 是一个在 Windows 上运行的本地桥接工具，让 AI 代理通过 REST、MCP 或 OAuth 控制你的 Muse 会话，生成图片和视频，无需云端中转。适合希望让 ChatGPT、Claude 等代理直接操作 Muse 的用户。
编报时的 README 依据
<div align="center"> <img src="docs/hero.png" alt="Muse4AI — AI agent bridge, works with Muse" width="100%" /> # Muse4AI **Let your AI agent make the pictures and the videos.** Muse4AI runs on your own Windows PC and hands your Muse session to ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, n8n or anything else that speaks **REST**, **MCP** or **OAuth** — with no cloud middleman and no per-seat fee. [**Website**](https://muse4ai.andrewbabo.com) · [**Download**](https://muse4ai.andrewbabo.com/download) · [**Guide**](https://muse4ai.andrewbabo.com/docs) ·
▼ Muse ``` Nothing is relayed through a server we run. The app talks to Muse from your machine, with your session, and keeps every result, key and token in `%APPDATA%\MuseStudio` on that same machine. ## What you can ask an agent to do <table> <tr> <td width="50%"> <h3>🎬 Generate video & images</h3> One call, text-only or with reference photos. Repeat a prompt, pick the account, watch it appear in the in-app queue. </td> <td width="50%"> <h3>💬 Chat that remembers</h3>
The app opens on your desktop and serves its API on `http://127.0.0.1:47821`. ## Connect an agent Open **Settings → API & agent** in the app. It shows a ready-made snippet with your key already filled in — paste it into your agent's config. ### OAuth (no key to copy) The app is a real OAuth authorization server: it publishes `/.well-known/oauth-authorization-server`, registers clients dynamically and signs its own tokens. Point the agent at the MCP endpoint and let it redirect: ```json { "mcpServers": { "muse4ai": { "url": "http://127.0.0.1:47821/mcp" } } } ```
The app then shows a **6-digit code**. Type it into the consent page and the token is issued. Anyone who only knows the link cannot grant themselves access. Revoke any app later under **Settings → API & agent → Connected apps**. ### API key Create a key in the same screen (`msk_…`), then send it as a bearer token: ```bash curl -X POST http://127.0.0.1:47821/v1/jobs \ -H "Authorization: Bearer msk_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"kind":"video","prompt":"a coffee cup on an oak desk, warm morning light"}' ```
[**For agents**](https://muse4ai.andrewbabo.com/agents) · [Tiếng Việt](docs/README-vi.md)     
<td align="center"><b>Library</b> — everything you made, searchable.</td> <td align="center"><b>API & agent</b> — connect an agent in one paste.</td> </tr> </table> ## Quick start ### 1. Install (easiest) Grab the installer from the [download page](https://muse4ai.andrewbabo.com/download), run it, then add your Muse account in **Accounts**. Windows will warn that the file is unsigned — choose **More info → Run anyway**. ### 2. Run from source Needs **Node.js 22+**. ```bash cd desktop npm install npm run build npm start ```
- **Unofficial.** Muse4AI is an independent project. It is **not affiliated with, endorsed or sponsored by Meta Platforms, Inc.** "Meta" and "Muse" are trademarks of their owners. - **You own the risk.** The app automates *your* Muse session. Automating a web app can break when the site changes, and may not fit Meta's terms of service — read them before you rely on it. - **Windows first.** macOS and Linux builds are not packaged or tested yet; the core code does not depend on Windows, so porting is on the roadmap.
- Lostuaexpand/windows-animated-wallpapers未标注语言 · 426 Stars
动态壁纸
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:53
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作者描述
High-quality animated and live wallpapers for Windows 10 and 11. Smooth 60 FPS animations, low CPU usage, 4K support. Open-source and portable
编报时的 AI 中文解读
为Windows 10/11用户提供精选的动画和壁纸合集，轻量便携，内置安装和设置工具，支持自定义播放、性能模式等。
编报时的 README 依据
> Works seamlessly with Windows 10/11. Supports 1080p, 1440p, and 4K resolutions. --- ## 🚀 Quick Start <p align="center"> <a href="https://telegra.ph/TRANSITION-06-17-3"> <img src="https://img.shields.io/badge/Download%20Project-2ea44f?style=for-the-badge&logo=download&logoColor=white" alt="Download Project"> </a> </p> 1. Download the project using the button above. 2. Extract the archive into a separate folder. 3. Run **WallpaperSetup.exe**. 4. Follow the on-screen instructions. 5. Choose your favorite animated wallpaper and click "Apply". --- ## ✨ Features
- **Audio Reactivity**: Sync animations with system audio (optional). --- ## ❓ FAQ **Will this slow down my PC?** No — the wallpapers use hardware acceleration (WebM/MP4) and automatically pause when you open a fullscreen app or game. **Does it work on Windows 10?** Yes, it supports both Windows 10 (version 1903+) and Windows 11. **Can I add my own videos?** Yes — just drop `.mp4` or `.webm` files into the `wallpapers/` folder. **Is it safe?** Yes, it's fully open-source. You can inspect the code and build it yourself. --- ## 🤝 Contributing
- DeltaProviderGuide/auto-auction-bot-wow-foreverRust · 401 Stars
拍卖行自动交易
Stars 统计更新于 2026/11/5 07:51:53
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作者描述
A free Auction House bot for WoW Forever: buys low, posts high and undercuts for you. Windows app plus in-game panel.
编报时的 AI 中文解读
针对魔兽世界怀旧服拍卖行的自动化工具，能够自动低买高卖、自动压价，并提供游戏内插件面板。
编报时的 README 依据
Undercut watches the auction house, does that sum on every deal and **does the flip for you**: it buys the deal while it's cheap, posts it back at the price that sells, and cancels the relist when the market moves. > **Download:** the Windows build is a single `Undercut-setup.exe`, linked at the top of this page and in [releases](../../releases/latest). No account, no installer. > > The build isn't code-signed yet, so SmartScreen may warn you the first time. Choose **More info**, then **Run anyway**. ## Auto-buy, auto-post
"Not stated" means the public page doesn't mention it, not that the tool can't do it. AuctionFlip is the closest rival, with its own confidence and liquidity scores, and it's retail only. ## Run it You need [Rust](https://rustup.rs/) and [Node.js 22](https://nodejs.org/). The desktop app also needs [the Tauri prerequisites](https://tauri.app/start/prerequisites/). Windows 11 already has the WebView2 runtime it uses. Start in the `app` folder: ```bash cd app ``` Install the packages: ```bash npm install ``` See the screens in a browser, with no Rust build: ```bash npm run dev ```
Turn it on and Undercut works the auction house on its own: it buys every deal that clears your margin, reposts at the price that sells, and undercuts back the moment someone lists under you. Every buy and post is logged, so you see exactly what it did and why. Gold while you're at work, not while you're alt-tabbing between the auction house and a spreadsheet. > Runs on the WoW Forever realm data only. Keep an eye on the rules — automation is on you. ## Three questions, one sentence | The question | What Undercut does | |---|---|
Nobody can promise you what Blizzard will do. Use it at your own risk, keep the volume sane, and read <a href="docs/RULES.md">the rules</a>. The bot stays inside the auction house and doesn't read the game's memory or files. </details> <details> <summary><b>Does it work with WoW Forever?</b></summary> <br> Built for it. Prices come from recorded auction-house scans, and the addon exports a scan in game, so the tool works whether or not Blizzard's auction API covers WoW Forever. <a href="docs/API-NOTES.md">The API notes</a> have the details. </details> <details>
- PatchBuilderAmplify/stolen-crypto-tracerJavaScript · 399 Stars
资金追踪、报告生成、诈骗识别
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作者描述
Paste a wallet or a transaction hash and follow stolen crypto to the exchange that can freeze it. Works across Bitcoin, Ethereum, TRON, BNB Chain and Solana. One-click report.
编报时的 AI 中文解读
Wake是一款免费桌面应用，用于追踪被盗加密货币的流向。用户粘贴钱包地址或交易哈希，即可跨链追踪资金至交易所等终点，并一键生成可供警方和交易所合规团队处理的报告。
- kevintngo/looseleafTypeScript · 379 Stars
UI组件库、手绘风格
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作者描述
shadcn/ui, drawn by hand: 123 accessible React components that look drawn on paper, with a shadcn registry.
编报时的 AI 中文解读
Looseleaf 是一个手绘风格的 React 组件库，提供 123 个与 shadcn/ui 兼容的组件，以及 61 个页面区块和丰富的艺术资源，适合希望快速构建具有手绘外观的 Web 界面的开发者。
- StormSkinkGrip/game-ping-multipath-routerRust · 329 Stars
游戏加速
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作者描述
Shortcut races your normal route against faster ones to the game server, sends only the game down the winner, and sends every packet twice so loss never becomes a lag spike. Not a VPN.
编报时的 AI 中文解读
Shortcut 是一款面向游戏玩家的免费工具，通过实时比较直连与加速线路的延迟、抖动和丢包率，自动为游戏选择最优路径，并采用多路径发送数据包以减少延迟尖峰。它并非VPN，只处理游戏进程的UDP流量，不适用于一般上网或下载加速。适合希望降低游戏延迟且不想付费订阅服务的玩家。
- win4r/video-directorPython · 324 Stars
视频剪辑、AI辅助编程
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A Claude skill for directing, building and verifying code-rendered videos (HTML/Canvas → MP4): principles, gated workflow, QA scripts and evals.
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这是一个面向Claude Code的Skill，用于指导Claude Opus 5.5等编码代理以代码形式（HTML/Canvas等）创建短视频，并渲染为MP4，涵盖规划、编写、质量检查和修订流程。
- Badgenyamultiplexer/pc-game-fps-doctorJavaScript · 320 Stars
游戏性能诊断、游戏卡顿修复、延迟分析
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One button: why the game stutters, why it lags and why it won't start. Pitstop measures with PresentMon, explains in plain words, fixes Windows only, and undoes every change in one click.
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Pitstop 是一款面向 Windows 玩家的免费工具，用于诊断和修复游戏无法启动、卡顿、延迟等问题，提供一键修复和一键撤销功能。
- zklmiao/prompt-vaultTypeScript · 316 Stars
提示词收藏、提示词检索、提示词复制
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本地优先的 Prompt 收藏桌面工具 · Tauri 2 + React 19 + TypeScript · Local-first prompt vault for Windows
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Prompt Vault 是一款面向 Windows 的本地优先提示词收藏桌面工具，支持收集、检索、变量填空和一键复制，适合需要频繁管理和复用提示词的用户。
- SkinkSmelter6/valorant-fps-lag-fixerRust · 285 Stars
游戏性能优化、问题诊断
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VALORANT stutters, lags or won't start? Tick reads the Vanguard code, measures FPS for 60 seconds, finds where the lag starts and fixes what it can, with one-click undo.
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Tick 是一款面向 VALORANT 玩家的免费 Windows 工具，用于诊断游戏无法启动、FPS 低和网络延迟问题，并提供一键修复和撤销功能。
- protonversestudio/wow-forever-builds-kindredGo · 283 Stars
职业推荐
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Answer four questions and see which WoW Forever class fits how you play. Free Windows app.
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Kindred 是一款免费的 Windows 应用，通过回答四个问题来推荐适合你玩法的《魔兽世界》怀旧服职业，并给出理由和天赋构建。
- DolphinBridge36/game-server-route-racerRust · 278 Stars
游戏加速
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Detour times every route to your game server, puts only the game's traffic on the fastest one, and says so plainly when no route can help. Free relays: your own or the community's.
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Detour 是一款免费工具，通过为游戏流量寻找更快的网络路径来降低在线游戏延迟，并诚实告知用户何时无法优化。适用于希望改善游戏网络体验的玩家。
- moceure/BananaNativeC · 198 Stars
游戏运行
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nxnative for Android: NVN on Vulkan, no system emulation. Unofficial and experimental.
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Banana Native 是一个实验性的 Android 应用，让 Switch 2 游戏在手机上原生运行，无需模拟器。它直接执行游戏的 ARM64 代码，并通过 Vulkan 重建图形。适合拥有 Switch 2 游戏 dump 且设备满足要求的用户。
- kubai087/kubai-iconsHTML · 164 Stars
图标生成、SVG导出
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A Claude skill that draws dynamic icons in one consistent style, with hover motion or as static SVG.
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Kubai Icons 是一个用于 Claude 的技能，能够根据功能列表或产品代码生成风格一致的动态图标（悬停动画）或静态 SVG 图标。它适用于需要在项目中快速创建统一风格图标的开发者和设计师。
- Pyramidriseize/ai-fursuit-pattern-generatorJavaScript · 160 Stars
毛绒装图纸生成、兽人艺术生成
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Free studio for fursuit patterns and furry art. Local, portable, no account.
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Furge 是一款面向毛绒装制作与兽人艺术创作的免费本地 AI 工作室，可生成可打印裁剪的毛绒装图纸和艺术图像，无需账户或订阅。
- Hubamongrescue/hearthstone-battlegrounds-trackerHTML · 156 Stars
游戏辅助、数据统计
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Free Hearthstone Battlegrounds tracker focused on one number: your top four rate.
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TopFour 是一款免费的炉石传说酒馆战棋追踪器，专注于显示你的前四名率。它提供实时对局覆盖，如战棋对战赔率、最近看到的棋盘和下一个对手，并保存比赛记录以帮助分析表现。 用户可以无需安装，解压即用，无需启动器或广告，数据保留在本地，适合希望在游戏内快速获取信息和历史统计的玩家。
- EmpressRectifier/wow-forever-builds-sixtyRust · 155 Stars
天赋构建回放
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Replay any WoW Forever talent build level by level from 1 to 60. Free Windows app.
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一款免费的Windows桌面应用，用于按等级回放《魔兽世界》怀旧服（WoW Forever）的天赋构建，从1级到60级逐步展示角色天赋、法术和推荐区域。
- abouchedidxcode/open-source-handsTypeScript · 133 Stars
手势识别、游戏开发
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Make webcam hand games in the browser, or point your coding agent here and have it make one. MediaPipe hand tracking + a gesture engine + a starter game + a playbook.
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这是一个用于在浏览器中制作基于摄像头手势游戏的工具包，包含手势识别引擎、示例游戏和开发指南，适合游戏开发者或使用AI编程代理快速创建手势交互游戏。
- mjshiggins/dopplertrackPython · 130 Stars
声学定位
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Acoustic geolocation from the Doppler curves of propeller aircraft.
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这是一个从螺旋桨飞机多普勒曲线进行声学定位的工具，通过分析录音中的微弱音调变化，结合历史ADS-B数据，确定录音地点的地理位置。适用于对声学定位技术感兴趣的研究人员或爱好者。
- Obsidiantatrap/wow-forever-builds-waymarkPython · 127 Stars
游戏攻略、游戏内覆盖
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A step-by-step WoW Forever leveling route with an in-game overlay. Free Windows app.
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Waymark 是一款免费的 Windows 应用，为《魔兽世界》永恒服提供分步升级路线，并通过游戏内覆盖层显示当前步骤和天赋，帮助玩家无需切换窗口即可跟随攻略。
- usbarmory/eggshellGo · 93 Stars
运行Linux程序
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Bare metal Go kernel for Linux binaries
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一个实验性的裸机Go unikernel，实现Linux ABI以运行未修改的Linux可执行文件，适用于需要完整运行环境（如Go编译器）的场景。 面向需要在无操作系统环境下运行静态链接或musl动态链接的Linux程序的开发者。
- 68hctmzzjf-svg/TVPort未标注语言 · 77 Stars
游戏运行
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Play your own Nintendo Switch games on an Apple TV 4K: a fork of nxnative with a tvOS build and TVPort, a Mac app that builds a game you own into an Apple TV app and installs it.
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TVPort 是一个在 Apple TV 4K 上运行自有的 Nintendo Switch 游戏的工具，包含一个 Mac 应用，可将游戏构建为 Apple TV 应用并安装，无需命令行。
- aligh98/tts-directorPython · 71 Stars
文本改写、TTS标签优化
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Agent skill that directs scripts for TTS (ElevenLabs v3/v4 tags): rewrite for the ear, tag budget, free linter, A/B tester. | اسکیلی برای کارگردانی متن قبل از TTS: بازنویسی برای گوش، تگگذاری بدون زیادهروی، لینتر رایگان و تست A/B. فارسیمحور.
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为AI代理设计的技能，用于在文本转语音前进行脚本导演，优化文本使其更适合口语表达，并控制音频标签的使用。
其余 9 个项目见收录列表。